基于最优解区间预筛选的代理模型辅助天线设计优化算法

针对天线优化中全波仿真计算耗时过多的问题,文中提出了一种基于数据约束的代理模型辅助进化算法(SAADC)以实现天线优化设计中效率的提升。首先采用增强随机型差分进化算法,以保证数据生成的随机性与多样性。进一步通过高斯代理模型对仿真结果进行预测,并利用最优解区间预筛选方法舍弃预测结果中较差的个体,以实现算法收敛速度的提升。最终利用所提出的SAADC,对三个不同拓扑结构E型贴片天线的带宽与增益进行了优化设计与结果分析。结果表明,所提出的算法比现有的代理模型优化算法具有更快的优化速度与更佳的优化结果,可满足天线结构高效优化的实际需求。

基于分区最优筛选的无线传感网数据传输算法

为解决当前WSN网络数据汇聚过程中难以动态搜寻关键点,且在其数据传输中存在多个关键点时往往导致资源竞争过度等问题,提出基于分区最优筛选机制的无线传感网关键数据稳定传输算法。将无线传感网以混沌态分区方式进行初步关键点归类划分,形成关键划分阈值实现对网络的区域更新;在区域更新后,通过综合判断区域内的能量及整条汇聚链路的抖动情况,定义稳定传输规则,实现数据在网络链路抖动过程中的稳定传输;通过该稳定传输规则,依据能量剩余情进行链路更新,实现数据的稳定汇聚。仿真结果表明,与当前WSN关键数据传输算法相比,所提算法具有更低的负载控制开销与数据抖动周期。

基于立方分级和最优对象筛选的能源供给侧协调互补策略

能源供给侧的优化与协调可有效提高电力系统的能源利用率与经济性。为此,提出了一种基于立方分级和最优对象筛选的协调互补策略,在多能互补架构下对能源供给侧的协调目标进行优化,并对各能源主体不同多能互补运行情景进行了仿真,验证了所提策略的正确性和有效性。

重庆多历时极值降水的概率型优选及应用

基于重庆34个国家气象站1981—2016年5 min,24 h至3 d的过程最大雨量共18个年极值降水序列,利用线性矩法计算6种常用概率分布函数的模型参数,通过备选最优模型筛选法客观选取各站各历时极值降水的最优概率模型,并将优选结果应用于重庆不同历时百年重现期降水的计算。结果表明:模型优选方法得到的重庆各站不同历时极值降水的最优线型略有差异,广义极值分布占比最大,三参数Weibull分布次之,三参数对数正态分布第三,皮尔逊Ⅲ型和Gumbel分布相当,指数分布最差。最优线型计算的重庆不同历时百年重现期降水的空间分布大值区由短历时的点状分布向长历时的片状分布转变,渝东北的大值中心受地形影响不断向北移动。基于线性矩法的概率模型参数估计及客观的线型优选过程具有较强的可操作性和适应性,可应用于其他工程气象参数的推算中。

朝阳地区公路杨树品种选择的研究

通过对朝阳地区公路栽植环境及杨树品种生长发育指标(包括生态因子、气候特点、土壤状况、杨树品种的树高、胸径及生长发育等)的测定分析,筛选出该地区各县公路绿化的最佳杨树品种。

苏云金杆菌和白僵菌可湿性粉剂研制及杀虫毒力测定

以苏云金杆菌和白僵菌为有效成分制成混配菌剂,采用高效小型粉碎机将筛选的助剂及原药混匀,在测定助剂对微生物活体的生物活性、制剂性能影响的基础上,进行混配菌剂助剂的筛选。通过生物测定筛选获得最佳混配比例,并将其加工成可湿性粉剂。结果表明:苏云金杆菌库斯塔克亚种和球孢白僵菌最佳混配质量比为3∶1,润湿分散剂为1%Morwet EFW、3%SDS、9%Morwet D425、9%TERSPERSE 2020;紫外保护剂为0.3%黄原胶,以凹凸棒土为载体补足100%。以此配方制备的混配菌剂的质量悬浮率72.73%,孢子悬浮率75.13%,润湿时间<1min,平均粒度为13.76μm。苏云金杆菌和白僵菌可湿性粉剂中各指标符合商品制剂的标准,对黄褐天幕毛虫毒力分别高于苏云金杆菌和白僵菌可湿性粉剂单剂,是一种具有高杀虫活性、持效期长、环境友好型绿色农药。

3种方法对中肋骨条藻Logistic生长模型拟合的比较研究

为探索高效准确的Logistic生长模型拟合方法,对中肋骨条藻在不同浓度二价镉[Cd(Ⅱ)]胁迫下的Logistic生长曲线,分别用Excel、Origin和Matlab 3种软件进行拟合。结果表明,拟合后的R2大小顺序为Matlab>Origin> Excel;采用Excel非线性拟合中的四点法拟合效果优于三点法。提示Matlab(用Levenberg-Marquardt算法进行非线性化多次迭代)是3种软件中对Logistic生长曲线拟合的最优方法。

基于主成分分析的计量检测在水利行业的应用

计量检测过程包括前期准备、方案确定、具体步骤实施、理论基础检验、检测结果复核、批准和可行性验证等阶段,不同行业的具体实施步骤和程序不尽相同。不同阶段引入主成分分析方法对常用评估指标进行综合筛选,目的是找出最优综合评估指标并建立相应的数学模型,综合评估工程检测的计量能力,以便进行实地检测。要从样品中找到最为合适和差异性明显的变异因素,保证输出质量和输出结果的有效性、合理性和灵敏度,提高计量检测的可操作性。