中国1988—1987年分省简略生命表

我国1987年进行的1％人口抽样调查向我们提供了1986年中和1987年中分性别分年龄组的人口数以及1986全年和1987年上半年分性别分年龄组的死亡人口数。根据这些数据,应能编制出1986年和1987年的生命表。但在实际编制过程中我们发现,由于一些年龄组中调查到的死亡人口数过少,使得计算出来的死亡率曲线出现了较大的随机波动,用这样的死亡率编制出的生命表肯定是不可靠的。为此我们采用了如下的方法:

简略生命表中A值的研究

编制生命表的第一步工作是将观察到的实际人口死亡率M_x转换成生命表上的死亡概率q_x。在1岁一组的完全生命表中。

由简略人口资料推算完全生命表的邻近估计方法

本文提出一种可以更加有效地使用简略人口资料的新方法，而不仅仅是用其建立传统上的简略生命表。利用这一方法，由简略人口资料建立的完全生命表和由完全人口资料建立的完全生命表十分吻合。这一方法的核心是通过一个二次函数的倒数和（沿年龄轴）每过三个点逐次拟合一系列二次函数构成一个近似于死亡力函数的分段光滑函数。这一方法比Ｗｉｔｔｅｍｏｒｅ和Ｋｅｌｌｅｒ的样条方法又有了新的发展，利用这一方法，可以解决目前在建立简略生命表时的过度估计和非一致性问题。作者还利用１９７０年美国加州和１９８４年日本的人口资料数据，将本文的方法和Ｃｈｉａｎｇ的方法做比较，进行了实例研究。

1990年中国简略生命表

为了给广大人口学研究者及实际工作者提供方便,我们根据中国1990年第四次全国人口普查10％抽样汇总资料编制了1990年中国简略生命表。下面把我们在编制过程中的一些具体做法简要地介绍一下,以便使读者对本套生命表的编制过程有所了解,在使用时能够胸中有数。

中国1981年全国及分省市简略生命表

中国1982年人口普查为我们提供了丰富的资料和大量的数据。但在很多情况下,人们还需要对原始汇总表进行二次加工,才能直接将其应用到人口学的分析与研究中。由于数据量大,计算繁杂,二次加工的工作量是很大的。近来,出于科研工作的需要,我们对第三次人口普查资料进行了比较详细的加工与分析,得到了经过二次加工的数据。做为付产品之一,

人口死亡的logit模型和双对数模型的比较研究

本文提出了用l(x)的双对数函数形式来表示两个人口死亡的联系模型.并从模型结构、参数意义和模型的精度把它和W.Brass提出的logit体系进行了比较.理论(模型)生命表的数据表明,在期望寿命较低的情况下,logit体系精度相对地要高一些;而在期望寿命高的情况下,则双对数模型精度要高一些;在婴幼儿期,logit模型的误差小子双对数模型,而在老年期,双对数模型的误差小于logit模型.从实际人口(日本人口)的生命表数据来看,双对数模型的稳定性要大大好于logit模型.

我国死亡率性别差异的分析

解放后,我国不论是男性还是女性人口,除某些年份外,死亡率都稳步下降,平均预期寿命不断提高。但是由于缺乏完整的有关分年龄死亡率的时间序列资料,因此无法全面地对我国死亡率的下降过程进行分析研究。尽管如此,我们仍能根据某些年份的死亡率统计资料对我国死亡率的变化过程作一些分析。1975年卫生部肿瘤防治研究所在全国二十四个省、市、自治区进行了大规模的全死因回顾性调查,并且根据这次调查所得的资料编制了全国1973-1975年的生命表。这些生命表基本上能够代表全国的情况,但其中也存在一些明显不合理的地方(翟振武:《人口研究》,1987年第1期),需要进行适当的修正。1982年我们进行了第三次全国人口普查,并且在这次普查中对我国1981年的死亡情况进行了全面的调查。根据这次普查结果编制的我国1981年的生命表,其质量还是比较高的。下面就根据1973-1975年和1981年的生命表对我国死亡率变化的性别差异作一分析。