基于主要驱动因子筛选法和深度学习算法的浙江省动态需水量预测

收集了浙江省2000—2020年各用水行业需水量数据,采用基于Spearman秩相关分析的主要驱动因子筛选法筛选了影响各行业需水量的主要驱动因子,进而构造了改进的长短时记忆(LSTM)神经网络需水量预测模型,对各行业需水量进行动态滚动预测,并将改进LSTM模型的预测结果与传统单变量LSTM预测模型、卷积神经网络模型、支持向量回归模型的预测结果进行了对比。结果表明,基于主要驱动因子筛选法改进的LSTM模型能实时动态滚动预测各行业每年需水量,且预测结果精度高于其他3种模型。

基于Morris筛选法的河水污染物混合长度相关参数敏感性分析

运用局部敏感性分析以及全局敏感性分析,分析了武南河二维水质预测MIKE 21模型的污染物排放浓度、降解系数、河流本底浓度以及河流流量等输入参数对混合长度预测结果的影响,并得到了不同参数的敏感性等级。采用扰动分析法进行局部敏感性分析后,用Morris筛选法对于局部敏感性分析中敏感性较小的参数数值进行不同组合后进行全局敏感性分析。全局敏感性分析结果表明,组合后各参数均为灵敏参数,且降解系数、污染物排放浓度以及河流流量在各个组合中表现出的敏感性均明显大于其参数相应变化率下的局部敏感性。通过对参数敏感性的探究,判断污染物混合区域的变化趋势,可为当地环境管理部门治理水环境提供理论支撑与指导。

关于求解线性规划问题的分解筛选法

本文举例证明了文［１］［２］提出的求解一般线性规划问题的分解筛选法是错误的。

局部直线筛选法检测中药非法添加化学药物的研究

建立了一种基于红外光谱用于检测中药掺杂的违禁化学药物的方法——局部直线筛选法(local straight-line screening,LSLS)。该法区别于传统的光谱计量学方法,无需模式识别或模型校正,仅利用待测中药与化学药物的各一张红外光谱,通过提取差谱过程中特征吸收峰信息的变化规律而进行掺杂物的判定。以盐酸芬氟拉明、盐酸西布曲名、枸橼酸西地那非及洛伐他汀四种化学药物做为对照品,对16个不同中药样品分别进行了检测判定。结果表明,尽管中药光谱信息包埋严重,LSLS算法仍能以较好的准确性对掺杂成分做出判别。由于具备简便、快速、经济的优势,使得方法非常适用于大量中药样品的初筛及检测,可为基层打假一线提供有力的技术支持。

循环筛选法在除虫链霉菌诱变育种中的应用

考察了诱变因素对除虫链霉菌的产量变异效应，从中选择了４种有效的诱变处理方式，并应用于该菌的诱变育种。通过引入循环筛选新方法，仅经４轮诱变筛选程序，得到了３株ａｖｅｒｍｅｃｔｉｎ高产菌，其中ＩＰ８４２突变株在２７℃经５ｄ摇瓶ａｖｅｒｍｅｃｔｉｎＢ１ａ效价可达到４２１ｍｇ／Ｌ，并具有较好的遗传稳定性。

抗性突变株筛选法选育碱性脂肪酶高产菌

以扩展青霉 (Penicillumexpansum)P1336为出发菌株 ,研究琥珀酸钠和制霉菌素对菌株生长的影响。经过多代诱变 ,获得一突变株W 2 5 80 ,其产酶水平比出发株P1336菌株提高 34 .7%,该菌菌丝体麦角固醇含量下降了 12 .2 %。

管竞环论肾系疾病辨证论治选药组方筛选法

管竞环是武汉市第一医院主任医师、教授,全国第二、三、四批名老中医药专家学术经验继承工作指导老师,世界中医药学会联合会肾病专业学术顾问,从事中医肾病临床、科研、教学近50年,中医理论功底深厚,临床疗效卓著;在科研方面,首次运用元素检测方法把中药四性、五味和方剂四性成功进行了量化,并出版了《中医药理论量化与微量元素》,

