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简约HJ神经网络在图书馆个性化信息推荐中的应用
被引量:
1
1
作者
冯蕾
张宇光
唐丽
《现代情报》
2009年第2期57-59,共3页
通过仿真实验得出,运用简约HJ神经网络原理可以从我们所收集查找到的信息中分离出和读者需求信息最接近的信息,这样可以大大降低我们个性化信息推荐的盲目性和低效性,从而更进一步提升我们图书馆的个性化信息服务质量。
关键词
简约hj神经网络
个性化服务
信息分离
信息推荐
下载PDF
职称材料
题名
简约HJ神经网络在图书馆个性化信息推荐中的应用
被引量:
1
1
作者
冯蕾
张宇光
唐丽
机构
上海应用技术学院图书馆
出处
《现代情报》
2009年第2期57-59,共3页
基金
上海应用技术学院人文社会科学发展基金项目(K08404)
文摘
通过仿真实验得出,运用简约HJ神经网络原理可以从我们所收集查找到的信息中分离出和读者需求信息最接近的信息,这样可以大大降低我们个性化信息推荐的盲目性和低效性,从而更进一步提升我们图书馆的个性化信息服务质量。
关键词
简约hj神经网络
个性化服务
信息分离
信息推荐
Keywords
reduced
hj
neural network
personalized service
information separation
information recommendation
分类号
G250.73 [文化科学—图书馆学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
简约HJ神经网络在图书馆个性化信息推荐中的应用
冯蕾
张宇光
唐丽
《现代情报》
2009
1
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