通用GridView控件简化信息及详细显示的实现

利用ASP.NET 2.0中的GridView控件显示从后台数据库中读取的数据,是一般动态网页中常用的技术。提出GridView控件在具体应用过程中遇到的长字段如何简化显示的思路,并给出具体解决显示方式的实现方法。通过具体软件项目的应用与实践验证,取得预期的效果。

一种新的信息系统启发式属性约简算法

为降低信息系统属性约简算法的时间复杂度，首先引入简化信息系统的概念，然后定义了简化信息系统中属性集的区分对象数，证明了基于简化信息系统区分对象数的属性约简与原属性约简是等价的．进而定义了简化信息系统的属性重要性，并设计了一个快速求属性重要性的算法．同时，以属性重要性为启发式信息，设计了一个新的属性约简算法．新算法的时间复杂度降为max{O（｜C｜｜U｜），O（｜C｜^2｜U｜C｜）}．最后用一个实例说明了新算法的有效性．

决策树属性选择标准的改进

决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中有着广泛的应用。重点阐述了经典的ID3决策树算法,分析了它的优缺点,结合泰勒公式和麦克劳林公式提出了新的属性选择标准。改进后的算法通过简化信息熵的计算,提高了分类准确度,缩短了决策树的生成时间,减少了计算成本。实验证明,改进后算法的有效性和正确性。

数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进

决策树分类算法是数据挖掘中一个重要的内容,而ID3算法又是决策树分类算法中的一种重要方法且被广泛应用。然而在实际应用过程中,现存的决策树算法也存在着很多不足之处,如计算效率低下、多值偏向等。为了解决这些问题,提出了一种基于ID3算法的加权简化信息熵算法,它提高了决策树的构建速度,减少了算法的计算运行时间,同时也克服了ID3算法往往偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺陷。并且随着数据规模的增大,决策树的分类性能表现得越好。

基于SAMP的低复杂度大规模MIMO信号检测算法

在大规模MIMO系统上行链路中,最小均方误差(MMSE)算法能达到近似最优的线性信号检测性能。但是,MMSE算法引入了高计算复杂度的矩阵求逆运算。文中提出了一种基于简化近似信息传递(Simplified Approximate Message Passing,SAMP)的低复杂度迭代阈值算法以替代矩阵求逆,并通过重构准确的有效噪声方差及设置合适的初始值,进一步提高了检测性能。仿真结果表明,在设定的有效噪声方差和合适的初始值条件下,仅通过少数几次迭代,SAMP算法就能够以较低的计算复杂度快速接近MMSE算法的检测性能。

基于改进粒子群算法的配电网重构策略

针对有源配电网对安全可靠性的要求较高,而现有的配电网重构算法精度低、速度低的问题,提出了基于蛙跳分组思想的自适应惯性权重的全信息简化粒子群算法。首先,从降低网络有功功率损耗、提高电压稳定性、均衡馈线负荷三个角度考虑,建立配电网多目标数学模型;然后,通过基于Pareto支配原则,采用模糊隶属函数的标准化满意度将多目标转化为相同量纲、同一属性、相同数量级的单目标,弥补加权法带有主观性、量纲不统一的弊端;最后,为保证种群多样性,避免随机初始化产生大量不可行解,结合蚁群优化(ACO)算法随机生成树和改进粒子群算法制定出一种针对含分布式电源(DG)的多目标配电网重构策略。通过对含DG的IEEE33节点配电网系统仿真验证,实验结果表明,与标准粒子群优化(PSO)算法相比,该重构策略寻优效率提高了41.0%,与重构前相比,该重构策略降低配电网有功损耗41.47%,降低电压偏移指数57.0%,改善系统负荷均衡度31.25%。该重构策略有效提高了寻优精度,提高了寻优速度,从而提高了配电网运行的安全可靠性。

The Multi-Disciplined Skills Required of Forensic Accountants

Forensic accountants today are required to possess a number of characteristics and skills that are derived from a range of disciplines. They must be inquisitive, able to delve into motivations, operations and justifications underlying the behavior of white collar criminals. They must be able to simplify technical accounting information and convey it effectively orally and in writing to a court or tribunal; be able to trace information via information technology tools; have an understanding of the adversarial legal system and the rules of evidence. Universities offering forensic accounting courses in various formats are on the increase. The aim of this paper is to investigate the subject areas that any course specializing in forensic accounting needs to cover.

信用衍生产品定价理论文献综述

信用衍生产品是有效分散、转移以及对冲信用风险的重要工具。近年来伴随信用衍生品市场的飞速发展,如何对信用衍生品进行准确定价成为学者们研究的焦点。本文基于信息视角,将信用衍生品定价模型分为完全信息模型——结构模型、不完全信息模型—简化模型和综合模型三类,再加上经验事实模型,对信用衍生品定价理论进行梳理、评析,并对未来的发展趋势进行总结。