微生物筛选法检测辐照食品的研究

建立一种辐照食品的微生物筛选方法。研究采用细菌内毒素/革兰氏阴性菌微生物筛选法检测不同辐照剂量的鸡肉、牛肉、羊肉、猪肉、鱼丸、虾丸、蟹棒、鱿鱼、虾仁,及进出口肉饼、糖果等食品。研究结果,表明该方法具有对多种辐照食品的初筛功能,准确性好,检测灵敏度≥1.5kGy。细菌内毒素/革兰氏阴性菌微生物初筛法操作简便、快速,可以作为多种辐照食品的初筛鉴别检测方法。

动物组织中抗菌药物残留的微生物学快速筛选法研究

以巨大芽孢杆菌为受试菌,建立一种高度敏感的动物组织中抗菌药物残留快速筛选拭子法。拭子法对猪、鸡组织(肌肉、肝脏)青霉素、红霉素、新霉素、庆大霉素的检测限均低于我国规定的最高残留限量,其准确度、精确度及假阴性率等性能指标均符合筛选要求。本方法与国外同类方法(FAST试剂盒)对6种抗菌药物的最低检测限一致。

一种暂态稳定紧急控制策略筛选法

针对电力系统紧急控制优化决策中遇到的候选控制措施数目过于庞大,影响在线搜索速度的问题,利用电力系统实用动态安全域的基本性质和紧急控制的基本规律,提出了一种候选控制措施筛选法。该方法首先精确计算几个基本控制措施的有效性指标,然后利用基本控制措施的有效性指标对其它候选控制措施的有效性进行线性估计,并利用估计值来筛选候选控制措施集,排除掉大量无效控制措施,减小候选控制措施集的规模,再对剩余的有效控制措施进行优选,得出最优措施。在新英格兰系统上的应用,证明了该筛选法可以有效减小候选控制措施的数目,特别是在考虑多个节点多级控制措施复合操作的情况下,搜索速度显著提高。

链霉素抗性筛选法在柔红霉素产生菌S.coeruleorubidus var.zhengding SIPI 1482菌种选育中的应用

采用链霉素抗性筛选法 ,用含链霉素的高氏一号合成培养基筛选天蓝淡红链霉菌 SIPI 1482菌株对链霉素的抗性自发突变株 ,检测突变株产抗生素水平。实验结果发现 ,在 SIPI 1482菌株的链霉素抗性自发突变株中 ,正向突变的频率比较高 (34% ) ,同时获得了产抗生素能力是原菌株的 1.

内标元素强度筛选法在激光诱导击穿光谱定量分析土壤标样中铁钛锶的应用

利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术进行光谱定量分析时,由于实验条件不稳定造成的测量结果检出限高、测量精确度低的问题一直是一个亟待解决的难题。实验选取地质矿产部化探分析质量监控站的标准土壤样品为分析样品,以波长为1 064nm的Nd∶YAG激光器为激发光源,脉冲重复频率1Hz,通过激光诱导击穿光谱实验装置采集土壤样品在420~440nm范围内的等离子体光谱图。采用以内标法为基础的数据平均处理和内标元素强度筛选法(即以选定的内标元素谱线强度为参考,进行数据筛选)处理数据分别分析了待测样品中的Fe、Ti和Sr元素的含量并进行了对比,利用内标元素强度筛选法测得Fe、Ti和Sr的质量分数分别为68.4mg/g、10 777μg/g和75.5μg/g,相对误差由平均法测得的10.60%、3.20%和8.57%降低为2.01%、0.21%和1.95%。说明内标元素强度筛选法处理数据可以减少数据处理量,简化数据处理过程并提高分析精度,尤其适用于激光能量输出不稳定、时间延迟较难控制的实验条件下的物质成分定量分析。

