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基于简单名词短语的汉语介词短语识别研究
被引量:
2
1
作者
桑乐园
黄德根
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期8-12,22,共6页
该文提出一种融入简单名词短语信息的介词短语识别方法。该方法首先使用CRF模型识别语料中的简单名词短语,并使用转换规则对识别结果进行校正,使其更符合介词短语的内部短语形式;然后依据简单名词短语识别结果对语料进行分词融合;最后,...
该文提出一种融入简单名词短语信息的介词短语识别方法。该方法首先使用CRF模型识别语料中的简单名词短语,并使用转换规则对识别结果进行校正,使其更符合介词短语的内部短语形式;然后依据简单名词短语识别结果对语料进行分词融合;最后,通过多层CRFs模型对测试语料进行介词短语识别,并使用规则进行校正。介词短语识别的精确率、召回率及F-值分别为:93.02%、92.95%、92.99%,比目前发表的最好结果高1.03个百分点。该实验结果表明基于简单名词短语的介词短语识别算法的有效性。
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关键词
简单名词短语识别
CRF
分词融合
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题名
基于简单名词短语的汉语介词短语识别研究
被引量:
2
1
作者
桑乐园
黄德根
机构
大连理工大学电信学部计算机学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期8-12,22,共6页
基金
国家自然科学基金(61173100
61173101
+1 种基金
61272375)
2013教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJAZH062)
文摘
该文提出一种融入简单名词短语信息的介词短语识别方法。该方法首先使用CRF模型识别语料中的简单名词短语,并使用转换规则对识别结果进行校正,使其更符合介词短语的内部短语形式;然后依据简单名词短语识别结果对语料进行分词融合;最后,通过多层CRFs模型对测试语料进行介词短语识别,并使用规则进行校正。介词短语识别的精确率、召回率及F-值分别为:93.02%、92.95%、92.99%,比目前发表的最好结果高1.03个百分点。该实验结果表明基于简单名词短语的介词短语识别算法的有效性。
关键词
简单名词短语识别
CRF
分词融合
Keywords
simple noun phrase recognition
CRF
participle fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于简单名词短语的汉语介词短语识别研究
桑乐园
黄德根
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015
2
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