基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法

针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题,提出了一种基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法。首先,分析了传统CART算法的基本原理,为克服算法计算量大的缺陷,将Fayyad边界点判定定理与CART算法相结合,通过选取属性最优阈值点来减少计算量,提高分类效率;其次,基于代价复杂度后剪枝算法,采用交叉验证法对算法进行进一步优化;最后,将改进CART算法用于退役动力电池筛选分类,实验结果表明改进CART算法在保持较高准确率的情况下,可以有效提高退役动力电池的等级筛选效率。

基于改进C4.5算法的退役动力电池等级筛选研究

为充分发挥退役动力电池的剩余容量、降低对环境的影响,可将其应用于电网储能电站、新能源发电、光伏路灯等不同场合。但退役的动力电池在外观、容量、内阻等性能方面还存在着不一致性,在梯次利用前须对其进行等级筛选。首先,简单介绍了C4.5决策树算法的基本原理;然后,针对传统C4.5算法存在运行效率较低的缺陷,以构建退役动力电池等级筛选决策树为对象,对其运算过程进行了简化,同时采用K折验证法对退役动力电池筛选决策树进行优化;最后,通过退役动力锂电池数据集验证改进算法的精确性和有效性。仿真结果表明,改进的等级筛选决策树不仅可以提高算法的执行效率,而且不影响等级分类结果的精确性。

适用于接入网的抗弯曲光纤

本文介绍了一种适用于接入网的新型抗弯曲光钎，该光纤弯曲半径为普通G652光纤的一半，加强版还可以做到更小；它与普通G652光纤具有良好的兼容性．该先纤的强度远高于普通光纤。

适用于接入网的抗弯曲光纤

本文介绍了一种适用于接入网的新型抗弯曲光纤，该光纤弯曲半径为普通G652光纤的一半，加强版还可以做到更小；它与普通G652光纤具有良好的兼容性；该光纤的强度远高于普通光纤。