基于矩阵摄动理论识别结构损伤的筛选法

定义了结构有限元模型中的单元损伤识别参数,建立了基于矩阵摄动理论的结构损伤识别方程,结合结构损伤的特点,提出了求解损伤识别方程的筛选法,该方法可以避免优化方法和迭代方法在未损伤单元上出现的"伪损伤"现象。通过一架五跨平面桁架损伤识别的数值仿真结果,证明了该方法的有效性与优越性。

线性规划分解筛选法的理论基础和要点

提出了一种解一般线性规划（ＬＰ）问题的新方法——分解筛选法．它把一个ｎ维的ＬＰ问题分解为ｎ个一维的子ＬＰ问题；由此筛选出通过最优解角点的有效约束，并把它看作等价于一个等式约束．利用这一思路和特性，可大大简化整个求解步骤．

供水管网水质分区聚类分析中的指标三步筛选法

利用统计学知识,建立了由方差分析、综合评价指标分析和极大不相关分析组成的三步筛选法筛选参与聚类分析的指标,剔除了对聚类分析产生干扰的重复、多余或片面指标,以改善聚类分析效果.以利用水质指标对多水源供水系统水质分区为例,在指标初次筛选的基础上,通过比较指标再筛选前后的聚类分析结果证明,采用三步筛选法筛选指标既能更好的体现"类内个体间相似程度高、类间个体差异大"的聚类特点,又能改善聚类状态,说明三步筛选法确实能提高聚类分析结果的可靠性.

奇异数据筛选法在玉米籽粒蛋白质近红外光谱检测中的应用

相对于传统生化测定方法,基于近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIRS)玉米籽粒蛋白质含量检测是一种快速、非破坏、且适用于多组分同时检测的新方法。但在建模过程中,由于奇异数据(异常值)的存在会影响近红外光谱模型的预测精度和稳定性,我们采用奇异数据筛选法剔除了玉米籽粒近红外光谱中的奇异数据并建立了玉米籽粒蛋白质含量的偏最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)模型。本文分别采用杠杆值法(Leverage)、半数重采样法(Resampling by Half-Mean,RHM)和蒙特卡洛采样法(Monte-Carlo Sampling,MCS)剔除了玉米籽粒蛋白质光谱数据中的奇异数据并对模型结果进行比较。在剔除奇异数据的基础上,采用偏最小二乘回归法(Partial least squares regression,PLSR)提取主成分,并基于小生境蚁群算法(Niche ant colony algorithm,NACA)优化偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型参数(γ和σ2),建立基于LS-SVM的玉米籽粒蛋白质定量分析模型。结果表明,采用3种奇异数据筛选法剔除奇异数据后所建LS-SVM模型的预测结果都优于采用原光谱数据所建模型,相比较而言,蒙特卡洛采样法为基于近红外光谱检测玉米籽粒蛋白质的最佳奇异数据筛选法。

回归正交评价指标智能筛选法用于色谱分离条件的快速优化

建立了一种可用于色谱分离条件快速优化的回归正交评价指标智能筛选法。以串行色谱响应函数作为色谱条件优化指标,利用回归正交试验设计建立回归模型,并通过最优解智能筛选程序对综合性优化指标进行筛选,最终实现色谱分离条件的最优化。结果表明:实验测定值与预测值的平均相对偏差为0.18%,优化结果理想。

水稻品种抗褐稻虱的改进筛选法及其应用

褐稻虱[Nilapa vata lugens(Stal)]是亚洲稻区的主要害虫。种植抗虫品种是防治褐稻虱的有效措施之一。自1973年国际水稻研究所育出高抗品种 IR26 並大面积推广以后,约经过了3年时间,在菲律宾、印度尼西亚、所罗门群岛和越南相继产生了能侵害 IR26的褐稻虱新生物型(Verca & Feuer,1976;Ho et al,1980)。室内饲养试验,经过8个世代,褐稻虱生物型Ⅰ就可以适应高抗品种 Mudgo 和 ASD7(Pathak et al,1980)。上述事实表明,

线性规划分解筛选法的几何证明和方法比较

采用几何方法论证了线性规划的分解筛选法，给出了实用的算法，并与单纯形法作了较为详细的比较，结果表明。