补签、倒签、改签、续签劳动合同与二倍工资的那些事

补签、倒签、改签、续签书面劳动合同,在现实中屡见不鲜,但这些现象与二倍工资之间的关系却鲜为人知。补签:虽属自愿,单位仍需支付二倍工资[案例]沈先生于2023年1月1日入职一家公司。直到2023年11月1日,公司才提出与其签订为期两年的书面劳动合同,落款时间虽为2023年11月1日,但期限从2023年1月1日起计算。沈先生签名认可后,还能要求支付未签书面劳动合同期间的二倍工资吗?

基于PKI技术的PDF签名签章文档验证方案研究与设计

随着互联网和数字化转型的快速发展,电子文档签名和签章技术已成为数字化时代的重要环节,广泛应用于合同签署、电子商务和电子档案管理等领域,而接收者如何正确有效验证以确保文档的真实可靠显得尤为重要。基于当前对电子文档验证的实践,从电子签名法可靠电子签名要求出发,对文档结构、验证关键点和验证流程深入分析,阐述如何确保验证结果的准确性和可靠性,保障数字签名和电子签章在文档传输过程中实现真实性、完整性和不可否认性的目标。

“签派放行与简易飞行计划实践”融入课程思政的建设路径探索

飞行签派员是航空安全保障的关键一环,他们获得业务技能离不开教员在课堂上传授理论知识的同时展开价值理念和精神追求的培养,在专业知识教学中发挥好立德树人功能,将爱岗敬业、服务至上、精益求精的职业精神有机融入教学中,达到加强学生的思政素养和职业道德的育人功能,在专业课程中拓展思政教育资源,注入“中国灵魂”.

不同梗签含量对中支卷烟品质的影响

目的:研究梗签含量对卷烟品质的影响。方法:向中支卷烟中添加不同质量比例的梗签(0.0%、1.8%、3.6%、5.4%、7.2%、9.0%、10.8%、12.6%、14.4%),检测燃烧时间、烟支密度、燃烧锥掉落倾向、物理指标和烟气指标等烟支品质相关指标。结果:少量梗签添加(1.8%、3.6%)对烟支锥头形成及掉头具有改善作用,且能够改善烟碱量、焦油、一氧化碳等烟气指标稳定性。结论:低比例梗签添加与高比例添加相比较,提高了卷烟的烟气品质。

面向V2I通信的异构跨域条件隐私保护环签密方案

V2I通信是车载自组织网络的重要组成部分。确保在V2I中消息的安全传输一直是近年来研究人员研究的热点,提出了各种适用于V2I通信的条件隐私保护方案。然而,现有大多数基于环签密的方案中,普遍的假设是发送者和接收者都必须处于相同的密码体制和使用相同系统参数的同一域中。随着通信场景的复杂化,这种假设存在局限性,并且大多数基于环签密的方案未能满足已知临时会话密钥安全。为了解决这些问题,文章提出了一种面向V2I通信的异构跨域条件隐私保护环签密方案。该方案实现了无证书密码体制中的车辆到公钥基础设施密码体制中的基础设施的跨域通信。在随机预言机模型中进行了严格安全性证明,结果显示文章方案满足机密性和不可伪造性。与4种提供类似功能的方案进行比较分析,文章方案具有最低的计算成本和跟踪成本。

动态桌面推演模式下“签派资源管理”模块训练脚本设计研究

为提高签派员的胜任力,减少航空公司因签派员人为原因导致的不安全事件,通过梳理传统“签派资源管理”模块训练存在的不足,以波音B737-800飞机执行“广州—乌鲁木齐”航线为例,融入动态桌面推演理念,完成训练脚本设计,弥补签派员胜任力短板。研究建议:设计训练脚本应从深入一线调研、融入行业热点和持续优化教案三个方面展开,持续做好训练脚本研发、测试、实施和优化的闭环管理。

CRITIC-G1组合赋权模型在飞行签派员岗位胜任力评估中的应用研究

飞行签派员是航空公司组织飞行活动的主要负责人,完善其岗位胜任力评价体系有利于提高队伍的整体素质.文章采用CRITIC法与G1法组合赋权的评价模型,在飞行签派员“八大胜任力”基础上建立涵盖飞行签派员岗位胜任力的4个一级指标和21个二级指标的岗位胜任力评估模型.通过对样本飞行签派员岗位胜任力的验证,并结合航空公司运行实际,划分飞行签派员胜任力评价标准,提出航空公司飞行签派员评估与管理培训工作的建议,为改进飞行签派员岗位胜任力提供理论参考依据.

