基于提升方法的简单9/7小波滤波器

本文以构造双正交小波的Cohen-Daubechies-Feauveau定理为基础,利用提升方法构造了一组对称双正交9/7小波滤波器,它与JPEG2000中采用的CDF97小波压缩性能几乎相同,并且它们两者在图象压缩中可以互相作正变换与逆变换。新9/7小波的计算只需要两个浮点运算和16个整数运算,而CDF97小波需要14个浮点运算,因而它能极大地简化和减少图象压缩和视频压缩的运算量。

一种适于硬件实现的提升9-7小波滤波器

小波提升方案是继多分辨分析之后,另一种非常有效的构造小波滤波器的方法.文中从一般的9 7小波提升方案出发,给出了一种新的更适于硬件实现的提升9 7小波滤器,其图像压缩性能与CDF97相当,但计算复杂度由于引入了大量的移位运算而大大降低,非常适于ASIC实现.

由提升的滤波器实现的9/7DWT系数算法改进

采用简单的移位-加操作代替结构复杂的浮点计算方法,把CDF9/7双正交小波基的提升系数化为二进制.移位-加操作计算简单,易于VLSI实现,因而能采用硬件实时处理图像信号.仿真结果表明:在同样的压缩比下,用移位-加操作重构的图像,其PSNR值只比浮点法低0.1～0.3dB,而且随着压缩比的降低,二者的PSNR值趋近于相同.

简单双正交C9/7小波的提升构造

针对CDF9/7等小波的缺陷,灵活运用双正交对称滤波器的规一化和消失矩性质以及9/7小波的提升结构,构造了一组包含两个自由变量的9/7提升小波族。该小波族通过选取合适的自由变量值,得到了提升系数和滤波器系数都非常简洁,而且构造了部分系数分母为2的幂次方的C9/7系列小波,并结合滤波器理论,讨论了它们的正交性和消失矩;最后将C9/7小波与CDF9/7小波进行了对比分析,结果表明,C9/7小波在计算性能方面明显优于CDF9/7小波,而在客观质量评价和主观质量评价方面则与CDF9/7小波不相上下。

9-7小波的一种新的有效算法

以构造双正交小波的Cohen-Daubechies-Feauveau定理为基础,利用提升方法构造了一组对称双正交9-7小波滤波器.它与JPEG2000中采用的CDF9-7小波压缩性能几乎相同,并且它们两者在图像压缩中可以互相作正变换与逆变换.新9-7小波的计算只需要2个浮点运算和16个整数运算,而CDF97小波需要14个浮点运算,因而它能极大简化和减少图像压缩和视频压缩的运算量.

基于小波变换的视频编解码芯片ADV611的原理和应用

图像压缩在信息的传输和存储中起着至关重要的作用。这篇文章论述了一般9-7双正交小波滤波器的构造方法,介绍了一个基于9-7双正交小波滤波器的数字视频编解码芯片ADV611的基本结构和原理。给出了用ADV611进行视频图像压缩的实验结果。

一种快速高效的二维一级小波变换的硬件实现

提出了一种针对9/7小波滤波器的二维一级小波变换的硬件平台,整体结构采用流水方式实现,数据分组输入,列变换采用多个小波变换单元,行变换模块为可重构硬件结构,行列变换之间不需要片上存储器。与已有结构相比,该结构可以通过更少的硬件资源消耗获得更高的处理速度。

一种形状自适应的嵌入式小波图像编码器

形状自适应的小波变换编码可以编码任意形状的物体 ,不但保持了物体的纹理信息 ,而且编码不会带来不必要的冗余 .但是当对任意形状的物体进行小波变换时 ,会由于变换序列的长度、下采样位置的不同而带来一些变化 .文章利用懒小波对任意形状的掩膜进行变换 ,并且采用 9 7滤波器的提升小波形式 ,很好地解决了这些问题 .最终通过修正的形状自适应的SPIHT算法 ,对任意形状物体的内部纹理进行编码压缩 .与原始算法相比 ,性能提高了大约 0 .

一种基于轮廓波变换的高效率去噪算法研究

为提高地震属性剖面的信噪比和空间分辨率,提出了一种基于轮廓波变换的高效率去噪算法。该方法利用地震剖面能量分布的空间特征,结合9-7正交滤波器组和方向滤波器组对原始采集的地震剖面进行多尺度分解,根据有效地震信号和噪声信号分解后的差异性设计了一种自适应的阈值滤波器,通过拉普拉斯金字塔重构地震数据实现轮廓波变换去噪。试验结果与小波变换算法的去噪结果对比论证表明,基于轮廓波变换的高效率去噪算法能够有效压制噪声,提高地震信号的信噪比,处理后效果较小波变换有明显提高。

提升格式的小波变换及在视频压缩中的应用

提升方法是计算离散小波变换的有效手段,将提升三维小波变换用于视频信号压缩,时间方向小波变换选用Haar滤波器组,空间小波变换则在常规的图像编码所常用的D9/7滤波器组基础上,对其参数进行调整,进一步减少运算量。实验表明这种调整取得了与D9/7双正交小波基本一致图像编码效果,但提高了运算速度。

一种低存储需求的二维DWT VLSI结构设计方法

为了减少基于提升的二维离散小波变换(DWT)VLSI结构设计中的片内存储需求,采用了一种新颖的调度方法,通过读取少量数据进行行滤波操作,并实现和列滤波的并行处理,有效地减少了片内存储容量。此外,行滤波和列滤波变换内部结构采用流水线设计方法,加快了运算速度,提高了硬件资源利用率,减小了电路的规模,并且这种基于提升的9/7离散小波变换二维结构很方便兼容5/3滤波器。经过Verilog HDL仿真验证,结果表明,在50MHz系统时钟下,采用9/7滤波器经3级分解,每秒钟可处理21帧大小为1280×1024×8bit的灰白图像。

一种改进的SPIHT算法

利用特定的滤波器对自然风景图像、人物图像进行小波分解后 ,在低频区域中 ,小波系数的符号绝大部分为正。利用这一特征 ,对多级树集合划分 (SPIHT)算法进行了改进 ,使得在同样的压缩比下 。