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题名多因素融合的个性化位置推荐算法
被引量:1
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作者
代仕芳
李燕
海凛
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机构
南京财经大学信息工程学院
南京邮电大学电子与光学工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期300-304,310,共6页
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基金
江苏省自然科学基金(BK20161023)
江苏省高校自然科学基金(16KJB520015)
南京财经大学校级预研究项目(YYJ201417)
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文摘
位置推荐中影响推荐结果的主要因素有地理位置、个人爱好、社会关系以及时间周期,为有效融合4个影响因素并进行个性化位置推荐,针对每个因素构建对应的选择概率模型,并分析各因素对用户选择的影响力,在此基础上,提出一种启发式推荐算法。实验结果表明,与传统的基于位置的推荐算法相比,该算法性能更好,推荐的结果更能被用户所接受。
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关键词
基于位置的社会网络
推荐算法
社会关系
签到集
多因素
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Keywords
Location-Based Social Network(LBSN)
recommendation algorithm
social relationship
check-in set
multi-factors
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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