基于简化Gabor小波的人脸识别算法研究

由于Gabor函数的生物特征,所以Gabor小波经常被用来进行纹理特征提取应用于人脸识别。然而由于在提取Gabor小波特征时运算复杂度高和所需运行时间长,使其不具备应用到实时的条件下,从而限制了Gabor小波在工程上的应用。本文提出了一种简化Gabor小波人脸识别算法,降低了运算复杂度,提高了特征提取的实时性,而且能取得与连续Gabor小波人脸识别算法相同的效果,并且与经典的PCA、LDA、LBP等经典算法相比取得了更好的识别率。