视频聊天预警系统核心模块的设计与实现

该文针对互联网视频聊天中可能存在的色情内容,设计并实现了一个基于普通二进制分类树的判别系统,构成视频聊天预警系统的核心模块。该判别系统结合了相似性,肤色,人脸等特征,通过对视频截图的敏感性判别,将结果反馈给管理者,达到安全预警的目的。实验表明,系统在截图敏感性判别时可以达到90%以上的召回率和85%以上的正检率,具有较高的实用性和应用前景。