基于观测器的不确定简单互联电力系统的事件触发控制

针对状态不完全可测的不确定非线性简单互联电力系统,依据T-S模型能够无限逼近特性处理了电力系统的非线性问题,设计了状态观测器来估计系统的状态,并利用并行分布补偿原则和事件触发机制设计了基于观测器状态的模糊控制器。采用李雅普诺夫稳定性理论分析了闭环系统的渐近稳定性,并以线性矩阵不等式的形式给出了使系统稳定的充分条件。最后给出了验证该设计方法有效的仿真例子。

基于事件触发控制的不确定简单互联电力系统的稳定性研究

针对一类不确定非线性简单互联电力系统,采用T-S模糊模型对该系统进行模糊建模,利用并行分布补偿原则和事件触发机制设计了模糊控制器。基于李雅普诺夫稳定性理论分析了系统的稳定性,并给出了保证不确定非线性简单互联电力系统渐近稳定的充分条件。最后MATLAB仿真验证了提出方法的有效性。

基于T-S模糊模型的简单互联电力系统事件触发控制

针对近几年电动汽车(EV)大规模使用导致的电网负荷端用电量不确定性增加,从而严重影响电力系统静态稳定的问题,文章提出一种基于模糊逻辑的H_∞优化控制,采用T-S模糊模型对简单互联电力系统进行建模,在状态可测情况下,运用并行分布补偿技术和事件触发控制理论研究了简单互联电力系统在H_∞优化控制下的稳定性判据问题以及干扰优化问题,分析了该系统稳定性,提出了保证该电力系统稳定性的充分条件以及控制器的设计方法,并以线性矩阵不等式形式表示该充分条件,实现简单互联系统在事件触发理论下的H_∞优化控制,并通过MATLAB仿真软件对系统进行仿真,证明稳定条件的可行性。

基于状态观测器方法的一类电力系统的自适应同步

对于具有不确定参数的简单互联电力系统,当系统参数分别取某一定值时,系统表现出混沌性态.基于状态观测器理论,设计了简单互联电力系统的自适应混沌同步的控制方案.利用Lyapunov稳定性理论,通过证明自适应同步误差系统为渐近稳定,进而得出驱动系统和响应系统,最终实现自适应混沌同步,并且可以对驱动系统的不确定参数进行估计.最后,对结论给出数值仿真,其结果说明了该方法的有效性和可行性.