算力感知网络架构与关键技术

针对运营商信息通信技术(ICT)基础设施面向云网融合、算网一体技术演进中的协同问题,提出了算力感知网络(CAN),即网络可感知应用、网络、算力和用户需求等多维资源,并协同调度算力资源和网络资源,使应用能够按需、实时调用不同地方的计算资源,实现边缘计算与云计算的协同联动,提供最优的用户体验以及计算和网络资源利用率。

人工智能治理的算力维度:论算力互联互通

人工智能产业因ChatGPT、Sora等产品的出现而备受关注。为了促进和保障人工智能产业发展和技术创新,各国的人工智能立法活动也相继开启。在学界试图明确训练数据合理使用范围、算法安全风险预防等争议问题时,算力供给相关的法律问题未能得到充分重视。特别是有关我国算力互联互通的研究大多聚焦于技术标准层面,忽视了算力互联互通作为一项法律制度的可能性与必要性。结合算力的业务流程来看,在算力生产整合阶段,“算力”是指具有资源型财产特征的算力资源,由国家统一管理规划;在算力供应交易阶段,“算力”是指具有私人财产属性的算力信息服务。因此,算力互联互通制度并非强制性的算力共享制度,而是基于政府必要干预的算力骨干网的强制有效连接和基于市场导向的算力市场交易的制度体系。在算力基础设施有序建设、算力资源可访问以及算力市场化交易三项基本原则导向下,算力互联互通制度化的根本目标是实现算力资源从生产到使用各环节的自由流动。