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楼宇设备工程中的结构声源的简化描述 被引量:1
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作者 苏建新 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2005年第4期23-25,共3页
自由速度矢量和导纳矩阵是对结构噪声源的完整描述,但由于包含太多的元素,缺乏实用性,需要进行简化。本文以特征值理论为基础,针对楼宇设备工程中具有较普遍的大导纳源安装到小导纳支撑结构的特点,进行简化描述问题的研究。结果表明,进... 自由速度矢量和导纳矩阵是对结构噪声源的完整描述,但由于包含太多的元素,缺乏实用性,需要进行简化。本文以特征值理论为基础,针对楼宇设备工程中具有较普遍的大导纳源安装到小导纳支撑结构的特点,进行简化描述问题的研究。结果表明,进入到支撑结构的功率可近似的表示成支撑结构平均点导纳实部与独立支撑结构的机器各点的阻塞力的平方和的乘积,从而把描述结构噪声源包含过多的元素收缩成为一个参数。 展开更多
关键词 振动与波 噪声与振动控制 简化描述 模拟和实验 结构声源
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基于简化描述符的仿射不变图像匹配算法
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作者 李记鹏 尹颜朋 《现代计算机》 2017年第24期20-24,29,共6页
针对SIFT描述符维度过高,不具备仿射不变性问题,研究人员将简化描述符与ASIFT模拟机制相结合提出一种完全仿射不变的匹配算法。首先对每一幅图像进行仿射变换模拟由于摄像机位置变化产生的仿射形变,为了模拟出尽可能多的形变,对摄像机... 针对SIFT描述符维度过高,不具备仿射不变性问题,研究人员将简化描述符与ASIFT模拟机制相结合提出一种完全仿射不变的匹配算法。首先对每一幅图像进行仿射变换模拟由于摄像机位置变化产生的仿射形变,为了模拟出尽可能多的形变,对摄像机经纬纬度采样时保证绝对倾斜按照等比数列的规律增大,经度按照等差数列的规律增大,而且公差随着绝对倾斜的增大而减小。然后检测每一幅模拟图像的SIFT关键点生成描述符,为了降低描述符的维度,提出将圆形邻域划分为4个扇形区域,在扇形区域内统计8个方向的梯度直方图形成32维描述符的方法。通过与ASIFT进行对比实验,结果表明该方法大大提高匹配速度,而且对于图像的仿射形变具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 仿射不变性 简化描述
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视频码流流量的实测描述模型
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作者 王雷 杨朝晖 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期103-106,共4页
以视频码流流量的实测包络为基础,提出了一种流量描述模型.该模型逐一地提取包络切点并将其代表的速率和突发性等特征定义为切点描述;进而,在对各个切点描述进行汇总与筛选后形成了最终的描述结果.由于实测包络是最贴近流量的包络,所以... 以视频码流流量的实测包络为基础,提出了一种流量描述模型.该模型逐一地提取包络切点并将其代表的速率和突发性等特征定义为切点描述;进而,在对各个切点描述进行汇总与筛选后形成了最终的描述结果.由于实测包络是最贴近流量的包络,所以该结果可全面且确定性地表示视频码流的流量特征.另外,还提出了一种简化描述结果的方法,以确保该模型能够在预留带宽的优化等方面得到实际的应用.所提模型既克服了当前常见模型(如令牌漏斗模型等)的缺陷,又具备了与这些模型的兼容性,并从根本上弥补了IntServ体系内保障性业务机制中的缺陷. 展开更多
关键词 视频码流 描述模型 流量 实测 INTSERV 特征定义 简化描述 漏斗模型 包络 切点 突发性 确定性 兼容性 保障性 缺陷
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一种基于亚像素匹配的高精度视觉定位方法 被引量:4
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作者 高嘉瑜 袁苏哲 李斌 《导航定位与授时》 2020年第3期54-61,共8页
大多数应用到无人机景象匹配导航中的匹配算法都只能满足像素级精度,且当无人机利用景象匹配定位时图像之间往往存在较大的视觉差异,这种情况下图像匹配精度低且性能会急剧下降。所以选用具有仿射不变特性的特征点进行匹配,结合高斯亚... 大多数应用到无人机景象匹配导航中的匹配算法都只能满足像素级精度,且当无人机利用景象匹配定位时图像之间往往存在较大的视觉差异,这种情况下图像匹配精度低且性能会急剧下降。所以选用具有仿射不变特性的特征点进行匹配,结合高斯亚像素拟合原理及特征描述符简化方法,并采用渐进采样一致性(PROSAC)算法剔除误匹配点,最终实现亚像素级的景象匹配定位。实验结果表明,采用此方法可以大大提高图像匹配的精度,提高到0.05像素以内。 展开更多
关键词 视觉导航 亚像素图像配准 PROSAC算法 仿射不变特征 简化描述
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基于FAST-SURF的移动端实时特征检测匹配算法 被引量:2
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作者 尤智 刘惠义 《信息技术》 2016年第5期91-94,98,共5页
