目的:比较简易精神状态检查量表(mini mental state examination,MMSE)和中文版认知障碍简要测试量表(brief assessment of impaired cognition,BASIC)在脑卒中患者认知测评中的表现,为临床使用提供理论参考。方法:纳入常州市第一人民医...目的:比较简易精神状态检查量表(mini mental state examination,MMSE)和中文版认知障碍简要测试量表(brief assessment of impaired cognition,BASIC)在脑卒中患者认知测评中的表现,为临床使用提供理论参考。方法:纳入常州市第一人民医院2020年5月至2021年1月97例卒中中心住院的脑卒中患者作为脑卒中组,另选择40例年龄、性别和受教育程度相匹配的健康体检个体作为对照组,由经培训的康复医师对所有受试对象进行MMSE和BASIC测评,比较分析两者的测评结果。结果:①与对照组相比,脑卒中组MMSE和BASIC得分明显下降,说明脑卒中后患者认知功能显著受损。②脑卒中组MMSE和BASIC总分呈明显正相关(r=0.662,P=0.000)。③直线相关提示年龄与MMSE(r=-0.324,P=0.001)和BASIC(r=-0.401,P=0.000)均呈负相关。教育年限则与MMSE(r=0.349,P=0.000)和BASIC(r=0.378,P=0.000)均呈正相关。多元线性回归提示MMSE结果不受年龄影响。④MMSE和BASIC无显著天花板和地板效应。⑤Kappa分析显示两量表在评估脑卒中患者认知功能障碍时一致性一般(Kappa=0.286,P=0.005)。⑥受试者工作曲线提示,MMSE和BASIC曲线下面积无明显差异,MMSE和BASIC的最佳截值分别为27.5和20.5。结论:BASIC量表衰减效应低、操作耗时短,可作为脑卒中后认知功能障碍的早期快速筛查工具,但应用于老年高文化程度患者时需酌情分析结果。展开更多
简易智能精神状态检查量表（Mini-Mental State Examination，MMSE）是国际上最具影响力的认知缺损筛查工具，现已被广泛应用痴呆临床及流行病学研究¨引。但由于地域差别、人文及社会背景不同，MMSE被采用的筛查痴呆界定值标准尚...简易智能精神状态检查量表（Mini-Mental State Examination，MMSE）是国际上最具影响力的认知缺损筛查工具，现已被广泛应用痴呆临床及流行病学研究¨引。但由于地域差别、人文及社会背景不同，MMSE被采用的筛查痴呆界定值标准尚不统一，文化及语言差异也对评估效度有所影响，从而造成临床痴呆筛查诊断存在很大差异。本研究将中文版MMSE翻译、修订为哈萨克文版MMSE，并在哈萨克族老年人中检验其信效度，为该量表在我国哈萨克族老年人群临床应用提供依据。展开更多
目的研究40岁及以上农村人群年龄、受教育年限与简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分的关系。方法于2014年10月-2015年3月,选取西安市鄠邑区某村40岁及以上人群作为研究对象,采用MMSE评估总体认知功能。同时收集...目的研究40岁及以上农村人群年龄、受教育年限与简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分的关系。方法于2014年10月-2015年3月,选取西安市鄠邑区某村40岁及以上人群作为研究对象,采用MMSE评估总体认知功能。同时收集一般人口学信息、生活习惯、既往病史、家族史、体格检查、生化检查。通过单因素、多因素中位数回归分析、分层分析等方法研究年龄、受教育年限与MMSE评分的相关性。结果共纳入研究对象1799人,其中男性726人,占40.35%;40~69岁者1613人,占89.66%,≥70岁者186人,占10.34%,平均年龄(55.52±9.93)岁;文盲222人,占12.34%,受教育年限1~6年者568人,占31.57%,≥7年者1009人,占56.09%。