基于改进k值能量算子改进Chirp-Z变换的闪变包络参数提取

能量算子快速和实时提取闪变波动信号优势突出,但易受噪声影响,制约了信号解调精度。该文深入研究能量算子的解调特性,为减小由噪声干扰引起的测量误差,建立基于改进k值能量算子的闪变包络信号的快速、准确提取方法,再将包络参数进行Rife-Vincent窗改进Chirp-Z变换谱分析与校正,提出并建立基于改进k值能量算子改进Chirp-Z变换的闪变包络参数提取算法。仿真与实验结果表明,所提算法能有效克服单一调制频率变化、多调制频率闪变信号、电网基波频率变动、谐波和间谐波以及白噪声对检测结果的影响,该方法对于噪声干扰下的闪变参数检测有更高的准确度。

基于灰狼优化算法的改进Canny算子的芯片标识图像边缘检测

为有效进行芯片标识的提取,提出一种基于灰狼优化算法(gray wolf optimization,GWO)的改进动态双阈值的Canny算子来进行芯片标识图像边缘提取。首先,从芯片标识生产环境复杂、图像干扰信息多的角度出发,对Canny算子的双阈值进行改进;其次,使用灰狼优化算法确定其高阈值选取;最后,将本文算法与传统Log、Prewitt、Roberts、Canny、Sobel算子进行实验比较,利用召回率和精确率等方法作了客观评估。实验结果表明,本文所提算法优于传统的边缘提取算法,提取准确度高,为后续识别打下了坚实基础。

基于改进Canny算子的空压机曲轴轮廓提取

随着机器视觉的不断发展,数字图像处理技术在工业、农业、遥感和医学等多个领域得到了广泛应用.针对传统空压机曲轴结构检测抗干扰能力差、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的空压机曲轴轮廓提取方法.首先选用导向滤波器对曲轴图像进行平滑处理,在滤波的同时保证曲轴边缘的清晰度;然后通过自动阈值分割算法对平滑后的灰度图进行二值化,将曲轴和背景区域分割开;最后采用高低双阈值算法连接边缘,利用改进的Canny算子和传统的Canny算子对曲轴图像的轮廓边缘进行提取,并添加不同的噪声对比分析抗干扰能力.实验结果表明,利用该文改进的Canny方法能准确地提取出曲轴的轮廓,并且这种方法还可以推广到新能源商用车上其他小型零部件的轮廓提取.

采用改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法求解不相关并行机混合流水车间调度问题

针对不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进两点交叉算子(ITPX)的自适应遗传算法。首先,利用精确取点方式提高两点交叉算子的求解性能;其次,论证了基于激素调节的自适应选择概率引导种群的收敛趋势;然后,建立优质染色体池和记忆因子来记录种群迭代的优质解,并实现两种不同区域的交叉。实验结果表明,ITPX可节省优化时间,提高求解性能;自适应概率可增强收敛性;改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法(ITPX-IAGA)可缩短40%以上的求解时间,并提高求解性能。

一种改进遗传算子的遗传算法组卷策略

针对计算机辅助教学中的智能组卷问题,本文通过建立多约束条件下组合优化的数学模型,提出了一种改进遗传算子的遗传算法,采用最优个体保存策略与轮盘赌算法结合方法选择算子;交叉和变异算子采用随种群进化过程中个体的适应度的变化而自适应调整的种群交叉与变异概率;采用分段十进制编码方式以提高算法性能。改进遗传算子的遗传算法种群收敛速度更快,并在一定程度上避免了算法陷于局部最优。将改进遗传算子的遗传算法应用于组卷系统中,能更快地生成试卷且质量能满足用户需要。

利用带有改进算子矩阵的模块脉冲函数求非线性随机微分方程数值解

本文介绍基于改进算子矩阵的模块脉冲函数求解非线性随机微分方程的有效数值方法.利用模块脉冲函数的积分算子矩阵将非线性随机积分方程转化为代数方程.此外,我们进行了误差分析,并证明该方法收敛更快.最后,通过数值算例对该方法进行了验证.