针对移动终端自然特征提取和匹配的处理能力不足,提出了一种基于FAST-SURF特征检测匹配的简化算法,采用FAST算法检测自然特征点,再采用简化过的SURF算法计算特征点的方向,并建立特征描述符,然后将建立好的特征点描述符与数据库中的特征... 针对移动终端自然特征提取和匹配的处理能力不足,提出了一种基于FAST-SURF特征检测匹配的简化算法,采用FAST算法检测自然特征点,再采用简化过的SURF算法计算特征点的方向,并建立特征描述符,然后将建立好的特征点描述符与数据库中的特征描述符进行匹配。实验结果表明,该算法处理图像花费时间短,在移动端能实时处理自然特征检测与匹配。 展开更多
关键词 自然特征 FAST特征检测 简化SURF描述 移动设备 实时处理
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Characterization of Photovoltaic Modules under Arid Environments
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作者 Abubaker Younis Esam Elsarrag +1 位作者 Yousef Alhorr Mahmoud Onsa 《Journal of Energy and Power Engineering》 2018年第1期44-56,共13页
Performance characteristics data of solar photovoltaic (PV) cell/module are conventionally obtained under standard testing conditions. In the present work, the performance of PV modules under extreme temperatures an... Performance characteristics data of solar photovoltaic (PV) cell/module are conventionally obtained under standard testing conditions. In the present work, the performance of PV modules under extreme temperatures and insolations experienced in State of Qatar was utilized to aid presenting a simplified characterization approach for the special case of arid environmental conditions. The chosen model was the well-known single diode model with both series and parallel resistors for greater accuracy. The modeling technique was validated by comparing the numerically calculated electrical characteristics with experimentally obtained data using two approaches: a single indoor fixed monocrystalline PV module inside a solar simulation chamber which physically simulated different weather scenarios by changing irradiation intensities and temperature, and a set of outdoor fixed polycrystalline PV modules. The result of the indoor experiment was presented in form of performance curves, and the outdoor experiment results in a monthly accumulated power production chart format. Both illustration types showed acceptable tolerance. 展开更多
关键词 Photovoltaics electrical characterization mathematical modeling.
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一种面向三维重建的改进SIFT图像匹配算法 被引量:1
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作者 王梓任 杨友良 马翠红 《网络安全技术与应用》 2019年第8期35-38,共4页
近几年机器视觉发展迅猛,而三维重建也已经成为其重要研究领域之一。为了能更快更完美获得三维目标场景,复杂图像中的目标检测是视觉领域的研究热点,在工业领域、军事领域、智能识别等领域发挥着巨大的作用。由于当前需要处理的图像变... 近几年机器视觉发展迅猛,而三维重建也已经成为其重要研究领域之一。为了能更快更完美获得三维目标场景,复杂图像中的目标检测是视觉领域的研究热点,在工业领域、军事领域、智能识别等领域发挥着巨大的作用。由于当前需要处理的图像变得更为复杂,图像的处理也因为相机姿态物体位置的不同、图像场景的多样性、目标与场景相互遮挡之类的问题,已经成为机器视觉研究时等待解决的重点之一。本文用离散小波变换,提取两幅图像的低频部分,然后利用harris角点检测和尺度不变特征变换(SIFT)相结合的鲁棒匹配算法完成特征点提取,并简化描述子对其降维处理,选择更简洁的方法对检测的点进行匹配。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 特征点提取 HARRIS角点检测 简化描述
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