融合相似度和预筛选模式的协同过滤算法

基于邻域的协同过滤算法中,用户(项目)相似度的计算对预测和推荐结果有重要影响。传统相似度基于共同评分项目,能快速计算出相似度结果,但在稀疏数据下,推荐准确性较低。目前大多数改进的协同过滤算法通过制定较复杂的相似度公式,提高推荐准确性,但往往忽略了模型的计算时间。为达到在降低时间成本的同时执行有效的推荐,提出融合相似度和预筛选模式的协同过滤算法。首先在相似度模型中定义相对评分差异,并列举应满足的定性条件得到优化的相似度,同时考虑基于信息熵改进的评分偏好和用户全局评分的数量信息作为权重因子,更好地区分用户间差异,缓解稀疏数据下相似度计算不准确的问题。其次通过分析相似度模型和评分预测公式的隐式约束,提出预筛选模式,过滤掉大量无效的用户及对应的评分数据,进一步提高计算效率。最终通过融合相似度和预筛选模式得到协同过滤算法。在基准数据集上的实验表明,与其余8种算法相比,提出的算法具有良好的推荐质量和较高的时间效率。

生态学视角下的网络学习资源筛选模式研究

网络学习资源的建设与共享对继续教育和终身学习具有巨大的推动作用,但同时也带来了学习资源异构性,无序增长,资源关系孤立化等问题。针对目前存在的大多只对学习资源的建设和共享进行研究,而很少去关注学习者选择学习资源的心智模型的现象,笔者借鉴心理学和生态学习观的基本思想,采用文献调查法确定限制学习者选择学习资源的重要因素,通过实证研究最终提出了有效性和适用性均具备的生态学视角下的网络学习资源筛选模式。

以读者为中心的高校图书馆电子资源筛选模式及实证分析

以读者需求为中心是高校图书馆电子资源筛选模式构建的核心理念。本文在阐述以读者需求为中心的需求动态分析机制的基础上,确立了读者需求至上的筛选原则,并以此为基础设计了相应的筛选标准体系,优化了图书馆电子资源筛选流程,以烟台大学图书馆电子资源建设为例,建立了图书馆电子资源筛选模式并进行了实证分析,实践表明,所构建的筛选模式较好地满足了读者需求。

异柠檬酸裂解酶生化缺陷型(icl-)谷氨酸生产菌株的快速筛选模式

以天津短杆菌（BrevibactetiumTianjin）T6-13为出发菌株，经亚硝基胍诱变处理，通过3种不同培养基的两组组合对接模式，直接快速地筛选出异柠檬酸裂解酶（ICL，E．C．4．1．3．1）缺失（icl-）的突变型菌株Tbm－30该突变型菌株的产酸水平和转化率比出发菌株提高29％左右，是一株以生化代谢理论设计筛选的具特征生化遗传标记的谷氨酸生产菌株，大大提高了筛选育种效率。

用非线性分类筛选模式做短期气候预测的尝试

在相关普查的基础上，使用最优分割挑选因子，逐步对预报量进行分类，按照业务预报的需求，形成分类预报模式，取得了较好的试报、预报效果。

汉语发展性阅读障碍儿童的筛选模式及语音障碍研究

汉语发展性阅读障碍是一种影响汉语儿童阅读能力发展的主要学习障碍。近年来,为了获得科学的研究结论,研究者不断改善发展性阅读障碍儿童的筛选模式,并且从语音障碍的层面加以研究,其中,语音意识障碍以及语音解码障碍的研究最为显著。

筛选模式与教育

筛选是确定个体生产能力的过程。教育发挥着这祥一种机制,即根据个体的能力进行归类,并用教育证书来标识这些能力。在运用筛选模式来探讨的诸重要问题当中,最重要的一个问题是:这些教育证书到底是反映了教育提高生产率的效果呢,抑或相反——只说明了个体的某些先天的生产能力呢?由于缺乏完全无偏的能力尺度。

科学家发现快速评估化合物神经药理功效的全新药物筛选模式

抑郁症、精神病、癫痫和阿尔茨海默症是现今常见且难以治愈的大脑疾病。由于这些疾病病情特殊、复杂,药物研发的过程又十分漫长,许多最初被视为具有药用潜力的化合物最终实现临床转化的失败率都很高。即使药物研发的临床转化成功率仅仅提高1%,对中枢神经系统疾病患者而言,都会带来重大的改变。香港城市大学生物医学工程学系和生物医学系联同哈佛医学院的科研团队,通过五年的合作研究,发现了一种以高通量大脑活动图谱(high-throughput brain activity mapping,HT-BAMing)和机器学习(machine learning)为基础的全新药物筛选模式,能够在众多化合物中快速筛选出具较高临床药用潜力的化合物,以便进行下一步研发,从而有望缩减研发新药的时间和经济成本。这项研究于2018年12月3日在《Nature Communications》上发表。

符合中药注射剂特点的增溶辅料筛选模式与实践

增溶辅料的筛选及质量评价一直是制约中药注射剂发展的瓶颈问题之一。为建立适合中药注射剂特点的增溶辅料筛选及质量评价体系,确保中药注射剂临床安全有效,笔者在剖析中药注射剂增溶辅料质量控制现状及特点的基础上,提出并创建以生物检测为主,集"常规检查—物性特征—化学分析—生物检测"序贯分析为一体的符合中药注射剂特点的增溶辅料筛选及质量评价模式和方法,以期为中药注射剂中药用辅料的质量评价提供技术参考。

