数据自由和算法保护

应否设立数据财产权是影响“数据流通和资源化”的关键问题。数据财产权论的支持者以洛克劳动财产论或市场激励原则为基础,主张现有制度对数据保护的不足将导致数据收集者动机受损和市场失灵,但以数据服务为核心的数据流通市场并未失灵。数据收集和处理者可以通过技术、持续更新数据等手段对数据事实上排他,并在限制性合同与反不正当竞争法的保护下开展交易,收回投资成本。况且在制度设计层面,劳动财产论也无法准确界定数据财产权的主体、客体、权利内容和保护期限。若以算法和数据的关系作为数据配置规则的切入点,数据自由和算法保护可以实现经营者利益和公共利益的平衡。数据自由可以保障经营者具有开发算法的公平竞争机会;算法保护则又保障经营者从收集的数据中获得持续性竞争优势。二者的结合还能防范算法决策风险,成为算法治理的新方向。

用户终端隐私大数据交互式保护算法

用户终端隐私数据泄露,大量隐私信息被不法分子利用,导致用户隐私安全受到严重威胁。为了提高用户终端隐私数据的安全性,提出一种用户终端隐私大数据交互式保护算法。采用互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition, CEEMD)算法结合小波阈值函数对用户终端隐私数据去噪处理,并通过启发式搜索算法和最大信息数建立特征选择模型,获取隐私数据的特征;采用差分隐私保护算法对隐私数据保护,通过K-means算法划分特征并计算敏感度,使用拉普拉斯机制将噪声加入敏感度较高的特征中,实现隐私数据的保护。实验结果表明,所提算法的数据隐私性强、可用性高,且对数据加密所用时间短。

基于广域继电保护算法的电力通信管控系统设计

在电力系统中,广域继电保护算法是一种关键技术,用于通过实时数据监控和故障分析来保护电网的稳定运行。电力通信管控系统则是通过高速通信网络将故障信号传输到控制中心,使得故障处理更为高效。文章系统地介绍了基于广域继电保护算法的电力通信管控系统设计,详细阐述系统架构设计、数据处理和分析技术、广域继电保护算法的优化以及系统安全与冗余机制,旨在提升电网的故障诊断速度、准确性、数据处理效率以及系统稳定性,确保电网运行的高效和安全。

基于智能控制的母差保护算法优化分析

阐述基于智能控制的母差保护算法优化方案,通过引入数据驱动设计、神经网络结构、优化算法的应用,实现智能化升级。探讨数据集构建、神经网络参数优选以及优化算法性能对比的关键环节。

基于可靠性的卫星服务功能链保护方法

在基于SDN架构的混合卫星网络上讨论了服务功能链(Service Function Chain,SFC)的可靠性部署问题,首先对SFC可靠性保护的问题进行描述,建立了底层网络与SFC请求模型,然后建立了网络服务功能的可靠性需求模型与低轨卫星链路的可靠性需求模型,明确了优化目标与约束条件。接着提出基于可靠性的卫星服务功能链保护方法,包括基于深度强化学习的可靠性保护算法和基于低轨卫星节点与链路可靠性备份算法。实验表明,提出的基于可靠性的卫星服务功能链保护方法能在SDN架构的混合卫星网络上提高SFC请求接受率,减少平均时延,在不同的SFC可靠性需求的条件下也保持较高的请求接受率。

算法透明的法律实现与限定——基于商业秘密保护的视角

伴随着算法应用中个人自治价值不断被消解、社会秩序价值受到侵害以及传统治理框架频繁失灵,尤其是以ChatGPT为代表的基于统计学习神经网络的典型黑箱模型对现有问责机制带来了极大挑战,算法透明引发各国立法者高度关注。然而,提升算法透明度与保护商业秘密的规范目标之间存在紧张关系。算法自动化决策背后存在多元价值诉求的叠加,这体现为不可避免地将个人利益、公共利益、经济效率、公平正义等价值相互交织在一起,使得实现算法透明与保护算法商业秘密二者之间的取舍成为难题。主流利益平衡理论仅从利益位序去协调二者之间冲突的思路,具有局限性,应当在“调和论”视角下以“促进算法经济的高质量发展”为目标相互协调:一方面,应选择适当的算法透明工具,构筑算法解释的体系化框架,同时辅以多元算法监督机制;另一方面,应合理保护算法商业秘密,完善商业秘密的权利限制制度。