EBT理念下航空公司“签派资源管理”模块训练场景开发

为提高飞行签派员非技术胜任力,以“签派资源管理”模块训练场景开发为研究对象,发现传统的“签派资源管理”模块存在不贴合运行实际、提升胜任力针对性不足、训练场景更新不及时等问题,依据循证训练(EBT)理念,从训练数据驱动出发,以“成都/双流—北京/首都”临时航线为例,从签派放行、运行控制和飞行监控3个环节开发“签派资源管理”模块训练场景。建议从深入一线调研、融入行业热点和持续优化教案3个方面推进“签派资源管理”训练改革。

循证训练理念下签派员技能全生命周期全动模拟机融合训练研究

为了培养高素质签派员队伍,借鉴飞行员技能全生命周期管理(PLM)体系建设相关理论,结合试点开展的“飞行员-签派员”融合训练,梳理其实施的可行性和必要性,探索签派员整个职业生涯岗位胜任力提升的实施路径。基于循证训练(EBT)理念总结“飞行员-签派员”融合训练的保障机制,为优化签派员训练模式提供参考。

论三平祖师药签之“民本意识”

探讨三平祖师药签生成背景、组方与表达形式和求签煎药的特殊仪轨,分析三平祖师“民本意识”,汲取蕴含其中的“以民为本”的精神价值和思维方式,对今天中国式现代化的实现与中华民族的伟大复兴具有重要的时代价值和实践意义。

CBTA理念下飞行签派员培养课程体系建设及培训效果测评研究

为提高飞行签派员的专业技能,通过设计科学的培训方式解决原有飞行签派员人才培养模式与民航高质量发展契合不足的问题,建立以岗位胜任力量化管理为特征的飞行签派员技能培训体系和培训效果测评体系。研究过程基于能力的训练和评估(CBTA)理念下飞行签派员特色化、精细化的人才培养、课程实施和培训效果评价模式。首先,建立飞行签派员岗位知识地图,覆盖飞行签派员履职应具备的知识、技术和能力,构建具有一定前瞻性的岗位胜任力体系。其次,结合飞行签派员工作应具备的八种胜任力分解出35种飞行运行岗位任务目标,强调对工作绩效衡量和评估。再次,根据不同阶段的培训授课需求,以布鲁姆教学分类法挖掘培训需求,并以培训目标为导向,以学员为中心,绘制出CBTA理念下实施飞行签派员培训课程的流程图。最后,为实现培训贴近生产运行实际,增强培训的效果,采用柯氏四级评估模型梳理各层次评估的内容和方法,从精准确定培训目标等三个方面提出培训建议。

杭州天谷信息科技有限公司 打造签管一体化平台 构建覆盖全国的签署网络

传统的纸质文件签章不仅受到了诸多限制和不便,且效率低、成本高、管理难、风险大,不利于政务服务水平的提升以及企业经营管理的优化。而电子签章产品可提供全流程“所见即所签”的无争议电子签名服务,1分钟内即可完成线上签署。作为杭州天谷信息科技有限公司旗下的第三方电子签名服务平台,e签宝深耕行业20余年,一直坚持“将行业做深、将产品做厚”的方向,不断加大研发投入,适应市场变化,持续产品创新,提出“AI+电子合同”战略,为构建覆盖全国的签署网络不断努力。

车载自组织网络中格基签密的可认证隐私保护方案

针对车载自组织网络(VANET)中用户的隐私泄露和信息传输过程中的安全认证问题,提出一种VANET中格基签密的可认证隐私保护方案。首先,消息发送方利用接收方的公钥对消息进行签密,只有拥有私钥的接收车辆才能解密出消息,以保证消息内容在传输过程中只对授权用户可见;其次,车辆接收方解密出消息后,利用单向安全的哈希函数计算消息的哈希值,并判断是否与签密过程中的哈希值相等,实现对消息的认证;最后,采用快速数论变换(NTT)算法降低格中环上多项式乘法的计算开销,提高方案的计算效率。在随机预言机模型下证明了所提方案在适应性选择密文攻击下具有不可区分性,在适应性选择消息攻击(IND-CCA2)下具有强不可伪造性。此外,所提方案的安全性基于格上困难问题,可以抵抗量子算法攻击。仿真实验结果表明,与同类具有消息认证功能的隐私保护方案以及基于格上困难问题的签名方案相比,所提方案的通信时延至少减少了10.01%,消息丢失率至少减小了31.79%,通信开销至少减少了31.25%。因此,所提方案更适用于资源有限的VANET环境。

VANET中隐私保护的格基异构签密方案

针对车载自组织网络(Vehicular Ad hoc Network,VANET)中车辆跨密码系统通信过程中的隐私泄露问题,提出了一种格基异构签密方案.首先,方案实现了无证书密码系统(Certificateless Cryptosystem,CLC)的车辆与基于身份密码系统(Identity-Based Cryptosystem,IBC)的车辆相互通信;其次利用签密的机密性和可认证性防止车辆用户在跨密码系统通信过程中发生隐私泄露,并实现了接收方对消息完整性以及发送方身份合法性的认证;最后在随机预言机模型下证明了方案在适应性选择密文攻击下具有不可区分性(Indistinguishability against adaptive Chosen Cipher Text Attack,IND-CCA2),在适应性选择消息攻击下具有存在性不可伪造性(Existential Unforgeability against adaptive Chosen Messages Attack,EUF-CMA).性能分析表明,与其他方案相比,本文方案在计算开销、通信开销和安全性方面具有一定优势,适用于车辆跨密码系统通信的场景.

