异构无线网络中基于SINR和层次分析法的SAW垂直切换算法研究

B3G或者4G无线网络体系致力于集成各种异构无线接入网络,其中一个主要的设计课题是支持垂直切换的研究。该文将多属性QoS考虑在内,针对各业务特点,提出一种基于SINR(信干噪比)和层次分析法(AHP)的SAW(简单加权法)垂直切换算法(SASAW)。它综合考虑SINR的影响以及要获得同等数据速率情况下,目标网络需要的等效SINR数值、用户通信代价、网络可用带宽等来构造属性矩阵做切换判决。为了评估性能,考虑3GPP定义的4类业务,利用层次分析法中的特征向量法来决定各个QoS属性之间的权重关系,构造比较判决矩阵并检验其一致性;根据判决矩阵,利用特征根法获得权重向量;最后根据属性矩阵和权重向量,利用SAW垂直切换算法进行判决。通过对算法的通过率、丢话率、垂直切换次数、平均用户代价等的性能比较,结果表明该文提出的算法能够根据各业务特点综合考虑各属性间关系,获得优良的系统性能。

组织知识转移能力评价方法及提升策略

知识转移已经成为组织保持竞争力的一项重要活动。针对组织知识转移能力的评价问题,在借鉴国内外知识转移相关研究文献的基础上,针对影响组织知识转移的关键因素,建立了一套由知识传送能力、知识接受能力、知识交互能力和组织支撑能力构成的组织内部知识转移能力评价指标体系,提出了评价知识转移能力的简单加权评价算法;通过对评价结果的分析,给出了知识转移的提升策略。

一种新的多属性决策方法:广义综合评价模型

不同的现实评价问题中属性关系有所不同,直接采用单一的评价过程存在不足。文章通过属性关系分析并基于几何视角对比了三种主要综合评价方法——简单加权法、TOPSIS和灰色评价法,结果显示:在三种主要综合评价方法中,TOPSIS方法是最符合实际属性关系的方法;以TOPSIS法为基础拓展了广义综合评价模型;广义综合评价模型突破了传统方法二次加权的局限,进行了第三次加权;广义综合评价模型具有理论上的合理性、系统上的完备性、技术上的简洁性、运用上的广泛性等良好特征;实际案例表明了广义综合评价模型的有效性。

基于相对接近度的多指标决策与评价方法及应用

在分析现有多指标决策与评价方法的基础上，指出了目前使用的“简单线性加权法”进行多指标决策与评价方法的局限性及不足，然后通过定义理想点与负理想点，以及引入距离测度等概念，构造了相对接近度表示式，并以此作为多指标决策与评价规则。文中重点比较分析了该方法相对于其他算法的优点，并通过算例将本文采用的方法与其他方法计算结果进行比较，分析了造成结果差异的原因，从而说明了该方法的科学性与合理性。

基于熵值法的省域自主创新能力评价与分析

首先建立区域自主创新能力评价指标体系,然后利用熵值法确定指标权重,运用简单线性加权法对2010年中国大陆31个省、市、自治区区域自主创新能力进行评价,对评价结果进行比较分析,明确各地区自主创新能力的优势和劣势。评价结果表明中国省级区域的区域自主创新能力地域差异化明显,就总体排名来看,呈现东部地区强、西部地区弱特征,由东部沿海向中、西部内陆逐渐递减。东部地区的区域自主创新能力最强,其次是东北地区和中部地区,西部地区较弱。

一种基于组合赋权的区间多属性决策方法

在区间多属性决策问题中为了更合理、全面地确定属性权重,提出了一种主观赋权法和客观赋权法相结合的组合赋权法,给出了相应的最优化数学模型,并利用简单加权法对方案进行优劣排序.最后给出一个算例加以说明.

指标均衡视角下的学术期刊综合评价方法

运用合理的方法对学术期刊进行评价,对于反映期刊的学术地位具有重要意义。针对当前综合评价方法普遍存在的未考虑评价指标均衡度的问题,以变异系数衡量指标均衡度,提出了均衡简单加权求和法(Simple Additive Weighting method, SAW),并以JCR2017地质工程期刊为例,对比分析了SAW法和均衡SAW法的异同。结果显示,SAW法和均衡SAW法对期刊的排序结果具有较高的一致性,但也存在一定的差异,说明在考虑指标均衡水平以后,期刊的排序发生了较大变化,在评价中考虑指标的均衡度是必要的。该文所采用的变异系数可推广用于其他综合评价方法。

