基于简化网络模型的复杂中压配电网分析可靠性评估算法

提出一种基于简化网络模型的复杂中压配电网可靠性评估算法。为使网络简化,首先根据复杂配网特点将网络分块,块具有整体性,且块内元件故障后果一致,然后将块等效为简单的支路,形成简化网络模型。在简化网络模型基础上可灵活、高效地用最小割集法搜索故障、进行网络重构和潮流计算。应用该算法对RBTS-BUS6系统进行可靠性评估,算例表明该算法灵活、高效、实用、信息丰富。

基于模糊自适应共振网络简化模型方法的乳腺肿瘤基因分类

以乳腺肿瘤的基因微阵列实验所产生的基因微阵列表达数据为研究对象,针对大规模基因表达模式分析的特点,提出基于模糊自适应共振网络简化模型的基因表达数据分类方法,并在此基础上实现了BRCA1变异和BRCA2变异的乳腺肿瘤分类.利用Hedenfalk的基因微阵列数据,对BRCA1变异和BRCA2变异作分类计算,计算结果达到78%以上的正确率.

基于GA-PID参数优化的网络拥塞控制

推导了基于流体流理论的网络简化模型。基于该模型将P ID控制器应用于网络主动队列管理系统中,将遗传算法应用于P ID控制器参数优化,定义了一种新的综合调节时间、上升时间、超调量、系统误差等动静态性能指标的时域标准函数,克服了IAE,ISE标准函数中减小超调与缩短调节时间的矛盾,弥补了ISTE标准函数计算复杂的缺陷。在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化代价函数极小化的一组P ID控制器参数。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED,P I算法。

基于量子粒子群优化的网络拥塞控制新策略

为了改善网络拥塞控制系统的性能,基于流体流理论的网络简化模型,将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化.定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击2种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED,PI算法,也优于GA,SPSO算法的优化结果,超调量均小于4%,调节时间均小于4s,稳态误差均小于2个数据包.

网络拥塞控制策略的分析比较

如今,互联网十分普及,随着人们对网络需求量的增多,以及对服务质量要求的提高,网络的稳定性变得尤为重要。网络拥塞问题的解决现已取得了一些研究成果。文章就网络拥塞控制策略展开了分析与比较。