统计方法在葡萄理化指标简化中的应用

【目的】对影响葡萄品质的理化指标进行简化,提高葡萄品质的检测效率。【方法】通过主成分分析、相关性分析、聚类分析的数学方法对所测得的105个葡萄品种的10个理化指标进行简化,从而简化影响葡萄品质的理化指标。【结果】将反映葡萄品质的10个理化指标简化为5个指标,分别为可溶性固形物、固酸比、总酸、果胶和纤维素,经初步分析,这5个指标能够代表葡萄的甜度、酸度、酸甜度、涩味和果实硬度。【结论】可溶性固形物、固酸比、总酸、果胶和纤维素这5个指标基本可反映葡萄的品质。

电压稳定在线监控的简化L指标及其灵敏度分析方法

提出了一种可应用于大规模电网电压稳定在线监测快速计算的简化L指标及其L-Q灵敏度分析新方法。针对实际电网的特点,以局部电压稳定指标(L指标)为基础,推导出负荷节点简化L指标。在此基础上,给出了简化L指标的全微分方程,借助全微分方程分析系统参数变化对电压稳定的影响;定义了电力系统L-Q灵敏度,定量分析了网络中负荷节点间的电压稳定相互影响关系,研究了不同电压失稳模式所涉及的区域划分,并就L-Q的物理意义进行了全面分析;比较了L-Q灵敏度分析方法与V-Q灵敏度分析方法的异同,给出了L-Q灵敏度分析方法的具体计算步骤。最后,将所提出的方法应用于New England 39节点、IEEE 118节点和IEEE 300节点系统中,算例仿真结果证明了所述方法的可行性和有效性。

基于R型聚类-因子分析的指标体系简化方法

评价指标体系过于复杂,容易产生冗余信息,增加计算与分析的难度.本文针对评价指标体系的简化方法展开研究,提出了基于R型聚类-因子分析的代表元提取方法.该方法具有定量控制代表元的信息丢失率、代表元实际含义易于解释等优点,同时避免了因子分析难以处理独立指标的问题.实验结果表明本文所提出的R型聚类–因子分析指标体系简化方法可以在没有先验知识可用的情况下,有效提高指标体系的简明性与有效性,同时保持指标信息的完备性.

采用主成分分析的面状居民地匹配指标简化方法

现有多源居民地匹配中存在众多的面要素度量指标,若全部进行考虑,则增加了匹配的复杂性;若只考虑部分指标,则可能造成匹配信息的缺失,影响匹配结果。针对这一问题,本文提出一种采用主成分分析方法的面状居民地匹配方法。借鉴主成分分析法中降维的思想,对居民地各项度量指标进行定性定量分析,通过科学计算确定面要素匹配综合指标,用较少的新指标代替原来较多的相似性指标,进而根据获得的整体相似性评价指标进行居民地匹配。实验分析表明,本文方法简化了匹配过程中众多的相似性指标,降低了匹配复杂性和不确定性,避免了各相似权值确定较为随意的问题,有效提高了匹配效率和正确率。

苹果理化品质评价指标研究

【目的】明确苹果主要理化指标之间的相互关系,建立苹果主要理化指标的科学分级标准,确立苹果代表性理化指标,为苹果理化品质评价奠定基础。【方法】以190个品种的果实为试材,测定果实硬度等7项理化指标,利用相关分析和回归分析探索指标间的相互关系,运用概率分级建立各指标的正态分级标准,利用主成分分析和聚类分析确定代表性理化指标。【结果】⑴果实硬度、可滴定酸含量、可溶性固形物含量和可溶性糖含量呈正态分布,在去掉拖尾的少数品种后,固酸比、糖酸比和维生素C含量也呈正态分布;⑵各指标均划分为服从正态分布的5级,各级的平均分布频率分别为7.4%、23.9%、40.1%、18.2%、10.4%;⑶可溶性固形物含量与可溶性糖含量、固酸比与糖酸比、固酸比与可滴定酸含量和糖酸比与可滴定酸含量均呈极显著相关,相关系数分别为0.8343、0.9844、-0.8788和-0.8597;⑷可溶性固形物含量、可溶性糖含量、固酸比和糖酸比之间存在4个极显著的三元线性回归方程,平均预测误差均小于2%;⑸可溶性固形物含量和可溶性糖含量之间、固酸比和糖酸比之间存在极显著的一元线性回归方程,平均预测误差在4.3%—5.6%;⑹7项指标可简化为5项,即果实硬度、可溶性糖含量、可滴定酸含量、糖酸比和维生素C含量。【结论】7项苹果理化指标均可划分为服从正态分布的5级。某些苹果理化指标可用其它苹果理化指标进行预测。用5项指标即可对苹果理化品质进行有效评价。

铁皮石斛品质分析与评价指标的确定

为比较不同地区铁皮石斛品质差异,简化铁皮石斛品质的评价指标,以引进的30个铁皮石斛材料为试材,测定了假鳞茎长度等14项指标,利用性状变异分析明确不同地区间铁皮石斛品质的差异,相关性分析探索指标间的关系,结合主成分分析和聚类分析对铁皮石斛的评价指标进行简化。结果表明,铁皮石斛的14项指标中,除含水率变异系数最小,其余13项指标的变异系数均在10%以上;假鳞茎长度和假鳞茎直径、节数、叶片宽度,假鳞茎直径和节数、叶片宽度,节数和叶片宽度、叶片形状,节距和叶片长度,叶片宽度与叶片形状,假鳞茎姿态和叶先端形状有极显著正相关,节距和叶片形状有极显著负相关,多糖和含水率与其它指标无显著相关,醇溶性浸出物含量仅与叶片长度有显著正相关;结合主成分分析和聚类分析,13项铁皮石斛品质指标可以简化为5项,即假鳞茎长度(或假鳞茎直径)、假鳞茎姿态、假鳞茎颜色、醇溶性浸出物含量和多糖含量。

