地下开采引起地表沉降的灰色理论与神经网络并联模型研究

主要对矿山地下开采引起地表沉降的规律性研究,以及对地表沉降进行预测。由于单一理论存在着缺陷,误差较大,所以将灰色理论和神经网络理论相结合,用灰色神经网络组合模型中的并联灰色神经网络模型对矿山地表沉降量进行预测,并结合实际证明了该组合方法比单一预测方法在地表沉降预测中更具有效性。

基于CWAA算子的农产品批发市场核心竞争力评价

依据实地调查数据,选取经营能力、组织管理能力、企业文化、成长能力、技术设备能力5个指标构建了农产品批发市场核心竞争力指标体系,基于组合加权算术平均(CWAA)算子,提出了一种由多人参与评价的农产品批发市场核心竞争力评价模型。通过聘请5位专家分别从该农产品批发市场的经营能力、领导层的组织管理能力、农产品批发市场的企业文化、农产品批发市场未来成长能力及农产品批发市场现有的技术设备能力5个方面进行评价,以单项百分制来进行评分,对某农产品批发市场的核心竞争力评价,结果表明,各专家对该农产品批发市场核心竞争力的评价值都比较高,评价结果是合理可信的,该模型是可行性的。

基于WAA&CWAA模型的绿色施工方案评价

运用加权算术平均算子(WAA算子)和组合加权算术平均算子(CWAA算子)的综合评价方法,通过对各方案指标的专家打分值进行加权集结,消除主观因素的影响,得到群体综合指标值,从而确定最优施工方案。最后,通过工程实例验证了该方法的科学性与合理性,为进行绿色施工提供了参考依据。