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题名算力网络下的算力边缘服务器部署算法
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作者
章刚
胡鹏
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机构
南昌工学院信息与人工智能学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第5期1527-1531,共5页
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基金
江西省教育厅科技研究项目(GJJ212510)
国家自然科学基金资助项目(61572325)
南昌工学院人才引进项目(NGRCZX-21-07)。
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文摘
算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有效地建设已成为当前各界所关注的热点。首先,对算力边缘服务器部署问题进行分析,并将其转换为带约束的多目标优化问题。针对该问题,提出一种改进型遗传算法予以解决。该算法优点在于:寻找无重复可行解作为初始种群,为选择操作提供了更多挑选的余地;选择时,采用个体均衡选择策略,保证了迭代群体的多样化与分散化;交叉和变异时,分别采用不同种类的随机两点交叉与轮流随机单点变异的策略,从而保障了新生种群的多元性与多样性。实验从算力资源总量偏差率、负载平衡误差率、收敛率、期望最优解误差率四个方面验证,该算法适合应用于算力边缘服务器的部署。
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关键词
算力边缘服务器
算力网络
部署问题
遗传算法
带约束的多目标优化
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Keywords
computing first edge server(CFES)
computing first network(CFN)
deployment problem
genetic algorithm
multi-objective optimization with constraints
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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