MMSE评分中位数(25%分位数,75%分位数)为27(24,29)。多因素中位数回归分析MMSE评分与年龄的关系,结果显示,在40~69岁人群中,年龄每增加1岁,MMSE评分中位数下降0.06分(β=-0.06,P<0.001),而在≥70岁人群中下降0.34分(β=-0.34,P=0.001);即随着年龄增长,≥70岁人群的MMSE评分下降速度高于40~69岁人群;在男性、女性、文盲、受教育年限1~6年等亚组人群中重复上述分析,均存在与总人群类似的非线性相关关系;由于受教育年限≥7年亚组人群中年龄≥70岁者仅有30例,因此,在该亚组中是否存在类似的非线性关系需进一步明确。关于MMSE评分与受教育年限的关系,多因素中位数回归分析结果显示,在受教育年限0~6年的人群中,受教育年限每增加1年,MMSE评分中位数增长0.86分(β=0.86,P<0.001),在受教育年限≥7年的人群中增长0.16分(β=0.16,P<0.001);即随着受教育年限增长,受教育年限0~6年的人群的MMSE评分增长速度高于≥7年人群;在男性、女性、40~69岁亚组人群中分析上述关系仍然成立;由于年龄≥70岁亚组人群中受教育年限≥7年者样本量低,是否存在类似关系需进一步明确。根据年龄、受教育年限分为4个亚组,分别在4个亚组人群中建立MMSE评分中位数预测方程:年龄40~69岁且受教育年限0~6年:MMSE=22.00+0.20×性别(女性:0;男性:1)+0.00×年龄(取值40~69岁)+0.80×受教育年限(取值0~6年);40~69岁且受教育年限≥7年:MMSE=30.18+0.08×性别(女性:0;男性:1)-0.08×年龄(取值40~69岁)+0.17×受教育年限(取值7~15年);≥70岁且受教育年限0~6年:MMSE=43.67+1.33×性别(女性:0;男性:1)-0.33×年龄(取值70~85岁)+0.78×受教育年限(取值0~6年);≥70岁且受教育年限≥7年:MMSE=52.43+3.34×性别(女性:0;男性:1)-0.41×年龄(取值70~85岁)-0.16×受教育年限(取值7~15年)。在≥70岁且受教育年限≥7年组样本量低,该亚组预测方程的可靠性需要增加样本量进一步提高。结论在陕西省西安市鄠邑区农村地区40岁及以上人群中,随着年龄增长,≥70岁人群的MMSE评分下降速度高于40~69岁人群;随着受教育年限增长,MMSE评分的增长速度在受教育年限0~6年的人群高于≥7年人群。展开更多
文摘目的:比较简易精神状态检查量表(mini mental state examination,MMSE)和中文版认知障碍简要测试量表(brief assessment of impaired cognition,BASIC)在脑卒中患者认知测评中的表现,为临床使用提供理论参考。方法:纳入常州市第一人民医院2020年5月至2021年1月97例卒中中心住院的脑卒中患者作为脑卒中组,另选择40例年龄、性别和受教育程度相匹配的健康体检个体作为对照组,由经培训的康复医师对所有受试对象进行MMSE和BASIC测评,比较分析两者的测评结果。结果:①与对照组相比,脑卒中组MMSE和BASIC得分明显下降,说明脑卒中后患者认知功能显著受损。②脑卒中组MMSE和BASIC总分呈明显正相关(r=0.662,P=0.000)。③直线相关提示年龄与MMSE(r=-0.324,P=0.001)和BASIC(r=-0.401,P=0.000)均呈负相关。教育年限则与MMSE(r=0.349,P=0.000)和BASIC(r=0.378,P=0.000)均呈正相关。多元线性回归提示MMSE结果不受年龄影响。④MMSE和BASIC无显著天花板和地板效应。⑤Kappa分析显示两量表在评估脑卒中患者认知功能障碍时一致性一般(Kappa=0.286,P=0.005)。⑥受试者工作曲线提示,MMSE和BASIC曲线下面积无明显差异,MMSE和BASIC的最佳截值分别为27.5和20.5。结论:BASIC量表衰减效应低、操作耗时短,可作为脑卒中后认知功能障碍的早期快速筛查工具,但应用于老年高文化程度患者时需酌情分析结果。