基于改进遗传算法的AGV路径规划方法研究

针对传统遗传算法路径规划时常出现路径较长和路径不平滑的问题,提出一种改进遗传算法的路径规划方法,引入了改进变异算子和平滑算子对路径进行优化。以锌锭智能搬运AGV为研究对象,利用MATLAB软件对改进遗传算法进行仿真实验。结果表明,在相同的算法参数下,改进遗传算法比传统遗传算法规划的路径不仅更平滑,而且长度更短,确认了改进遗传算法在AGV路径规划方面的优越性。所提出的方法提高了锌锭智能搬运AGV运行的平稳性,对其他类型AGV的路径规划具有一定的参考价值。

基于图像灰度点特征提取算子的比较研究及改进

现阶段常用的基于图像灰度的点特征算子有Moravec算子、Harris算子、Forstner算子和Forstner改进算子,不同算子的提取速度、定位准确性、稳定性存在一定的差异。通过人造测试影像和真实拍摄影像测评各算子的提取速度、定位准确性、稳定性、参数自适性,比较得出各算子的优缺点,并在此基础上提出一种改进算子。研究结果表明:改进算子具有稳定性强、定位精度高和自动设置阈值的特点。

基于改进Sobel算子的边缘检测算法的研究

针对传统Sobel边缘检测算法对噪声敏感的缺点进行了分析,提出了自适应权值的改进算法,该权值的大小取决于Sobel算子模板内像素灰度值之和。通过不同形式的噪声图像处理对比,结果表明,该算法不仅计算简单,而且具有较强的抗噪能力,对图像边缘有较高的检验精度,极大地改进了图像边缘识别的效果。

基于改进Sobel算子的红外图像边缘提取算法

针对红外热像仪采集的图像边缘信息模糊,图像显示多样性,边缘信息难提取的特点,提出了一种基于Sobel算子梯度相乘的边缘提取算法。该算法首先对红外热像仪图像进行待识别目标的高温区域提取,然后分别利用增加了6个方向模板的Sobel算子和Roberts算子对图像进行边缘提取,再将得到的两幅梯度幅值图像进行梯度相乘,最终得到边缘提取图像。最后,用MATLAB对图像进行了仿真,仿真结果表明,该算法能够快速有效地提取红外热像仪图像的边缘,弥补Sobel算子的不足及提高了Sobel算子边缘检测的性能,计算简单,具有良好的检测精度,而且得到的边缘较细,极大的改善了图像边缘提取的效果。

基于改进的Sobel算子和色调信息的叶脉提取方法

植物的叶脉包含重要的植物生理信息,对叶脉的提取是植物建模和识别的关键。利用HSI彩色空间(color space)提取叶脉的算法,该文提出改进的Sobel算子和色调信息相结合的叶脉提取算法。改进的Sobel算子用于基本叶脉轮廓的提取,色调信息用于主叶脉提取,然后将两者提取的图像融合得到最终的叶脉图像。结果表明,该方法可弥补Sobel算子和HSI彩色空间提取叶脉的不足,能更准确地提取叶脉信息,尤其适合于颜色有变化或光照不均匀的植物叶子样本,为进一步对叶脉尺寸和形态的分析打下基础。

基于改进的soble算子和zernike矩遥感图像边缘检测

为了实现和提高对于遥感图像边缘信息和轮廓的提取,在传统经典的边缘检测soble算子的基础之上提出改进soble算子结合zernike不变矩的边缘检测方法.首先通过对应的滤波对于遥感图像的预处理,接着利用改进的soble进行边缘点存在的确定和计算.最后利用7*7的zernike矩对于图像边缘更加精确的定位及处理.通过实验可以得到,此方法相对于传统的经典边缘检测算法相比较定位更加准确,边缘检测轮廓和信息更加明显.

基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究

图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性。

基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法的研究

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,对于电力系统的安全运行有着重要的意义。传统的分割算法分割效果不理想,从而影响憎水性分级的准确性。为此提出了基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法。考虑到绝缘子背景的复杂性,首先,利用自适应直方图均衡对图像进行增强,然后利用改进的Canny算子提取图像中水珠(或水迹)的边缘,最后利用数学形态学中的区域填充、膨胀、腐蚀、移除对象等操作对图像进行处理。实验结果表明:该方法能够对憎水性图像进行有效地分割,为后续绝缘子性能的判定提供依据。

