一种具有检错能力的数据压缩编码方法

本文介绍一种具有检错能力的算术数据压缩编码。它采用改进型的概率模型 ,将每一个信源符号的概率乘以 (1-ε) ,其中 0 <ε <1。在编码时 ,不使用减少的概率部分 ,因此 ,如果在数据传输过程中没有发生误码 ,解码运算将不会落到未使用的概率部分。然而 ,如果在数据传输过程中发生了误码 ,则该误码在经过n个符号的解码后被检测出来的概率为 [1- (1-ε) n]。这种编码方法主要有两个优点 ,一是编码后的冗余可以用ε非常方便地进行调节 ,二是当n趋于无穷时 ,误码检测概率趋于 1。计算机模拟结果显示 ,当ε =0 .5 ,即相当于平均每一信源符号的编码增加 1比特冗余时 ,误码在经过 10个符号的解码后被检测出来的概率为 99.9%。

快速神经网络无损压缩方法研究

传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip(zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。

我国农村流动放映条件下数字电影广告运营支撑平台的研究与实践

本文结合我国农村数字电影流动放映的实际情况和具体的运营需要,设计并实现了一个基于GPS卫星定位和GPRS数据传输的广告运营支撑平台。阐述了系统的主要功能和体系结构。解决了无线通讯协议设计、算术编码压缩算法、Reed-Solomon纠错编码、AES-128-OFB安全认证控制、并发数据采集、负载均衡、超大容量运营监控数据的快速查询和报表生成、WebGIS可视化地图、通用任务机制等关键技术问题。目前全网近5000套设备的实际运营情况表明,该平台设计科学,功能全面,性能优秀,可用性、易用性、鲁棒性、可扩展性良好,完全可以适应我国农村数字电影流动放映的恶劣环境和大规模广告运营的需要,并可探索向城市影院数字电影广告运营系统应用的可能性。