例析分层随机抽样的常见题型

分层随机抽样是随机抽样的一种重要方法,使用的前提是总体可以分层,层与层之间有明显区别,而层内个体间差异较小,每层中所抽取的个体数可按各层个体数在总体上所占的比例抽取。分层随机抽样要求对总体有一定了解,明确分层的界限和数目,只要分层恰当,一般来说抽样结果比简单随机抽样更能反映总体情况。下面就分层随机抽样的常见题型进行举例分析,供大家学习与提高。

简单随机抽样中的交互回归估计及其应用

抽样调查方法作为一种重要的非全面的调查方法被广泛地应用于各个领域,当抽样调查中存在辅助变量时,为估计总体均值,传统方法一般考虑回归估计,但回归估计仅考虑了一个辅助变量的情况,当抽样调查中存在多个辅助变量时则无法有效应用。为充分利用变量间的交互信息,将其扩展到多个交互辅助变量的情况,提出多元交互回归估计并给出了计算多元交互回归估计方差的Bootstrap方法。模拟及实际数据结果表明,多元交互回归估计具有较好的估计效果。

贯穿单元主题? 体会统计思想——以人教A版新教材“简单随机抽样”教学为例

与旧教材相比,新教材更突出单元主题教学,它有利于学生完整、系统地掌握知识.“简单随机抽样”是人教A版新教材第九章“统计”的起始课,为单元学习和模块研究起着“引导”的作用.文章以此课教学为例,从知识、思想、素养三方面阐述如何在单元起始课凸显“单元主题”.

简单随机抽样与逆抽样下0-1总体稀少特征比例估计的精确数值比较

社会经济活动中,对于稀有项目在总体中所占比例的调查是个困难的问题。实施经典的简单随机抽样方案容易出现零特征样本导致推断精度差,通常采用逆抽样方案。但是该方案精度的得益理论上不易确定。本文利用蒙特卡洛方法给出了目标量比例的估计值,使用方差公式精确地计算了估计量的方差,比较了两种方案的优劣。

“过程教育”哲学视野下高中数学概念教学——以“简单随机抽样”为例

过程属性是教育的基本属性,数学概念教学应当更加关注过程.整体关联性、生成性、创造性是过程教育哲学的三大核心观点,分别以这3个观点作为数学概念教学的切入点、发力点、生长点,不仅可以让学生充分体验概念获得的过程,而且能够深刻理解概念的内涵与外延,掌握研究数学概念的一般途径.

适应性群团抽样技术与传统简单随机抽样法的比较--以沿海红树植物木榄为例

以沿海红树植物木榄(B.gymnorrhiza)的实地调查数据为对象,将适应性群团抽样技术——一种新的不等概抽样技术与传统简单随机抽样法进行了比较,并对适应性群团抽样的两种估计方法(HT、HH估计)在不同样本单元面积、初始抽样比和标准值下的结果进行了分析研究。结果表明:与传统简单随机抽样方法相比,适应性群团抽样方差一般更小。对于HT和HH估计,在相同样本单元面积、初始抽样比一定条件下,估计值方差一般随标准值的增加而增加。在相同初始抽样比和标准值条件下,HT、HH估计方差一般与样本单元面积成反比,样本单元面积较小时,与HH估计相比,HT估计方差较小;当样本单元面积增大时,二者方差趋于接近。

放回简单随机抽样下加法模型两种不同情况的比较

本文基于定量特征敏感性随机化模型中的加法模型,探讨了放回简单随机抽样方法下剔除重复单元和全样本两种情况下总体均值的估计问题。

PPS和简单随机抽样估计效率的实证检验

抽样调查理论揭示,PPS抽样的效率要优于简单随机抽样的结果。文章以我国年各地区主要行业全社会固定资产投资额的均值和总量估计为例,验证小样本条件下两者的抽样效率。结果显示,无论是抽样估计结果效率、抽样误差还是95%置信度条件下的区间估计,PPS估计的效率均高于简单随机抽样。

如何运用SPSS软件进行简单随机抽样

鉴于目前没有运用SPSS软件做抽样分析的详细介绍,文章主要介绍运用SPSS的复杂样本模块进行简单随机抽样以及进行相应数据分析方法。

简单随机抽样中几个问题的探讨

介绍了与简单随机抽样有关的一些概念和这种抽样方式的若干特点,指出了统计教材中对简单随机抽样论述的欠缺,接着对简单随机抽样中的若干难点如每个单位的入样概率是相等的、抽样中的随机原则和如何用随机数字表进行简单随机抽样等进行了探讨.