利用新模式—离体植物组织平皿法筛选农用抗生素杀真菌剂的研究

利用离体植物组织平皿法这一新型筛选模式,我们从3000株待测放线菌菌株中筛选出了11株产抗菌株,并对其中四株链霉菌进行了深入研究(S-64,S-113,S-683,S-921)。由这些菌株产生的抗生素,每种都能够有效地抑制20多种真菌的生长;其中大多数为植物病原真菌。温室植株—病原菌接种复筛和广泛的田间试验都已表明,这些抗生素杀真菌剂能够有效地防治玉米小斑病,棉花枯萎病,苹果树腐烂病和梨黑星病。同时,这些抗生素对酸、碱、光、热处理有效好的稳定性。各种试验结果证明了“离体植物组织平皿筛选法”是一种简便易行、高效率、高特异性的农用抗生素杀真菌剂筛选模式。

陇西不同气候区域黄芪育苗模式筛选试验研究

目的:总结出黄芪最适宜育苗环境区域,筛选出不同气候区域最适宜育苗模式。结果:黄芪在不同气候区域育苗,其产量和质量表现排序为湿润区>半湿润区>灌溉区>冷凉干旱区>温和半干旱区>温和干旱区;不同育苗模式处理间,地膜育苗优于露地育苗。结论:在陇西自然条件下,黄芪育苗最适宜区域为半湿润、湿润区和灌溉区,其次为土壤水分蒸发量较小的冷凉干旱区;地膜育苗,冷凉干旱区5.0 cm口径打孔育苗模式最佳,半湿润、湿润区和灌溉区7.5 cm口径打孔育苗模式最佳。

一种基于遗传算法的肽/蛋白质结合模式虚拟筛选建模技术

“合理”QSAR模型是指在了解配体与受体相互作用模式的前提下建立定量构效关系,这样避开了传统做法仅仅依靠样本集分子自身信息来构建预测模型的诸多弊端.本文将此思想应用于肽/蛋白质亲和活性的研究当中,借助于遗传算法作为虚拟受体结合靶点及相互作用模式的筛选手段得到了一种新的建模技术:肽/蛋白质结合模式遗传虚拟筛选(geneticvirtualscreeningofcombinativemodeforpeptide/protein,GVSC).该法成功解决了“合理”QSAR研究中的难题,即大多数情况下受体结构未知而难以了解配基与之发生的结合方式.分别使用58个血管紧张素转化酶,18个Camel抗体蛋白cAb-lys3双位点突变残基对GVSC加以检验,其结果表明GVSC能够较好地阐明配基与受体之间的作用机理,并能得到优于传统方法的QSAR模型.

哈萨克斯坦阿拉木图州适宜的大豆品种及栽培模式筛选试验初报

在哈萨克斯坦阿拉木图州开展了适宜的大豆品种和栽培模式筛选试验,对66个从中国引进的大豆品种和3种大豆栽培模式(三垄栽培模式、1.1m宽窄密栽培模式和平播栽培模式)进行了产量分析,结果表明,供试大豆品种产量表现好,公顷产量超过4500kg的有22个,3000~4500kg的有38个,绝大多数供试品种产量均超过了当地主栽品种。3种栽培模式产量结果表明,1.1m宽窄密和三垄栽培模式产量明显高于当地主推模式(平播栽培模式)。

高寒阴湿区提高冬小麦越冬率栽培模式筛选试验研究初报

临夏州农业科学院通过开展提高冬小麦越冬率栽培模式筛选试验研究,筛选出全膜覆土穴播和膜侧种植两种模式。由于采用了地膜覆盖技术,减少了土壤蒸发,有效保持和利用了水分,使幼苗发育良好,个体健壮,体内积累的养分增多,增加了麦苗的抗寒能力,显著提高了小麦越冬率,同时促进和增加了有效分蘖,提高了成穗率,使亩成穗数接近传统露地种植,为获得高产打下物质基础,为高寒阴湿地区冬小麦安全越冬提供了技术支撑。

清江花魔芋生态种植模式筛选

湖北省恩施州是清江花魔芋的黄金生长区域,当地技术人员经过两三年的调研观察,获得魔芋生长环境必要条件,为当地脱贫攻坚产业发展提供了有力支撑。

新抗癌药筛选方法选择的策略

新抗癌药筛选方法选择的策略周金煦抗癌药依其对癌细胞作用途径和方式以及产生疗效特点，大致可分为六大类，不同类型药应选择适合各自作用特点的筛选方法，才能收到事半功倍的效果。现分述如下：１细胞毒剂大部分抗癌药属此类，对瘤细胞器某个靶点产生毒害而发挥作用，它...

高校创业教育模式研究

随着高校创业教育的深入开展,创业教育中存在的问题也日益凸显。创业教育忽视学生的实际需求,缺乏系统性和连续性,成为创业教育深入发展的制约因素。在人本主义教育思想的启示下,通过构建创业教育的筛选矩阵,对学生进行区别分析,进而提出创业教育的金字塔模式,攻克了创业教育发展中的难题,推动了创业教育的进一步发展。

兰州市北山植被退化区植被恢复模式研究

应用植被恢复评价指标对兰州市北山地区不同植被恢复模式的总体质量进行了评价,结果表明,S值法是干旱区植被恢复模式筛选的有效方法。有补水条件造林区,水平台+鱼鳞穴+生态垫覆盖+人工灌木群落(柠条、侧柏、甘蒙柽柳、沙冬青)模式是植被退化区效果明显的恢复模式。无灌溉造林区,V形水平沟+鱼鳞坑+地膜覆盖+天然植物群落+红砂模式是阳坡(半阳坡、梁峁)地段最佳模式;鱼鳞坑+地膜覆盖+天然植物群落+红砂+柠条是阴坡(半阴坡)地段最佳模式;鱼鳞坑+天然植物群落+甘蒙柽柳是沟谷地段最佳模式。任何条件下,人工封育+天然植物群落都是效果明显的植被恢复模式。