通信感知算力一体化在车联网中的应用探讨

移动通信、边缘计算、人工智能等技术的演进和规模化部署促进了车辆、交通、电子信息产业的深度融合,加速了单车智能化、高级别自动驾驶和车路云一体化的进展。蜂窝车联网通过无处不在的无线基站和边缘计算为车路云一体化提供更智能、更高效的信息感知、处理和信息交互能力,以此形成的通信感知算力一体化技术逐渐成为学术界和产业界关注的焦点。首先对蜂窝车联网和通信感知算力一体化技术进行了概述并分析了感知、定位、成像、辅助通信、自组网、边缘计算技术等关键技术点,进而列举了五种蜂窝车联网的典型场景案例,最后对未来蜂窝车联网产业化发展进行了展望,为车路云一体化的发展提供了重要思路。

面向算力一体化供给推进算网融合创新

中国式现代化背景下的信息科学基础理论与技术体系构建是“十四五”发展规划中重点发展战略。融合是创新从理论到实践的主要手段,创新是以技术要素有效融合为最终目标。面向新的发展阶段,针对行业数字化转型过程中算力一体化供给的需求,推动算网融合创新的发展理念,围绕着通信技术和信息技术、技术和应用和现有网络和算力资源,协同开展高质量融合创新研究。以低成本算力服务支撑中小企业发展需求,进一步推动中小企业数字化转型。

加快融入全国一体化算力体系的路径研究

辽宁加快融入全国一体化算力体系对充分释放数据要素价值、做强做优做大数字经济、加快形成新质生产力具有重要推动作用。只有协调多元化算力需求与相对单一算力供给关系、强化非国家枢纽节点与国家枢纽节点联动、统筹算力资源高质量发展与高水平安全,才能释放算力作用。要通过积极参与全国算力资源调度、提高数据传输运载效率、打造高效绿色安全算力网络等夯实新质生产力形成的数字基座,奋力谱写全面振兴新篇章。

基站对低空无人机通感算一体化应用组网研究

基站对低空无人机的通信感知算力一体化是6G通信系统的重要技术之一,其应用场景、基站组网、以及网络架构对工程落地至关重要。首先详细分析了通信感知一体化技术及在无人机上的应用及关键性能指标。其次,提出了针对无人机应用的四种多基站协同组网模式和相应的解决方案建议。最后,对核心网络架构功能、多站多模态多终端感知、以及移动边缘计算等关键技术进行了分析,为未来低空经济的规模发展和6G演进提供有益参考。

一体化算力网络的演进技术研究

算力是信息化时代的重要资源,是前沿技术发展和落实应用的基石,对我国经济、工业、民生具有重要价值。基于此,对算力网络的阶段发展情况、技术体系演进情况、感知技术架构组成及功能以及算力路由技术展开研究,分析出一体化算力网络未来会朝向人工智能算力网络发展,进而从人工智能算力定义与评估、人工智能算力网络架构两方面说明人工智能算力网络,最后从适应性、灵活性、价值激励三方面对人工智能算力网络展开分析。分析结果显示,从一体化算力网络演进出的人工智能算力网络同时具备服务和挖矿功能,可以让用户灵活应用算力资源,实现算力资源利用率最大化,并且具有用户数量越多,算力效用越大的特点,更加适用未来高密度、高基数的网络设备发展需求。

面向全国一体化算力网络的传输网络评估指标体系研究

为解决“东数西算”工程传输网络建设中缺乏统一传输网络评估指标体系的问题,对相关评估指标需求和模型进行研究,提出适合算力传输网络的评估指标体系建设思路及具体指标体系,以期为相关人员建设面向一体化算力网络的低时延、高速率优质传输网络提供参考。

从“算力中心”到“算力网”——从算力角度谈算网一体的机遇与挑战

文章以算力的主视角切入,探讨算网一体概念对算力基础设施建设的重要影响,重点分析由“算力”向“算力网”发展过程中所面临的关键技术挑战,并面向该系列挑战提出一套算力网基础功能架构,开展应用案例分析,为“算网融合”的概念演进与技术发展提供关键参考。