精心设计教学环节 细化概念教学过程——以“简单随机抽样”课堂教学设计为例

简单随机抽样是高中数学统计内容的起始课．本节课设计了温故知新、创设问题情境、学生活动、数学构建、数学应用等教学环节，让学生在这些环节中通过活动体验、理解“抽样”的必要性，以及如何科学地进行抽样，逐步归纳总结出抽签法、随机数表法等概念的形成过程，并利用关键词和流程图对抽样方法的步骤加以提炼．

简单随机抽样的一个注记

对简单随机抽样两种定义的关系进行了讨论,澄清了教科书中的一些模糊不清之处;通过反例举证了两种定义在某种意义下的不等价性;给出了变概率抽样与不等概率抽样的定义,指出变概率抽样与不等概率抽样也可以是简单随机抽样;本文最后,给出了简单随机抽样的更具一般性的(广义)定义.

一种简单随机模型下双重抽样的精度

本文提出了一种估计总体均值的双重抽样方案 ,第一相样本其指标值是粗估得到的含有误差数据 ,但调查费用是廉价的 ,第二相样本采用精确量测方法得到其指标真值 ,费用较昂 ,故容量较小 ,得到的结果表明在调查费用固定下 ,本文方法优于单一简单随机抽样方案 。

追求自然直观本质的数学教学——简单随机抽样教学设计与反思

1基本情况 1．1授课对象 这是在江苏省教育厅组织的“牵手农村教育”活动中借班上的一节课，虽然没能及时了解到学情（通常新授课我不要求学生预习，因知道是高一学生，所以也就不特别想进一步地了解），但通过引导启发学生思考，鼓励促进学生探究，依然感受到四星级重点高中普通班的学生基础较好，有一定的阅读理解和推理能力．

病案随机抽样的Stata实现

目的为方便病案质量控制工作,本文介绍了使用Stata快速进行病案简单随机抽样和分层抽样的方法。方法以统计分析软件Stata为例,展示病案数据的导入、查看、随机抽样、导出等过程,提供了病案质控管理工作中所需的随机抽样的Stata命令。结果相较于随机数表法和抽签、主观意识的抽样,Stata抽样更加方便、科学、高效;较SAS和R语言,Stata的命令更加简洁,初学者更易掌握。结论Stata抽样在病案质量控制工作中快捷实用,值得病案相关人员学习掌握。

基于分层随机样本评估的简单随机抽样精度探讨

针对总体的个体单元之间差异较大,直接做简单随机抽样精度不高的问题,文章给出了一种基于分层随机样本,同样样本量的简单随机抽样精度的评估公式,并通过具体实例与简单随机抽样的简单估计、比估计以及分层随机抽样的简单估计在精度上做了比较。结果表明,基于分层随机样本下的简单随机抽样比估计的精度要高。

分层抽样与简单随机抽样效率比较

本文着重介绍分层随机抽样与简单随机抽样的理论知识，并对其抽样效果进行比较。通过excel软件和SPSSl6．0软件的结合使用．实现了分层随机抽样和简单随机抽样，并通过对2011年世界500强企业的平均营业额估计的实证研究．证明了分层抽样的精度优于简单随机抽样。

VB实现简单随机抽样的DLL开发及应用

简单随机抽样是森林资源调查中最基本的方法,介绍简单随机抽样程序的开发及应用。

昆虫种群简单随机抽样最适样方大小的确定

本文就昆虫种群简单随机抽样技术中最适样方大小的确定方法作了较为系统的总结,它们是:①按Iwao m-m模型确定最适样方大小;②按改进的Iwao m-m模型确定最适样方大小;③按再次改进的Iwaom-m模型确定最适样方大小;④按m-m幂法则确定最适佯方大小;⑤按Taylor幂法则确定最适样方大小;⑥按负二项分布参数k确定最适样方大小;⑦按Morisita Iδ指数确定最适样方大小.对这些方法均用实例进行了验证.同时,文中还提出了一些新的模型和方法.