卷烟制造过程梗签分离工艺及装备研究进展

针对卷烟中过多梗签会损害其物理属性并影响吸食体验的问题,对卷烟制造过程主要梗签分离工艺和装备进行了综述,认为:卷烟制造过程中梗签分离集中在制丝和卷包两个关键工段,分离工艺主要有风选、振筛及复合工艺,其中风选为梗签分离的主流工艺。通过装备改进和参数优化能提高梗签风选分离效率,但烟丝损耗与纯净度间的平衡关系仍面临挑战;振筛易受筛网阻塞和清洁等问题影响,但将其与风选等工艺进行结合的复合工艺逐渐受到重视;光选识别与风选相结合的复合工艺为卷烟工业带来更为精准和智能的梗签分离解决方案,但目前尚未在实际生产线得到广泛应用。未来,可加强风选技术的研发,并将其与振筛、光选识别等技术进行深入、系统的融合,以提高梗签分离效率和烟丝回收利用率,并实现卷烟产品品质与物料消耗的平衡发展。

融合多特征的骨签释文实体识别

构建适用于汉长安城骨签释文的命名实体识别模型,用来解决由于汉长安城骨签释文关键内容缺失,而导致无法对部分骨签释文进行分类的问题.本文将汉长安城骨签释文原始文本作为数据集,采用BIOE(begin,inside,outside,end)标注方法对释文实体进行数据标注,并提出融合字结构特征、字词结构特征的多特征融合网络模型(multi-feature fusion network,MFFN).该模型不仅考虑了单个字符的结构特征,还融合了字与词的结构特征,以增强模型对骨签释文的理解能力.实验结果表明,MFFN模型能够更好地识别汉长安城骨签释文的命名实体,实现骨签释文分类,优于现有NER模型,为历史学家和研究人员提供更加丰富和准确的数据支持.

基于高光谱成像的烟丝中梗签分类识别研究

针对烟丝中梗签分类识别检测问题,利用高光谱成像技术,结合机器学习方法对烟丝中掺杂的梗签进行分类快速识别。首先,基于短波近红外高光谱成像技术,采用标准正态变化(SNV)对烟丝和梗签光谱数据进行预处理,消除光谱散射和漫反射的影响,减少检测干扰信息。然后,利用连续投影算法(SPA)进行特征波长选择,融合极端梯度提升(XGBoost)算法,提出了1种基于XGboost算法的烟丝中梗签分类模型。最后,采用Mean-shift均值漂移算法和形态学梯度算法相结合的方式作为后处理方法,对模型的分类结果进行后处理,实现烟丝中梗签的快速智能检测。结果表明:建立的SNV-SPA-XGBoost分类模型,训练集和测试集准确率分别达到100%和99.32%,经后处理后对A_(1)(1.0~1.5 cm)、A_(2)(0.5~1.0 cm)、A_(3)(<0.5 cm)梗签检测准确率分别达100%、95.50%和86%。

一种条件隐私保护的V2G无证书高效聚合签密方案

针对无证书签名方案不能满足消息机密性,大多数签密方案又存在安全功能不完善、效率低等问题,基于椭圆曲线加密技术提出一种适用于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)的无证书聚合签密方案。车辆的部分公私钥由自身生成,避免了密钥托管问题。本地聚合器通过聚合解签密,提高了验证效率。通过假名机制提供条件隐私保护,保证合法车辆的匿名性与对恶意车辆的追溯和撤销。采用二元多项式实现车辆假名自主更新。在随机预言机模型下,证明了方案在自适应选择密文攻击下满足不可区分性(IND-CCA2),在自适应选择消息攻击下存在不可伪造性(EUF-CMA)。Scyther形式化分析工具证明了方案的安全性。性能分析表明,与近年签密方案相比,所提方案平均减少了约12.9%的通信开销和84.4%的聚合解签密计算开销,同时具有更高的安全要求。

工业物联网中基于区块链的属性基签密方案

针对工业物联网中共享数据的完整性和机密性问题,提出一种基于区块链的属性可撤销签密方案。构建工业物联网体系架构,在云雾架构中引入区块链网络;设计一种基于区块链的数据共享签密方案,利用超级账本中的Fabric-CA实现密钥生成和分发,将部分加解密和验证计算外包给雾节点;优化传统的签密算法利用雾节点实现属性撤销功能。安全性分析和实验结果表明,该方案实现了抵抗选择明文攻击、抗共谋攻击和恶意用户追踪等目标,具有较高的撤销效率。

一种基于人脸特征点的飞行签派员疲劳检测系统

民航飞行签派员长时间处于工作强度大、注意力高度集中的工作状态,生理、心理都容易产生疲劳,容易导致错误签派而造成飞行安全事故。本文通过摄像头采集签派员工作图像,对采集的图像进行人脸区域及关键点检测,然后对签派员的睁闭眼状态、嘴巴张合度等进行计算得到眼睑纵横比EAR值、嘴部纵横比MAR值,接下来基于EAR、MAR获取PERCLOS、平均闭眼时长和打哈欠频率三项特征并将其进行融合,最后,根据疲劳等级判断标准,利用OpenCV、Dlib等工具开发了签派员疲劳检测系统,该系统能够检测不同程度疲劳状态。