变压器差动保护算法的性能比较与优化研究

旨在对变压器差动保护算法进行性能比较并寻找对应的优化策略,以提高电力系统的稳定性和可靠性。首先介绍差动保护算法原理和常见算法,通过评估不同算法在真实工程应用中的效果,对算法的精确性、灵敏度、鲁棒性等性能指标进行了对比,并揭示现有算法的局限性和存在的问题,其次分析变压器差动保护算法性能的影响因素,最后提出变压器差动保护算法性能优化策略。

基于特征谐波电流的光伏阵列线-线故障保护算法研究

在过去的十年,太阳能发电成为世界上发展最快的新能源。但光伏阵列的出力随着光照强度等因素的变化而波动,在发生不匹配度较小的故障时,光伏阵列的故障特征不明显,保护很难准确识别出故障。针对上述问题,根据光伏电池输出电压和输出电流之间的物理模型,推导出了光伏电池的电流纹波计算公式,得出了线-线故障情况下故障组串的特征谐波电流会增大的结论,并在此基础上提出了基于特征谐波电流的光伏阵列故障保护方案。该方案通过降低Boost变换器的载波频率来进一步放大特征谐波的幅值,并根据各个组串的特征谐波幅值差异实现对故障组串的准确检测。另外,还提出了采用电流及其突变量值作为数据样本,采用KNN算法来实现对线-线故障不匹配度估计的方法。PSCAD软件的仿真结果表明,所提方法能够实现对光伏阵列线-线故障的准确识别和不匹配数的准确估算。

分布式发电对电力系统保护继电保护的影响

为了保持系统的稳定运行,有必要对现行的继电保护机制深挖细掘,并提出合适的改进策略。针对这一问题,以典型的分布式发电系统为例,提出了一种基于改进的电流差动保护算法,实验结果表明,这种算法能够有效处理分布式发电带来的保护问题,具有很高的应用价值,这对于指导电力系统保护技术的进一步发展,提高系统的安全与稳定性具有重要的参考价值。

电力变压器的电气试验与继电保护技术

常规的电力变压器继电保护技术易受暂态仿真误动作用影响,导致电力变压器故障区域判断(保护)异常。因此,设计一种全新的电力变压器继电保护技术。通过生成电力变压器继电保护逻辑,设计电力变压器继电保护算法,从而实现电力变压器继电保护。实验结果表明,设计的电力变压器继电保护技术在不同短路类型下均能正确识别故障区域,成功进行继电保护,可靠性较高,为电力变压器的运行安全性提供保障。

隐私保护数据挖掘算法综述

如何保护私有信息或敏感知识在挖掘过程中不被泄露,同时能得到较为准确的挖掘结果,目前已经成为数据挖掘研究中的一个很有意义的研究课题。本文通过对当前隐私保护数据挖掘中具有代表性的算法按照数据分布对其中的数据更改方法、数据挖掘算法、数据或规则隐藏等进行了详细阐述,并对各自的优缺点进行了分析和比较,总结出了各种算法的特性。此外,通过对比提出了隐私保护数据挖掘算法的评价标准,即保密性、规则效能、算法复杂性、扩展性,以便在今后的研究中提出新的有效算法。

基于综合阻抗比较原理的广域继电保护算法

将两端输电系统的综合阻抗保护原理推广到三端或多端输电系统,提出一种新型广域继电保护算法。针对广域保护区域不同故障时综合阻抗的定义和计算分析,区外故障时,综合阻抗反映区域内线路等效容抗,其虚部大小为千欧级,阻抗角约为90°;区内故障时,综合阻抗反应系统阻抗,其虚部大小不大于600,阻抗角在～90°之间,二者有明显区别。同时,结合广域继电保护对引起差流启动时的不同情况分析,提出三步保护方案以实现输电系统故障判断,正常运行时测量信息错误或变电站直流消失等运行工况的可靠保护。IEEE 10机39节点系统仿真结果表明:该算法容易整定,具有选相能力,且不受分布电容电流和过渡电阻影响,与广域差动保护相比具有较高的灵敏度。

一种用于人脸识别的正交邻域保护嵌入算法

在邻域保护嵌入算法的基础上，提出了一种新的降维方法——正交邻域保护嵌入算法．首先，从最优投影的概念出发，定义了一种反映投影向量的邻域结构保护能力的函数；然后以邻域保护函数为目标函数，在原始的优化问题中增加正交约束条件，推导得到一组具有正交性的最优投影向量的迭代公式．与邻域保护嵌入算法相比，得到的正交向量具有更好的邻域保护性能，从而带来更强的判别能力，降低了误差率．在标准人脸库上的实验结果表明，与其他降维方法相比，新算法的最低误差率可减小15％～20％，且在选取的特征维数较低时就可获得最优值．

