复合假设下导弹可靠性指标Bayes检验方法

在用Bayes方法对海防战术导弹可靠性指标进行假设检验时,原假设和对立假设均采用简单假设的形式,而此种方法可能导致使用方Bayes风险增大。从理论上阐述了简单假设Bayes检验方法可能导致使用方Bayes风险增大的原因,同时给出了用于取代简单假设的复合假设Bayes检验方法,并用实例证明了它比简单假设Bayes检验方法科学、合理。

参数假设检验中统计量的确定

参数假设有简单假设和复合假设两种。如果我们所要检验的假设Η。是认为θ是参数空间Ω中的某一个点,则称为简单假设,否则Η0称为复合假设（或复杂假设）。下面我们就简单假设检验和复合假设检验两类问题来分别讨论统计量如何确定。一。

泊松分布参数的序贯概率比检验

设一天内,来到某商场的顾客数服从参数为θ的泊松分布,考虑检验问题"H1:θ=θ1?H2:θ=θ2",文章给出在给定显著性水平为α和β时的序贯概率比检验(SPRT),证明了SPRT检验法中h的存在性,并给出了样本容量的估计值。随机模拟结果表明其平均样本容量比经典的Neyman-Pearson检验法需要的样本容量小的多。

反舰导弹飞行试验所需用弹量的确定

确定反舰导弹飞行试验所需用弹量 ,是以往也是未来反舰导弹飞行试验中一项非常重要的工作 .通过对批检试验与设计定型试验的简单分析 ,以及具体的例子 ,给出了不同情况下试验用弹量的确定方法 ,并对不同情况下试验用弹量作了比较 。

透视“木桶原理”之短与“树冠思维”之长

当今的管理者,不知道"木桶原理"的可能已经非常稀少。事实上,无数管理者早已成为这个原理热诚的信奉者和积极的实施者,他们谁都未曾怀疑过它的科学性。然而,"木桶原理"可能只是一个"局部正确"

指数分布参数的序贯概率比检验

设产品的寿命X服从参数为θ的指数分布,考虑检验问题“H1:θ=θ1;H2:θ=θ2”,在给定0<α<1和0<β<1下序贯概率比检验,并给出了平均样本容量的估计值。随机模拟结果表明其平均样本容量要比经典的Neyman-Pearson检验法小的多。

导弹飞行试验双方真实风险的确定原则及方法

长期以来,导弹飞行试验双方风险一直按照规程中规定的方法来确定。采用统计决策理论分析发现以往规程中给出的经典风险和Bayes风险可能存在系统偏差,并给出了修正方法,同时给出了在导弹产品检验中真实风险的确定原则及方法。

北京郊区农村劳动力转移趋势的系统分析

近年来中国农村剩余劳动力转移问题引起社会各界的广泛重视,有关的文章和论述不胜枚举,但大多数文章侧重于定性地探讨农村劳动力转移的类型、特征和在一些简单假设下,对其发展趋势进行预测,对农村劳动力转移问题缺乏系统的定量的分析。

计算电容器电压的一种有效方法

问题:试分析图一所示的电容器连接图,求出每只电容上的电压? 在无线电线路图中常会遇到电容器的各种连接。若电容器并联,则它们的电压相等,而电容的电量与它们本身的容量成正比。电容器串联时。