基于数字经济背景下算法价格歧视行为的反垄断法律规制研究

随着互联网、云计算、区块链等信息技术的飞速发展,用户对大数据的利用不断提升,使得市场经营者的营销方式和竞争方式发生了根本性的变化。数据资源越来越重要,它对分配社会资源、促进社会生产力的发展起着不可忽视的作用。同时,利用大数据技术对用户的个人数据进行采集、分析,并利用企业与平台用户的信息不对称性,在没有合理的理由下,对同一商品或服务进行不同的定价或收取不同的费用。这一不平等现象严重地影响着市场的公平竞争,并已成为反垄断法研究的热点。因此,本文通过对数字经济背景下价格歧视行为的特殊性与规制的必要性进行分析,在此基础上提出了相应的算法价格歧视行为的反垄断法律规制路径,以便为我国市场经济的平稳发展提供一定借鉴。

大数据时代算法价格歧视行为的法律规制

在数字经济时代,算法技术广泛渗入互联网,在给用户带来一定程度便利的同时,由算法引发的侵害用户权益问题也时有出现。算法价格歧视使目标消费者产生错误的支付意愿,实际剥夺了消费者知情权和公平交易权,侵犯消费者合法权益,给经营者和消费者双方以及市场秩序带来严重负面影响。文章认为,有效规制算法价格歧视行为,可从个人信息保护和算法管理的角度出发,拓宽《中华人民共和国反垄断法》的主体范围,补充告知同意框架,设立算法解释权和算法审查委员会来提高算法透明度,适用举证责任倒置和扩大消费公益诉讼主体范围等,从而完善司法救济途径,实现算法价格歧视行为的有效治理。

数字经济时代算法价格歧视行为的法律规制

在数字经济时代,随着互联网经营者开始使用算法技术进行定价活动,凭借对海量消费数据的掌握,进行"用户画像"后以实现"千人千面千价格"的精准营销。其中,算法价格歧视行为存在损害消费者、排挤竞争对手以及破坏竞争秩序的风险,亟需予以法律规制。然而,当前我国现有相关法律在适用范围、违法性判定要件、责任规范等方面存在不足。鉴于此,应适当拓宽《反垄断法》的主体范围,使算法价格歧视行为难逃法网;确立"形式+实质"违法审查标准,让违法性算法价格歧视行为原形毕露;构建算法价格歧视行为的"双轨"责任规范,使相关责任主体难辞其咎。