基于多目标遗传算法优化弹性光网络的多路径保护机制

弹性光网络中多路径的保护方案相比单路径有效地降低网络带宽阻塞率,但会导致接收端多径时延差的问题,且业务的多路径分割传输策略使用了光网络较多的频谱资源。该文基于多目标遗传算法提出了遗传多路径保护算法(Genetic Multipath Protection Algorithm,GMPA),解决多路径时延差和节约频谱资源问题。在GMPA算法中,根据业务请求在光网络中建立K条边分离最短路径和带宽分配方案作为GMPA算法的初始种群,设计了一种联合考虑传输时延差和带宽资源分配的向量函数优化种群分类和拥挤距离排序。为提高算法的搜索能力和收敛速度,算法在交叉操作中设计个体自交叉方式,在变异过程中设置了带宽基因位变异范围及约束条件。仿真结果表明,相比多路径保护(Multiple Path Protection,MPP)算法和工作路径首次分配保护路径最后分配(Primary First-fit Modified Backup Last-fit,PF-MBL)算法,GMPA算法获得最低的带宽阻塞率,其频谱资源利用率接近最优的MPP算法,路径间距离差异性能优于MPP算法。

基于小波多尺度分析和Kalman滤波的微机保护算法

提出了一种新的微机保护算法。采用小波多尺度变换对采集信号进行分解得到平滑信号和细节信号,在细节信号上利用模极大值法确定异常发生与否及其产生时刻。异常产生后进入故障处理程序,启动Kalman滤波器。利用平滑信号更新滤波器的观测值,减少故障信号暂态噪声的干扰,提高了滤波算法的收敛速度;利用细节信号实时在线计算测量噪声的方差,提高了滤波算法的收敛精度;小波分析对故障进行初次检测和判断,而滤波器估计出故障信号基波分量结合继电保护原理对故障进行再次判断,提高了保护算法的可靠性。在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型对算法进行验证与测试,仿真结果证实了算法的可行性和有效性。

利用多端暂态电流的高压输电线路保护新算法

该文提出了一种基于多端暂态电流小波变换的高压输电线路的保护算法。在对高压输电线路及母线对高频暂态电流衰减作用分析的基础上,得出了利用暂态电流实现保护的方法,并提出了综合利用多端暂态电流信息的保护算法,以及相应的保护定值设定依据,使保护动作更加可靠,可保护线路的全长,且整定方便。EMTP仿真结果证明此算法对不同的故障情况以及线路接线方式均可正确判断。

面向隐私保护的新型技术与密码算法专题前言

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术的快速发展和社交网络、在线购物、位置服务、医疗服务、移动服务和云存储等应用的广泛普及,隐私安全问题有愈演愈烈之势.近年来,学术界和产业界一直在探索保护隐私的方法,匿名算法、模糊算法、同态密码算法、安全多方计算、差分隐私算法、访问控制等隐私保护方法相继被提出并在现实生活中得到广泛应用.然而,现有的隐私保护技术难以应对大数据环境下多源数据融合的关联分析,隐私保护面临新的严峻挑战,隐私泄露风险已成为大数据开放、共享等应用的主要瓶颈.目前,隐私保护的研究主要集中于两方面：一是继续研究更有效的隐私保护算法;二是探索风险可控的隐私保护机制.本专题的目的就是针对以上两个研究方向,一方面探讨更有效的隐私保护算法,另一方面研究隐私风险评估机制和模型.

抽水蓄能发电机-变压器组特殊保护配置及微机保护算法

针对抽水蓄能机组换相操作、水泵启动过程及电动机运行工况所带来的特殊保护问题进行了分析，提出抽水蓄能发电机－变压器组特殊保护的配置，并给出了相应情况下微机保护算法。

WDM网络光层保护新算法的探讨

首先介绍了几种按照不同标准划分的WDM网络光层保护方法,然后提出了三种实现光层保护的新算法,对它们的内容和性能做了详细描述。按照提出的算法所求得的解,可以为WDM网络提供新的光层保护方式。

基于MSP430F149电机保护算法的实现

依据电流为判据 ,将电机保护分解为过流、负序和零序保护 3大类 ,由此构成的综合保护可基本覆盖电动机的所有常见故障类型。最后提出了电机数字式综合保护算法 ,采用超低功耗 DSP单片机 MSP43 0 F14