基于DSP的KLT特征点跟踪算法优化实现

针对C6000系列定点DSP下KLT特征点跟踪算法的快速实现问题,通过结合DSP体系结构特点以及软件流水技术,提出了一种该类型DSP下的算法优化实现方案.基于算法流程的模块化分析,完成了该算法的定点化设计与实现工作;针对算法中计算密集型模块,提出了具体的改善软件流水,减少存储器访问,任务级并行设计等优化实现方法.在DSP软仿真平台CCS下进行实验测试,该优化实现方案下的运行效率和资源利用率均有较大的提升,且所使用的算法优化方法适用于所有C6000系列DSP.

H.264中指数哥伦布算法的优化实现研究

指数哥伦布算法是H.264视频压缩标准中熵解码的重要组成部分。深入研究了指数哥伦布解码算法,提出了一种优化实现。该实现利用指数哥伦布码字的特性,给出了一种使用计算代替逐个比特读取的解码方式。根据实验数据,使用这种方法可以比JM(H.264参考实现)中的指数哥伦布解码方法提高20%左右的效率。

基于GPU的改进型GIW雷达图像降噪算法

针对大幅面合成孔径雷达(SAR)图像的斑点抑制问题,提出了一种基于自适应模板的梯度倒数加权(GIW)算法,在编程实现上采用图形处理器(GPU)进行优化,有效地解决了由于像素级运算复杂度高所导致的大幅面雷达图像处理实时性差的问题。高分辨率SAR图像的处理结果显示,该算法在有效抑制斑点噪声的同时较好地保持了边缘细节信息。经过GPU加速后,对于大幅面图像的处理,相对于中央处理器(CPU)实现可以有2个量级以上的速度提升。