支持隐私保护的物联网数据筛选方案

随着工业5.0的推广,物联网需要对运行数据进行实时采集和上传存储。为了更精确地描述和分析物联网工作状态,需要采集高精度实时数据。然而物联网不同类型数据的混合存储会降低数据分析效率,为了提高混合存储环境中的数据分析效率,需在数据上传过程中对数据进行分流来实现数据的分类存储。传统的数据分流方法只能对明文数据依据其来源来实现分流,而明文数据的来源信息会泄露设备的身份隐私。因此,如何在不泄露隐私的基础上,通过密文分流实现物联网数据的分类存储,成了物联网数据安全管理亟待解决的问题。文中提出一个隐私保护的物联网数据筛选方案,在保障内容和设备身份隐私的基础上,通过数据发送设备的身份生成筛选陷门来设定中继节点设备数据筛选规则,在数据上传阶段对数据进行筛选分流,将混合的异源数据按数据来源分类为同源数据进行分别存储,为后期的数据访问控制及分析提供服务支撑。实验结果表明,所提方案比同类型的方案执行效率更高。

反选标记法在微生物基因敲除中的应用

随着后基因组时代的到来,简单高效的基因编辑工具和方法在研究微生物的基因表达调控、工程菌株的遗传改造等方面发挥了巨大作用。反选标记法是基于同源重组原理进行基因敲除的一种便捷高效的方法,该方法通过选择性的遗传标记的丢失和回补,实现对靶基因的敲除或目的基因的插入等分子遗传操作。这种选择性的遗传标记一般不依赖于传统的抗生素筛选标签,且同一反选标记能够反复使用,可连续进行多轮遗传操作,实现对多个基因靶位点的分子编辑。对近年来反选标记基因的种类、作用原理及在微生物基因敲除实验中的应用进行综述,以期为高效、可靠的分子编辑方法的研究提供参考。