中国大陆图书情报专业期刊的综合评价——基于熵权法、主成分分析法和简单线性加权法的比较研究

作者采用8项单项指标,运用三种评价方法(熵权法、主成分分析法和简单线性加权法),对我国大陆35种图书情报专业期刊进行综合评价。结果表明,主成分分析法要优于简单线性加权法和熵权评价法。应用SPSS软件对35种图书情报期刊采用Ward Method进行分层聚类(Hierarchical Cluster),聚类结果表明:基本与主成分分析法的排序相吻合;排序总体上比较符合实际情况。

网格环境下多服务质量约束的复合服务调度机制

目前,由于没有一个动态、可扩展的服务组合模型,在服务网格环境中缺乏满足多性能目标约束的、复合服务的调度机制。为此,在分析动态服务调度机制基础上,将服务质量约束引入到状态图工作流模型中,提出一种多服务质量约束的动态组合服务模型,给出了在服务组合过程中保持服务组件之间服务质量一致性的方法,并将复合服务的调度问题(即执行路径的动态选择问题)归结为多属性决策问题。采用简单加权法,以保证组合后的服务满足综合服务质量约束。通过实现的服务调度组件验证了该机制的可行性和有效性。

灰色系统理论在公路工程材料综合评价中的应用研究

针对现有公路工程材料多指标研究中存在的评价难问题,采用简单加权和灰色系统理论两种评价方法,对10种二灰砂砾的力学、模量、收缩特性及抗冲刷性能进行了测试和评价。结合实践应用,说明灰色系统理论用于二灰砂砾混合料综合路用性能评价较为科学合理,该方法的使用对解决公路工程用材料的综合评价问题以及完善现有材料评价体系有着较高的参考价值。

高校行政人员综合素质评价体系研究

高等院校的行政管理人员应该具备的素质主要包括思想道德素质、科技人文素质、职业基础素质、职业发展素质以及身心素质等5个方面。根据指标体系设置原则及高校行政管理工作性质构建3级评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重并作一致性检验。对某行政管理人员进行测评,依据评价小组对各底层指标的评判值,采用简单加权法确定测评对象的评价结果。

基于灰色理论的物流信息系统风险态势预测模型建立及优化

对于信息系统网络安全态势感知的研究是当前信息安全领域的一大热点,该理论以评估加预测的方式来实现信息系统网络安全的监控。物流信息系统网络IP地址动态分配系统风险态势预测即属于信息系统网络安全态势感知在现实环境中的具体应用。首先建立基于简单加权法和灰预测理论的风险态势预测模型;然后利用等维新息改进模型;最后通过进行仿真实验,验证了模型的可行性和合理性。

网络安全态势感知模型研究

网络安全态势感知是实现网络安全监控的一种新技术,也是目前信息安全的研究热点之一.在理清国内外研究现状的基础上,提出了基于简单加权法和灰色理论的网络安全态势感知模型.模型的建立主要分为当前网络安全态势评估建模和未来网络安全态势预测建模两部分,当前网络安全态势评估模型是依据各种服务受到攻击的威胁程度采用简单加权法建立的,而未来网络安全态势预测模型则是依据过去和当前网络安全态势采用灰色理论建立的.经仿真实验验证,该模型合理可行.

高压电缆附件市场投资决策模型及应用研究

本文讨论了高压电缆附件市场投资决策模型及应用

基于多属性效用理论的群体决策偏好整合研究

文章基于多属性效用理论构建群体决策偏好整合模型并进行实证研究。模型针对决策者对于偏好的差异程度和在意程度,利用各方案之间效用的差异系数和偏差系数作为群体决策偏好整合的系数;针对决策者对于方案的偏好顺序,把方案偏好顺序的系数作为群体决策偏好整合的系数,然后将两阶段的系数进行整合,得到的效用值作为群体决策偏好整合的结果。

多属性决策理论在高压输电线路路径方案选择中的应用

将管理科学多属性决策理论应用到高压输电线路路径方案的比选中,通过综合分析及数值化项目整体投资的经济性、线路本身的可靠性、周围环境的协调性、施工运维便利性等各项指标对线路路径设计的影响权重,进而选择出科学的最优的工程建设路径方案,有利于避免或降低工程建设过程中及投运后出现的不利影响因素,研究方法及成果进一步提高工程设计及建设管理水平。

多目标决策模型在污水处理工艺中的应用

从A/A/O、AB、氧化沟、SBR 4个污水处理工艺中选择最合适的番茄污水处理工艺。通过建立以社会、经济、环境3个子目标层和社会投资、经营成本、吨水占地面积、操作管理、设备国产化指数、工艺技术成熟度、出水稳定性、除磷脱氮、污泥产生量9个制约因素为准则层的层次分析结构,求出权重,最后利用简单加权法得到最优的处理工艺。研究表明,氧化沟污水处理工艺是最适宜的番茄污水处理工艺。