基于MMC的多端直流电网通用计算方法及拓扑优化研究

针对现有直流电网直流侧短路简化计算方法普遍不适用于对称单极接线系统及短路故障后故障电流急剧上升导致换流站闭锁的问题,提出了适用于对称单、双极接线方式直流电网的通用计算方法和直流电网拓扑优化方法。首先,分析了不同接线方式下的直流电网直流侧单、双极短路故障特性。其次,基于阻抗频率特性提出了适用于不同接线方式直流电网的故障电流计算方法,并得到了评价故障电流水平的简化指标,有效地评估直流电网拓扑变化时的故障电流水平,实现多端系统的拓扑优化,降低单极接地故障电流水平。最后,通过电磁暂态仿真案例验证了所提计算方法和简化指标的准确性和有效性。

兰州百合营养品质分析及评价指标简化

目的分析兰州百合的主要营养品质,并对评价指标进行简化。方法以120个百合样品为试材,测定可溶性糖等8项营养品质指标,采用相关分析和主成分分析探索指标间的相互关系并确定代表性营养品质指标。结果可溶性糖、粗蛋白、粗脂肪、还原糖含量呈正态分布;各指标均划分为服从正态分布的5级,各级的平均分布频率分别为6.37%、13.20%、47.33%、20.73%、12.36%;可溶性糖与总糖、粗纤维、粗淀粉、粗蛋白、粗脂肪之间均呈显著相关性;兰州百合营养品质8项指标可简化为5项;对5项品质指标进行等级划分,并经过正态检验、相关性分析等统计分析,确定了5项品质指标的等级范围值。结论采用可溶性糖、粗纤维、粗淀粉、粗蛋白、粗脂肪5项指标可以对兰州百合营养品质进行有效评价。

基于物元分析的高校实验室评估方法

实验室的评价有助于促进实验室的建设与改革 ,对于培养高素质人才意义重大。本文应用物元分析方法对高校实验室进行分析和评价 ,并使用灰关联聚类简化评估指标体系 ,得到较合理的评估结果。

铁路旅客运输服务质量评价的属性约简模型

针对铁路旅客运输服务质量的综合评价指标冗杂的问题,该文建立了新的指标体系,并提出了基于粗糙集正区域理论的属性约简模型。以中国“四纵四横”线路为例,基于旅客、企业和政府3种不同服务对象的需求,建立铁路旅客运输服务质量指标体系。利用粗糙集中的属性约简方法,简化质量指标体系。简化结果表明:列车运营速度与安全对于线路整体旅客运输服务质量影响最大,经济性指标与服务性指标次之。将该模型与R型聚类模型进行对比,结果发现类内相关系数高于R型聚类模型0.06,方差分析总均值高于R型聚类模型0.0266,证明该属性约简模型的稳定性与可靠性更优。

一种基于多目标的微电网无功优化控制策略

微电网中分布式电源的随机性和间歇性特性让电网的稳定性面临严重挑战,而目前多数针对微电网最优潮流的研究未考虑系统的稳定性和对波动的快速恢复能力。在此基于简化L指标的静态无功优化控制策略,通过建立多目标优化模型系统同时考虑系统经济性、稳定性和动态无功备用最大化,有效保证了电网运行过程中的电压稳定性和波动的快速恢复。将改进的IEEE 14节点系统作为算例进行仿真实验并将所提的多目标函数和传统的经济性目标函数作对比,结果表明采用所提策略在满足经济性的前提下,电网的稳定性更好、动态无功备用也更多,验证了所提方法的有效性。

基于水量平衡的高效节水潜力计算

为解决传统潜力计算方法不能清晰体现节水指标波动幅度问题,提出基于水量平衡的新型高效节水潜力计算方法。通过划分需水系统的方式,确定系统内部结构及特征分类情况,明确水量平衡关系,完成基于水量平衡需水量预测。在此基础上,定义节水指标并对其进行深度简化,确定运算公式,完成高效节水潜力计算分析。与传统潜力计算方法相比,应用基于水量平衡的高效节水潜力计算方法,节水指标的波动幅度得到明确体现。

三种简易方法对急性胰腺炎严重度的评价

目的用CRP、SPC和两者联合指标共3种简易标准评估急性胰腺炎严重度,并初步探讨其应用价值。方法选取47例急性胰腺炎患者,根据发病48 h内临床资料,用CRP、SPC及CRP-SPS联合指标诊断是否为SAP,和"金标准"APACHⅡ评分比较。结果3种简易指标诊断SAP率和APACHEⅡ比较均无统计学差异。CRP-SPC联合指标的诊断价值较大。结论CRP和SPC评分系统都能反映急性胰腺炎严重度,联合两种指标,可提高诊断价值。

阳泉市娘子关泉域地下水主成分分析

阳泉娘子关泉域地下水是阳泉市最主要的供水水源,特有地质条件、人类活动等对地下水产生了严重的影响。为加强地下水环境管理,文章应用主成分分析法,简化了地下水水质指标,并分析了其水化学特征。结果表明,泉域地下水有三大主成分,其中第一、第三主成分反映地下水受到有毒性污染物影响,第二主成分主要反映了地下水的水化学类型。