广州逐日降水振荡及其延伸期预报的简谐波模型

利用1951--2010年广州逐日降水资料，采用功率谱、小波变换、Lanczos滤波器和简谐波拟合等方法，研究了广州逐日降水的振荡特征及其延伸期预报方法。结果表明，广州逐日降水振荡主要表现为2～4．1d、8d、13-3d、40～60d和120d变化等5种时间尺度的准周期振荡，其中准单周变化、11～21d、21～80d的季节内振荡具有振幅和周期接近的1～2个振荡周期性循环出现的特征。利用小波变换揭示出近期逐日降水距平5d滤波序列变化的主要周期，采用简谐波拟合的方法建立了广州逐日降水5d滤波序列的延伸期预报模型。对1990-2009年近20年的后报结果分析表明，所建立的延伸期预报简谐波模型除第24d和29d外，前33d的预报值与低通滤波值之间的相关达到0．05的显著性水平。对未来34d降水低频分量极大值的预报与实况低通滤波极大值相差在0～2d的概率最高，可为中期与延伸期降水过程出现时段的预报提供重要参考。