光锥与CCD耦合系统中基于算子融合的自动对焦方法

提出了一种基于自动对焦方法的光锥与CCD耦合系统,并采用算子融合技术,给出了一种新的基于空域分析的像质评价函数·经实验证明,本文提出的方法既有效地提高了算法的可靠性,又实现了较高的对焦准确度,较好地解决了在耦合过程中实现光锥与CCD最佳耦合效率的问题·

概率对偶犹豫模糊交互融合算子及其在多属性决策中的应用

生产生活实践中的多属性决策问题往往充满了不确定性与模糊性,概率对偶犹豫模糊集作为模糊集的推广能够更全面准确地表达决策者提供的信息。另外,基于融合算子的多属性决策方法是常用的一种模糊决策方法。首先,在融合多个属性下的概率对偶犹豫模糊信息时隶属度与非隶属度会产生相互影响,提出概率对偶犹豫模糊交互运算法则并研究相关性质;其次,给出概率对偶犹豫模糊加权交互平均算子、加权交互几何算子及其性质;然后,建立基于概率对偶犹豫模糊交互融合算子的多属性决策方法;最后,通过一个实例验证提出的决策方法的有效性。

基于Bayes-模糊逻辑算子的小子样可靠性信息融合方法

为了解决航空航天复杂系统可靠性评定中样本量小而导致评估结果可信度不高的问题,引入模糊逻辑算子这一非线性模型对多源可靠性验前信息进行融合,并给出了其参数估计的第二类极大似然(ML-Ⅱ)估计方法,通过仿真示例说明了融合方法的有效性.

基于幂均融合算子的模糊传感器数据融合

提出了一种新的融合模糊传感器数据的方法 .首先把模糊传感器输出的隶属函数作为对模糊命题的支持程度 ,之后引入了一个相似性测度对各个传感器输出的相似性进行度量 ,定义了一个相对一致度系数表示各个传感器被其他传感器所支持的程度 ,最后基于幂均算子实现了模糊传感器的数据融合 .与已有的方法相比 ,该方法综合考虑了各个传感器的输出信息 ,降低了融合过程中的信息损失 .通过一个目标识别的算例验证了该方法的有效性 .

多光谱与高分辨率图像融合算法研究

提出了一种多光谱与高分辨率图像融合的新算法 .该方法将小波的多分辨分解与IHS变换相结合 ,它首先利用高分辨率图像各小波面叠加的边缘信息进行区域划分 ,再通过融合算子实现分区域融合 ,最后对融合后的强度分量进行IHS反变换 ,得到一幅同时具有较好空间分辨率和光谱信息的融合图像 .实验结果表明 ,该方法得到的融合图像优于IHS变换法和小波变换法 (WT法 ) .

基于小波变换的医学图像多因子融合技术及实现

概述了医学图像融合的意义,分析了以小波变换作为研究工具的理论优势。阐述了基于小波变换的图像融合原理,描述了具体的融合算子和性能评价参量。抽取了几幅医学图像进行融合试验并对结果加以分析。

一种新的图像融合算法

提出一种各分解层上的不同频率分量采用不同的融合算子的双正交小波函数图像融合的新方法。首先将参加融合的两幅图像进行双正交小波多尺度分解,再根据纹理信息函数和边缘亮度函数的相关系数,对分解后的高频部分和低频部分采用不同融合算子进行加权融合。仿真结果表明,该算法与传统的图像融合算法相比较,能得到清晰度更高,偏差指数更小的融合图像。

基于区域特性量测的图像融合方法

在图像融合过程中,融合规则及融合算子的选择对于融合的质量至关重要,也是图像融合中至今尚未很好解决的难点问题。本文给出了一种新的融合规则——基于区域特性量测的融合规则,即在对某一分解层图像进行融合处理时,为了确定融合后的像素不仅要考虑参加融合图像中对应的各像素,而且要考虑参加融合像素的局部领域。

基于改进二元语义的评估信息融合研究

针对评估中评估结果表达形式多样不便比较分析,以及个体评估结果分散与最终评估结果统一间矛盾的存在,在此提出基于二元语义模型的评估信息融合方法,该方法利用改进的二元语义模型对数据标准化,在此基础上引入融合算子,将表达形式不同的多评估结果有效融合,最后给出评估小组的群决策结果。用该方法对海关风险评估问题进行仿真,结果表明该方法可以有效地完成评估问题中从数据预处理、数据分析到结论支持整个过程。专家数据融合的实例验证了所提出模型的可行性和有效性。

基于小波变换的图像融合技术研究

从小波和图像融合的定义出发,阐述了小波变换在图像融合技术中的应用,同时对小波变换在图像融合技术的发展进行了展望。

融合框架的性质(英文)

