大数据背景下签到轨迹数据质量评价与实证

随着定位技术的蓬勃发展,位置相关数据量呈指数式增长,其中数据劣质的问题日益显著。数据质量是统计工作的核心。轨迹大数据在各行各业应用渗透性不断扩大,确保轨迹大数据的可靠性、准确性和及时性,才能做出合理的决策,大数据的机遇和优势才能充分得到发挥。基于此,文章构建了大数据背景下签到轨迹数据质量的影响因素指标模型,利用真实的签到数据集,分析了影响签到轨迹数据质量的影响因素,并提出了提高签到轨迹数据质量的对策和方法。