多值线性算子的正则Fredholm对的子空间序列

将单值线性算子的正则Fredholm对的研究思想推广到多值线性算子的范畴中,引入了Banach空间X、Y上的多值线性算子S、T构成的正则Fredholm对的概念及其相应的子空间序列(RS,n)n∈N、(RT,n)n∈N、(RS,n)n∈N+和(RT,n)n∈N+,证明(RS,n)n∈N、(RT,n)n∈N分别是Y、X的递减序列;当S(0)与T(0)都是有限维且n≥2时,子空间RS,n与RT,n分别是Y和X的有限维子空间,并给出了分解式RS,n=Mn+Y2n,RT,n=Nn+X2n。

基于频繁路径挖掘的数据序列化方法储存系统

为实现不同结构类型数据的统一储存,设计一种基于频繁路径挖掘的数据序列化方法储存系统。系统设计分为三个模块,在数据挖掘模块中,利用频繁序列挖掘中的PrefixSpan算法,实施多种数据结构下的数据挖掘。在数据序列化处理模块中,通过嵌套型JSON数据优化算法实施数据序列化处理与反序列化处理,实现数据的统一存储或传输。在序列化储存模块设计中,基于算子权值设计缓存序列化储存策略,挑选有缓存价值的序列来储存,实现数据序列化储存模块的设计。测试结果表明,该系统的储存能力强,平均序列化处理延时低于4000 ms,IOPS大于350个。

Hilbert空间上的算子值(p,q)-Bessel乘子

在Hilbert空间上引入算子值p-框架和算子值(p,q)-Bessel乘子等概念,重点研究乘子,这里1<p,q<∞且1/p+1/q=1.一个算子值(p,q)-Bessel乘子是由一个算子值p-Bessel序列、一个算子值q-Bessel序列和一个有界数列构成.结果表明:(1)在一定条件下,有界数列分别属于c_(0),l^(1)和l^(2)时,乘子分别是紧算子、迹类算子和Hilbert-Schmidt算子;(2)当算子值q-Bessel序列换成p-Riesz基时,有界数列与乘子之间的对应是一对一的;(3)乘子关于其构成元具有连续依赖性.

任意Banach空间中多值Φ-强增生型非线性算子方程的迭代解(英文)

使用一些分析技巧 ,讨论了任意 Banach空间中的多值和单值 Φ-强增生型非线性算子方程解的迭代逼近问题 ,且算子不必满足 Lipschitz条件 ,这些结果改进和发展了 Chang,Chidume,Deng- Ding,Liu,Osilike以及 Tan- Xu等人的一系列相关结果 .

具随机误差的多值Φ-半压缩算子的迭代程序

引入和研究了一致光滑空间框架下具随机误差的Ishikawa迭代序列逼近多值的Φ 半压缩算子的不动点和含多值Φ 强增生算子方程解的问题,所得的结果推广和改进了相应的结果.

紧算子空间K(l_P,Z)(1

本文给出了具有(P)—性质的一类局部凸空间的定义及刻划。并讨论了矢值序列空间 l_P,[Z](1<P<∞)与连续线性算子空间 L(l_P′,Z)(1/P+1/P=1)之间的关系。并通过此关系给出了紧算子空间 K(l_P′,Z)的序列表现形式。由此得到了满足等式 K(l_P′,Z)=L(l_P,Z)(1<P<∞)的局部凸空间 Z 的一个特性。

基于时态边缘算子的时间序列自主分段表示法

时间序列具有数据量大、维数高和更新速度快等特点,导致一般的分段线性方法难以刻画原始时间序列的全局趋势特征。针对时间序列的特性,提出了一种基于时态边缘算子的自主分段表示方法(简称APLR_TEO),能够有效刻画出时间序列的形状特征。首先通过时态边缘算子与原始时间序列做卷积并根据关联规则得到边缘极值点;然后根据时序的变化特征,采用趋势转折距离的关联规则进行自主线性分段得到关键点,进而用关键点组成的序列来线性近似表示原始时间序列。实验结果表明,APLR_TEO能够有效地刻画序列的形状特征,针对不同规模的数据集具有良好的适应性和稳定性,有效降低了拟合误差。

一类新的广义集值变分包含问题解的辅助序列迭代算法

本文提出并研究了Banach空间中的一类新的广义集值变分包含问题:θ∈N(w,y)+A(z,v),由集值m-增生映射的预解算子建立了广义集值变分包含与不动点问题的等价性,并利用Nadler定理和辅助序列建立了一些迭代算法,证明了解的存在性和算法的全局收敛性.