文摘简易智能精神状态检查量表（Mini-Mental State Examination，MMSE）是国际上最具影响力的认知缺损筛查工具，现已被广泛应用痴呆临床及流行病学研究¨引。但由于地域差别、人文及社会背景不同，MMSE被采用的筛查痴呆界定值标准尚不统一，文化及语言差异也对评估效度有所影响，从而造成临床痴呆筛查诊断存在很大差异。本研究将中文版MMSE翻译、修订为哈萨克文版MMSE，并在哈萨克族老年人中检验其信效度，为该量表在我国哈萨克族老年人群临床应用提供依据。
文摘目的研究40岁及以上农村人群年龄、受教育年限与简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分的关系。方法于2014年10月-2015年3月,选取西安市鄠邑区某村40岁及以上人群作为研究对象,采用MMSE评估总体认知功能。同时收集一般人口学信息、生活习惯、既往病史、家族史、体格检查、生化检查。通过单因素、多因素中位数回归分析、分层分析等方法研究年龄、受教育年限与MMSE评分的相关性。结果共纳入研究对象1799人,其中男性726人,占40.35%;40~69岁者1613人,占89.66%,≥70岁者186人,占10.34%,平均年龄(55.52±9.93)岁;文盲222人,占12.34%,受教育年限1~6年者568人,占31.57%,≥7年者1009人,占56.09%。MMSE评分中位数(25%分位数,75%分位数)为27(24,29)。多因素中位数回归分析MMSE评分与年龄的关系,结果显示,在40~69岁人群中,年龄每增加1岁,MMSE评分中位数下降0.06分(β=-0.06,P<0.001),而在≥70岁人群中下降0.34分(β=-0.34,P=0.001);即随着年龄增长,≥70岁人群的MMSE评分下降速度高于40~69岁人群;在男性、女性、文盲、受教育年限1~6年等亚组人群中重复上述分析,均存在与总人群类似的非线性相关关系;由于受教育年限≥7年亚组人群中年龄≥70岁者仅有30例,因此,在该亚组中是否存在类似的非线性关系需进一步明确。关于MMSE评分与受教育年限的关系,多因素中位数回归分析结果显示,在受教育年限0~6年的人群中,受教育年限每增加1年,MMSE评分中位数增长0.86分(β=0.86,P<0.001),在受教育年限≥7年的人群中增长0.16分(β=0.16,P<0.001);即随着受教育年限增长,受教育年限0~6年的人群的MMSE评分增长速度高于≥7年人群;在男性、女性、40~69岁亚组人群中分析上述关系仍然成立;由于年龄≥70岁亚组人群中受教育年限≥7年者样本量低,是否存在类似关系需进一步明确。根据年龄、受教育年限分为4个亚组,分别在4个亚组人群中建立MMSE评分中位数预测方程:年龄40~69岁且受教育年限0~6年:MMSE=22.00+0.20×性别(女性:0;男性:1)+0.00×年龄(取值40~69岁)+0.80×受教育年限(取值0~6年);40~69岁且受教育年限≥7年:MMSE=30.18+0.08×性别(女性:0;男性:1)-0.08×年龄(取值40~69岁)+0.17×受教育年限(取值7~15年);≥70岁且受教育年限0~6年:MMSE=43.67+1.33×性别(女性:0;男性:1)-0.33×年龄(取值70~85岁)+0.78×受教育年限(取值0~6年);≥70岁且受教育年限≥7年:MMSE=52.43+3.34×性别(女性:0;男性:1)-0.41×年龄(取值70~85岁)-0.16×受教育年限(取值7~15年)。在≥70岁且受教育年限≥7年组样本量低,该亚组预测方程的可靠性需要增加样本量进一步提高。结论在陕西省西安市鄠邑区农村地区40岁及以上人群中,随着年龄增长,≥70岁人群的MMSE评分下降速度高于40~69岁人群;随着受教育年限增长,MMSE评分的增长速度在受教育年限0~6年的人群高于≥7年人群。
