大坝效应量的简单相关和偏相关比较研究

针对大坝监测项目中效应量的变化与库水位、降雨、温度、时效等相关,以某重力拱坝为例,比较分析了坝顶水平位移及影响因子的简单相关系数和偏相关系数。结果表明,采用偏相关分析必须在固定效应量或其他影响量的前提下研究相关关系,方能真正反映二者的本质联系。

在学生工作中运用简单相关分析浅说

在日常的学生工作中,我们发现许多现象或因素之间存在着相互影响或相互制约的联系,要解决其中一个问题,往往会涉及到其周围许多相关的问题。如学生的学习成绩与教师的教学质量、学生的学习积极性和学习方法等相关,班风与班主任的责任心和班集体的凝聚力等相关,教师在学生中受尊重的程度与教师的工作态度、工作能力。

基于聚类分析AA肉鸡生产指标间的典型相关分析

为掌握AA肉鸡多项生产指标之间的本质联系,本试验采用聚类分析和典型相关分析法对滑县某肉鸡场4栋鸡舍85884只AA肉鸡1~5周龄的周龄(x_(1))、存栏数(x_(2))、成活率(x_(3))、周耗料量(x_(4))、累计周耗料量(x_(5))、只耗料量(x_(6))、累计只耗料量(x_(7))、周末体重(x_(8))、周增重(x_(9))、日增重(x_(10))、周效率(x_(11))和累计效率(x_(12))共12项生产记录进行了描述统计,计算12项生产指标间的简单相关系数,并在指标分类的基础上计算2类生产指标间的典型相关系数。结果表明:12项生产指标间66个简单相关系数均极显著(P<0.01);12项生产指标划分为生产类指标(x_(1)、x_(4)、x_(5)、x_(6)、x_(7)、x_(8)、x_(9)、x_(10))和效果类指标(x_(2)、x_(3)、x_(11)、x_(12))这2大类;2类生产指标间的典型相关系数分别为0.997(P<0.01)和0.995(P<0.01),典型相关变量结构表达式为V1=4.641x_(1)+15.592x_(4)-11.668x_(5)-17.181x_(6)+14.847x_(7)-6.139x_(8)-30407.864x_(9)+30408.711x_(10),W1=0.308x_(2)-0.658x_(3)+0.723x_(11)-1.168x_(12),V2=-5.42x_(1)-13.95x_(4)-3.832x_(5)+19.877x_(6)+0.63x_(7)+5.663x_(8)+22650.003x_(9)-22652.686x_(10),W2=-0.449x_(2)+0.203x_(3)-1.476x_(11)+0.988x_(12),2类生产指标间的典型相关主要是由x_(6)、x_(9)、x_(10)与x_(11)、x_(12)间的密切关系所造成,表明AA肉鸡12项生产指标间存在着复杂的相关关系。

简单线性相关与回归分析中各种检验及其相互关系的探讨

存在简单线性相关的两个变量相关系数的检验如果显著,文章通过推导得出结论:一是与之相对应的二变量所建立的回归分析中回归系数β1的显著性检验、F检验也通过,三者是等价的。t统计量的值与tβ和F值存在数量上的关系是t2=tβt2=F;二是要得到满意的回归方程,除了要进行统计检验之外,还要进行计量检验。

一种基于简单自相关的基音周期搜索算法

高效语音编解码算法在各方面表现优异,但算法复杂度较高,应用到处理能力差的系统上遇到较大问题,故在保证合成语音质量的基础上减低算法预算量具有较大意义。针对高效语音编解码算法中运算量较大的的基音周期搜索算法提出一种简单自相关算法。该算法通过设置一个合适的门限值,对原始语音信号进行筛选,使得参与自相关运算的样本点数降低60%,从而大大降低自相关运算量,并较大程度上保证了合成语音质量。通过对语音编解码仿真证明,应用我们的简单基音周期搜索算法,合成语音信号清晰可懂,编解码运算量大大降低。