一种基于猫视皮层细胞机制的改进的Sobel算子

目前最常见的边缘检测算子是Sobel算子,但是它存在对非0°和非90°朝向的边缘检测时,其输出幅度不强、抗干扰和抗亮度变化弱的问题。通过仔细比较Sobel算子与猫(以及雪貂和猴)的初级视皮层的简单细胞对场景边缘检测原理的不同,提出了更接近于猫的初级视皮层中的简单细胞的工作机制的边缘检测算法——改进的Sobel算子。实验结果表明:改进的Sobel算子不仅保留了经典的Sobel算子的优点,而且提高了45°、135°朝向的边缘输出幅度,增强了抗干扰性和亮度适应性。

基于改进Canny算子的锂电池极片表面缺陷检测

针对目前锂电池极片表面存在低对比度微小缺陷难以检测的问题,提出了一种基于改进Canny算子的锂电池极片表面缺陷检测方法。首先,使用双边滤波改善高斯滤波在降噪时可能造成的图像边缘模糊问题,并在此基础上引入多尺度细节增强算法来增强低对比度图像;其次,基于Sobel算子的3×3梯度模板计算极片图像的梯度幅值和梯度方向;最后,基于最大熵和Otsu算法自动获取图像的高、低阈值,通过逻辑与运算对两种算法阈值分割后的检测结果进行边缘融合,并利用形态学闭运算和细化算法修复不连续边缘,得到最终检测边缘。实验结果表明,传统Canny算子和Otsu-Canny算法难以有效检测不同类型的暗斑、露箔和划痕缺陷,而本文算法对这些缺陷均取得了较好的检测效果,能够在突出目标缺陷区域的同时,有效减少同色度背景噪声,正确检测率达98%,具有一定实用价值。

基于改进Canny算子的输电导线图像边缘检测

为解决传统边缘检测算子在提取架空输电导线时有缺损,导致图像呈现出不连贯、不准确的问题,提出了一种改进Canny算子的边缘检测方法。针对传统Canny算子模板单一的问题,给出了4方向改进模板并选择倾斜角度较大值进行梯度计算。针对阈值选取的局限性问题,提出了结合截距法和人工蜂群算法的Otsu算法的自适应阈值选取方法。实验表明,该方法相比Otsu-PSO阈值选取改进算法,抗噪能力和准确度分别提升了9.38%和1.7%,单一边缘响应效果得到改善,有效地提升了输电导线的边缘检测水平。

基于直觉模糊集改进算子的多目标决策方法

定义了三角和区间直觉模糊集的一些运算法则,给出了直觉模糊集两个改进算子,即三角模糊数加权算术平均算子(FIFWAA)和区间直觉模糊数加权几何平均算子(FIFWGA)。在此基础上,提出用精确函数解决记分函数无法决策的问题,以保证记分函数的严密性与合理性。给出了一种属性权重不完全确定且属性值以三角和区间直觉模糊数给出的多目标决策方法,通过实例分析结果证明了运用直觉模糊集改进算子进行多目标决策方法的有效性和正确性。

对数域梯度与改进Sobel算子相结合的边缘检测

为了消除不均匀光照给图像边缘检测带来的影响,提出一种对数域梯度与改进Sobel算子相结合的边缘检测方法。该方法首先将图像变换到对数域,通过削弱低频入射分量增强高频反射分量,以提升图像亮度;然后合成改进的4方向Sobel算子,并用无穷范数表示梯度,以使需要被检测的图像更加完整;最后通过Bernsen算法得到的阈值与高斯滤波后得到的Bernsen算法阈值进行线性组合来确定最佳阈值,以使图像边缘更加连续完整。仿真实验结果表明,该方法可以有效消除不均匀光照对图像边缘检测的影响,与相关算法和文献相比,该方法对不同照度图像的边缘检测效果更好。

基于改进型交叉算子的混合流水车间排序求解

混合流水车间是置换流水车间的扩展,其作业排序更复杂。合理的排序方案能够提高企业设备的利用率和经济效益。在前期研究的基础上,将提出的改进型交叉算子扩展应用到混合流水车间排序问题中。介绍了求解该问题的遗传算法实现流程,剖析了改进型单点交叉算子的操作原理和特点。最后,针对企业实例进行求解,结果表明该算法寻优性能良好。