时间序列分析与加权残值法

文章阐述了时间序列分析在工程力学中的重要作用,着眼于工程应用,重点是非线性、随机甚至紊乱的数据分析,并用作者建立的航空测量高精度数字化成图的数学模型作为实例剖析之。在处理所谓的“季节项”和“信号”方面运用了力学加权残值法,以对数型双调和函数给予描述。

整数值Z上的混合符号稀疏算子INAR(1)模型

利用混合符号稀疏算子建立整数值Z上的INAR(1)模型,证明模型的严平稳性和遍历性,讨论模型的转移概率、条件期望和条件方差,并用最大似然方法估计模型参数.

集值单调型算子的Mann迭代程序

在一致光滑Banach空间内证明了具有误差项的Mann迭代序列强收敛于集值单调型算子的唯一不动点 .这些结果改进和推广了 [1～

向量值Cesaro序列空间的一些结果

本文把数值Ｃｅｓａｒｏ序列空间的有关结果推广到向量值的情况，还讨论了ｂｐ（πｘｎ）的广义Ｋｏｔｈｅ对偶以及与ｂｐ（ｘ）有关的线性算子无限矩阵及一些性质．

一类广义集值混合拟变分不等式组

引入和研究了一类新的集值混合拟变分不等式组.利用预解算子与投影算子技巧,给出了求此类变分不等式组近似解的迭代算法并证明了所构造的迭代算法生成的迭代序列的强收敛性.

带有模糊集值映象的一般混合拟变分包含的扰动近似点算法(英文)

本文引入一类新的带有模糊集值映象的一般混合拟变分包.在Hilbert空间中,利用极大η-单调映象的预解算子技巧,建立了这类变分包与不动点的等价性.利用这种等价性,构造了一些新的扰动近似点算法,并证明了由此算法所产生的迭代序列的收敛性.这些定理改进,统一和推广了近期文献中许多重要结果.

一类具有(p,η)映射的集值变分包含问题

在没有光滑性的一般实巴拿赫空间中,引入了一类具有(p,η)映射的集值变分包含问题,然后利用与(p,η)映射相联系的预解算子技巧,构造了寻求SVVIP近似解的新的迭代算法,最后,在适当条件下,证明了由该算法生成的迭代序列强收敛于SVVIP的精确解.

ARMA模型离群值的识别

给出了ＡＲＭＡ模型中离群值的一种估计方法与计算步骤；对若干组数据进行验证的结果表明。

一类具有p-η-映射的集值变分包含组

利用与p-η-映射相联系的预解算子技巧,在实Banach空间中构造了一类寻求具有p-η-映射的集值变分包含组问题(SSVIP)近似解的新迭代算法.在适当条件下,证明了由该算法生成的迭代序列强收敛于(SSVIP)的精确解.

增生算子扰动方程的迭代解

研究一类集值广义Lipschitz增生算子扰动方程具误差的迭代逼近问题.在较弱条件下建立了这类集值广义Lipschitz增生算子扰动方程解的具误差迭代序列收敛性定理,获得的结果改进和推广了有关文献中的相应结果.

改进差分进化算法优化多值属性系统诊断策略

测试序列优化问题是故障诊断过程中的关键性问题;针对多值属性系统的测试序列优化问题,采用自适应差分进化算法,结合多值属性系统的特点,分析变异算子在算法中的作用,并设计了个体的编码策略以及两种不同的诊断方式,提出一种将高斯,柯西变异算子与多差分策略进行融合的差分进化算法;通过实验对比分析,结果表明该算法不仅可以很好的应用于多值属性系统,而且在处理二值属性系统的测试序列优化问题时,与已有算法相比,该算法得到的测试点数目更少,期望测试代价更低,可用于多值属性系统求解诊断策略问题。

自激励广义二项门限自回归模型的统计推断

针对有上限且数据之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据的建模问题,提出一个自激励广义二项门限自回归模型.首先,证明该模型的严平稳遍历性,并讨论模型的一些统计性质:期望、方差、自协方差和转移概率;其次,分别给出门限变量在已知和未知两种情形下模型参数的条件最大似然估计方法;最后,将该模型应用到一组实际数据中进行拟合验证.