河南烤烟外观质量与感官质量的相关性

以河南烤烟仿制样品为实验材料,按照GB 2635—1992《烤烟》标准对一整套样品42个等级烟叶的外观质量和感官质量进行了量化评价,并运用简单相关分析和典型相关分析对各项指标间的相关性进行了分析。结果表明:所选42个样品外观质量存在着广泛的变异,感官评价结果符合正态分布;简单相关分析结果显示,外观质量中的颜色、成熟度、油分、色度及外观总分分别和感官质量中的香气质、香气量、浓度、劲头、杂气、刺激性、余味、燃烧性、灰色及评吸总分之间均存在极显著正相关关系;典型相关分析与简单相关分析的结果基本一致,外观质量与感官评吸各指标之间的关系可概括为两对典型变量内部之间的关系,两对典型变量的典型相关系数分别为0.9479和0.8619。

牛生长性状、肉质性状和胴体性状间典型相关分析

通过对牛生长性状、肉质性状和胴体性状指标的研究,分析3组性状组内及组间的相关性,揭示牛不同类型性状间的相互影响。测量记录327头牛3组性状的表型值,利用简单相关分析和典型相关分析对3组性状相关性进行深入研究。17个性状间共有74对存在极显著简单相关(P<0.01),多数相关系数低于0.5。典型相关分析结果表明,3组性状间第一、第二和第三典型相关系数均达到极显著水平(P<0.001),其中生长性状与肉质性状间、生长性状与胴体性状间、肉质性状与胴体性状间的第一和第二典型相关系数分别为0.525和0.350、0.993和0.623、0.698和0.394。结果显示,典型相关分析比简单相关能更准确、全面反映3组性状间的相关关系,为肉牛的选育提供科学依据。

烤烟香味成分与其感官质量的典型相关分析

在简单相关分析的基础上,采用多元统计分析中的典型相关分析法对烤烟各香味成分与其感官质量的关系进行了初步分析。结果表明:①大部分香味成分与感官质量呈较显著正相关,少量香味成分与感官质量呈较显著负相关,也有少量香味成分与感官质量的相关性不显著;②中性香味成分、酸性香味成分和香味成分总量与香气质、香气量、杂气、刺激性、浓度和余味均呈较显著正相关,而碱性香味成分与各感官质量指标的相关性不显著。

鸡72周龄产蛋性状与鸡冠性状典型相关分析

【目的】探究鸡冠性状和72周龄产蛋性状间的相关关系。【方法】以东乡绿壳蛋鸡和单冠白莱航鸡为亲本构建的资源群体F2代为素材,测定鸡冠性状和72周龄部分产蛋性状。【结果】9个变量中共有24对相关性达到极显著水平。鸡冠性状中,冠重和冠面积间相关性最大,相关系数达到0.846(P<0.01);72周龄产蛋性状中,产蛋数和蛋重相关性最大,相关系数为0.139(P<0.01);两组性状中,冠长和72周龄蛋重间相关性最大,相关系数为0.118(P<0.01)。典型相关分析中,鸡冠性状和72周龄产蛋性状第一典型相关系数为0.203,达到极显著水平。【结论】两组性状间的相关性主要由冠高、冠面积、72周龄产蛋数、72周龄蛋重和72周龄蛋壳强度间的显著相关引起。

河南烟叶化学成分与感官质量的相关性分析

为明确影响河南烟叶感官评吸质量的物质基础,以河南主产烟区198份代表性烤烟烟叶样品为材料,采用相关分析和典型分析法对烤烟化学成分与感官评吸质量的关系进行了研究。结果表明:烟叶化学成分中的烟碱、总氮、氮碱比、糖碱比与感官评吸质量中的风格、香气量、浓度、劲头、刺激性和余味呈显著相关,是影响感官评吸质量的主要因素。

沂蒙丘陵生态区烤烟化学成分与感官质量的相关分析

为明确沂蒙丘陵生态区蜜甜焦香型烤烟化学成分对感官质量的影响,选取2020年山东潍坊、临沂、日照产烟区176份典型代表性烤烟样品(包括下部烟X2L、X3L、X2F、X3F,中部烟C2F、C3F、C2L、C3L,上部烟B2F、B3F、B2L、B3L),进行常规化学成分及感官质量指标的统计分析及相关性分析。简单相关分析显示,燃烧性与总烟碱和两糖差分别呈显著和极显著负相关关系,与淀粉、还原糖和钾含量分别呈显著和极显著正相关关系;灰分与还原糖和氯、两糖差均表现为极显著负相关关系,与淀粉呈极显著正相关关系;刺激性与氯呈显著负相关关系。典型相关分析显示,总烟碱与浓度、劲头呈正相关,氮碱比与浓度、劲头呈负相关,氯与刺激性、余味呈负相关。综上,总烟碱、氮含量、氯含量是影响沂蒙丘陵生态区烤烟感官质量的关键因素。

