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题名改进的点云数据三维重建算法
被引量:18
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作者
庞正雅
周志峰
王立端
叶珏磊
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机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
上海司南卫星导航技术股份有限公司
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第2期191-197,共7页
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基金
上海市科学技术委员会科研基金(17511106700)。
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文摘
泊松算法在重建时物体边缘容易产生未封闭的曲面,最终建成的物体存在表面粗糙、孔洞等问题。基于此,提出一种改进的三维点云重建算法。该方法首先用统计滤波器对点云简化去噪,消除重建表面的锯齿状现象;然后建立点云间拓扑结构,对点云法向量进行法向重定向,以减少法向指向的二义性;最后将具有磁盘拓扑结构的点云映射到平面,将二维三角剖分方法应用于平面参数化,给二维点提供三角形连通性,并将其传输回三维点云形成网格曲面。经过实验验证,该方法可以有效地去除噪声点,构建更加规则的三角形网格,并能有效地去除伪封闭曲面,明显改善带孔洞的表面点云重建效果且重建时间降低。
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关键词
成像系统
泊松算法
DELAUNAY算法
简化去噪
法向估计
点云重建
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Keywords
imaging systems
Poisson algorithm
Delaunay algorithm
simplified denoising
normal estimation
point cloud reconstruction
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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