融合框架是经典框架的一种推广,用于处理大型框架系。融合框架通过满足一定的性质来控制相应子空间的加权重叠。作者研究了融框架算子的一些性质。

经济领域中信息融合方法的讨论

信息融合在经济、金融等许多领域发挥着重要作用,不同的信息融合需要不同的融合算子,不同的融合算子一般产生不同的融合效果,从而在经济、金融市场预测分析中得到不同预期的结果。目前,已有许多融合算子,如取大算子、取小算子、均值算子、加权平均算子、积分算子等,这些算子都不是定义在集合划分上的。受ID3决策树生成算法的思想启发,本文提出了一种基于集合划分的融合算子,研究了其基本性质,在一定条件下,这种融合算子的值可在最细的划分处达到,为经济领域的研究提供一种新的信息融合方法。

一种可视化的加权平均信息融合方法

针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法。首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓扑结构中,其中数据和网络节点一一对应;然后,利用支持度函数对网络中的节点关系进行衡量,从而得到原始数据的权重;最后,将原始数据进行加权融合,得到最终结果。与经典的融合方法相比,新方法从一个更客观的角度对数据权重进行处理,准确度更高,对数据融合及决策问题的处理更有效。实验结果表明:新方法具有更好地实际可操作性和合理性;更重要的是,新方法降低了融合过程中的信息损失,几乎不会产生与直觉相悖的融合结果,大大提高了人们在决策分析处理中的有效性。

基于压缩感知原理的图像融合新方法

研究了新兴的压缩感知（CS）理论在图像融合中的潜在应用，针对已有图像融合方法容易导致融合图像的亮度过高、与源图像的对比度不能保持一致，且伴有明显条纹出现等的缺点，提出了一种新的基于CS原理的图像融合方法，该方法用基于压缩测量值标准偏差（SD）的自适应加权平均融合算子对各待融合图像在CS域的投影测量值进行融合，再经总变分优化算法对融合测量值进行重构而得到融合图像。为验证该方法的有效性，进行了多组不同类型传感器所获图像的融合实验，主观视觉分析和客观评价指标的统计结果均表明，该算法在有效抑制图像中条纹现象发生的同时从原始图像提取了更多的有用信息，显著增强了图像的清晰度，取得了更好的视觉效果，从而展示了CS技术在图像融合方面的突出效果和应用潜力。

利用Contourlet变换和方向Teager能量的图像融合

提出一种基于Contourlet变换和方向Teager能量的图像融合算法。首先采用Contourlet变换对图像进行分解,然后高频子带图像分别按行和列进行Teager能量计算,选取最大Teager能量作为融合算子,对于低频系数和方向高频系数采用最优加权系数算法来实现图像的融合处理。实验结果表明,提出的算法与小波分解算法相比不仅可以保留原始图像边缘和纹理信息,而且可取得良好的融合视觉效果。

基于小波变换人脸图像融合方法的研究

利用小波高频系数区域选大法、小波区域能量选大法、小波系数区域标准差选大法、小波区域平均梯度选大法四种融合算法,通过小波变换将图像金字塔选择系数进行一系列的处理后构成融合图像信息。最后从均值、信息熵、交叉熵、扭曲程度、相关系数等方面对融合后图像进行了评价,验证了算法的可行性。

基于SCDPT的多源图像融合算法研究

针对空间对接背景下多源图像的融合,提出一种基于SCDPT的图像融合算法和一种基于匹配度?区域内积能量的图像融合规则,并将其应用于SCDPT分解产生的高频系数融合中。将改进后的融合规则用于SCDPT算法中,对标准图像和空间图像进行融合实验。研究结果表明:与传统的小波方法和UDCT方法比较,基于改进融合规则的SCDPT方法在客观评价指标及主观效果上均优于对比方法。

基于多维融合的电力通信网节点风险评估

随着电网规模的扩张,网络结构复杂度提升,电力业务多样化,网络业务负载激增,电网安全运行对电力通信网在抗毁性、可靠性等方面提出了更高要求。准确评估电力通信网中的高风险节点,提前对高风险节点采取保护措施,可以防止高风险节点受到攻击后网络的拓扑结构或电力业务传输受到较大影响。从网络结构以及电力业务两个维度分析电力通信网中节点的风险性,构建指标量化节点失效造成的影响,使用信息融合算子融合两个维度下得到的量化值,完成电力通信网节点风险评估。仿真结果表明,该评估方法能够准确量化电力通信网节点的风险性。

融合框架中若干新的性质

框架与算子是密不可分的,将讨论有界算子在融合框架中的应用,并且得到了Hilbert空间中融合框架在算子作用下的一些新的性质,这些性质推广了融合框架在经典文献中的相关结论.

基于差异图融合和FLICM聚类的SAR图像变化检测

针对传统SAR图像变化检测算法易受噪声影响、检测精度低等问题,提出了一种基于差异图融合和FLICM聚类的SAR图像变化检测算法。该算法以对数比和滤波比法生成两幅不同表征的差异图像,并设计融合算子对两差异图的特征信息进行综合,获取高可分性的融合差异图;之后采用局部信息模糊C均值聚类对融合差异图进行处理,分离出其中的变化区域和非变化区域。实验选用漏检数、误检数、正确率、Kappa系数作为评价指标,对算法进行了定性和定量的实验分析。分析结果表明,所提出的算法具有更好的相干斑噪声抑制能力,可有效、准确地检测出变化区域,提高了变化检测的精度。