12个城市的卷烟产品评吸指标间相关性分析

以评吸人员对12个城市进行评吸收集后得到的3900个数据为材料,分析了4类特性11个指标,其中包括香气特性(香气韵调,香气质,香气量,谐调性等4个指标)、烟气特性(浓度,劲头等2个指标)、口感特性(刺激性,湿润度,干净度,回味等4个指标)、杂气特性(即杂气指标)之间的典型相关分析以及4类评吸特性中11个指标之间的简单相关分析。结果表明:1.由简单相关分析看出11个评吸指标间均存在极显著的线性正相关关系,并且在香气韵调、香气质、香气量3个指标之间,香气韵调与杂气,湿润度与干净度存在高度正相关,其余指标间只存在低度和中度正相关。2.由典型相关分析和简单相关分析综合反映的香气特性与烟气特性的相关性主要可由谐调性、香气量与浓度间相关代表,烟气特性与口感特性的相关性主要可由浓度与湿润度及回味间相关代表,烟气特性与杂气特性的相关性主要可由浓度与杂气间相关所代表,香气特性与杂气特性的相关性主要可由香气韵调与杂气间相关代表,口感特性与杂气特性的相关性主要可由干净度、湿润度及回味与杂气间相关代表。3.由于香气特性与口感特性间多指标综合影响,所以利用香气特性第1典型变量得分来预测口感特性第1典型变量得分的回归方程来表示,且从散点图上也可观察到显著的线性关系。

几种相关系数辨析及其在R语言中的实现

对常见的Pearson简单相关系数、Spearman和Kendall等级相关系数、Cramer’s V系数、偏相关系数、广义相关测度、复相关系数、典型相关系数、广义相关系数和多向量间相关系数的适用条件、联系和区别等进行了辨析,给出了这些相关系数在R软件中的实现方法,并选取2016年中国31个省市的数据,对经济、能源和环境污染三方面进行相关分析,计算相关系数并解释其实际意义,最后对这些相关系数的基本情况进行了总结。

AA肉鸡生产指标间的相关回归分析

为了掌握AA肉鸡生产指标间的内在联系,试验采用简单相关、典型相关和回归分析的方法,对6栋鸡舍16.524万只1~5周龄AA肉鸡的周龄(x_(1))、存栏数(x_(2))、成活率(x_(3))、周耗料量(x_(4))、累计只耗料量(x_(5))、体重(x_(6))、周增重(x7)、周效率(x_(8))、累计效率(x_(9))等9项生产指标进行了描述统计,计算了简单相关系数和典型相关系数,对因变量和自变量筛选后建立了回归方程。结果显示:36个简单相关系数中有30个达到极显著水平(P<0.01),有6个不显著(P<0.05);在达到极显著水平的相关系数中有16个为正相关,有14个为负相关;因类指标与果类指标间的3个典型相关系数为0.9960(P<0.01)、0.9861(P<0.01)和0.6689(P<0.01),2类指标间的相关关系主要由x_(1)、x_(2)、x_(3)、x_(4)与x_(6)、x_(8)间的密切关系所造成;生产指标间的回归方程为:x_(6)=1695.898+455.938 x_(1)-20.976 x_(3)+0.003 x_(4)(R^(2)=0.986);x_(8)=57.012+101.455 x_(1)-0.016 x_(4)-0.008 x_(5)(R^(2)=0.968);x_(9)=-2855.399+0.107 x_(2)+0.019 x_(5)+0.572 x_(8)(R^(2)=0.897)。此结果可用于AA肉鸡生产实践中生产性能的快速综合评定。

糯玉米农艺性状与产量性状典型相关分析

以88个糯玉米杂交组合为研究对象,探讨糯玉米产量性状与农艺性状之间的相互关系。结果表明,产量性状与农艺性状各个变量之间简单相关程度较弱,最大相关系数为0.495 5;产量性状与农艺性状存在4级显著的典型相关,其前3级相关系数都高于简单相关系数最大值,远远大于简单相关系数绝对值平均值。说明典型相关分析的效果好于简单分析,能提供更多的信息来指导育种或栽培措施的选择。

由指标相关性引出的确定权重的方法

由指标相关性引出的确定权重的方法文／东北财经大学白雪梅赵松山统计指标权重的确定既有理论问题，又有方法问题。确定指标权数大小的基本依据是各指标在指标体系中的重要性，具体体现为指标的独立性、敏感性、综合性和分辨性，按照这四性的要求，通过对指标体系的相关分...

相关系数与偏相关系数在相关分析中的应用

在相关分析中 ,通常利用相关系数来分析或测定这些变量之间的线性相关程度 ,然而 ,简单相关系数受其他因素的影响 ,反映的往往是非本质的联系。要准确地反映两个经济变量之间的内在联系 ,需要计算偏相关系数。通过偏相关系数与相关系数的比较 ,来确定这两个变量之间的内在线性联系会更真实 ,更可靠。

黄芪多糖生物活性检测中各因子间的相关回归分析

为了掌握黄芪多糖生物活性检测中各因子间的内在联系,试验选用体重18~20 g的昆明鼠40只,按性别和处理分为4组,每组10只进行检测;采用简单相关、典型相关和回归分析的方法对处理方式(x1)、性别(x2)、始重(x3)、脾脏重(x4)、胸腺重(x5)、末重(x6)、脾指数(x7)、胸腺指数(x8)等8个因子进行研究。结果表明:脾脏重(x4)与处理方式(x1)、性别(x2)存在极显著相关关系(P<0.01),末重(x6)与性别(x2)、脾脏重(x4)存在极显著相关关系(P<0.01),脾指数(x7)与处理方式(x1)、脾脏重(x4)存在极显著相关关系(P<0.01);初始因子与效应因子间的相关主要由处理方式(x1)、性别(x2)与脾脏重(x4)、末重(x6)间的关系所造成,典型相关系数分别为0.9139(P<0.01)和0.8102(P<0.01);试验组回归方程为x7=6.176-0.068 x2+0.037 x4-0.230 x6(R2为0.9926),对照组回归方程为x7=3.902-0.052 x2+0.034 x4-0.134 x6(R2为0.9921)。说明现行的黄芪多糖生物活性检测方法基本可行,试验时应把小鼠的性别作为控制因素纳入试验设计中,并运用统计学方法判断试验组与对照组的差异性。

荷斯坦奶牛产奶量与乳成分的相关性研究

为探讨湖北地区荷斯坦奶牛产奶量、乳成分的相关性,本研究选择2016年湖北省3个牧场的DHI数据,运用SPSS17.0中的双变量相关分析和偏相关分析,分析产奶量与乳成分的相互关系。结果表明:3个牧场产奶量与乳脂率、乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮呈负相关(P<0.01);乳脂率与乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮均呈正相关(P<0.01);乳蛋白率与体细胞数呈正相关(P<0.01),与乳尿素氮呈负相关(P<0.01);体细胞数与乳尿素氮均呈负相关(P<0.01);产奶量与体细胞数简单相关系数-0.003(P>0.05),偏相关系数-0.054(P<0.01);体细胞数与乳尿素氮含量简单相关系数0.003(P>0.05),偏相关系数-0.134(P<0.01)。在产奶量与乳成分间关系研究中简单相关分析与偏相关分析结果不一致,在多个变量相关性研究中,偏相关分析更能真实反映2个变量间本质联系。

郑麦9023的M_3代性状变异及典型相关分析

利用^(60)Co-γ射线对郑麦9023干种子进行辐射,并对M_3代的产量性状、营养性状、农艺性状、加工性状进行典型相关分析和变异分析.结果表明:从变异系数看,行质量>退化小穗数>直链淀粉>穗长>稳定时间>沉降值>形成时间>株高>千粒质量>小穗数>蛋白质干质量>湿面筋>硬度>出粉率>吸水率>容重;简单相关分析表明,M_3代各性状中有21对呈极显著正相关,1对呈显著正相关,15对呈极显著负相关,7对呈显著负相关;典型相关分析表明,加工性状和营养性状之间的相关极显著.