受众难驯?——中国数字新闻业的受众建构与算法公众想象

数字时代的新闻用户以前所未有的强势姿态进入新闻产消流程,挑战着传统的受众观念。新闻人和新闻机构投入种种意在“驯服”受众的话语和社会实践,试图将其纳入新闻业的整体想象和运作。本文聚焦当代中国新闻业的受众建构,勾勒其间浮现的算法公众想象,借此理解数字转型中的新闻业如何通过想象受众来重塑自身。通过对不同主体在机构/行业转型和算法批判等场景下生产的受众话语的分析发现,主流媒体借助算法公众来标举其转型成就和意识形态的主导地位,而资讯门户和聚合平台则通过想象算法公众来把握技术革新和新闻传统之间的平衡。

政策导向下算法控制法律风险及其治理

算法决策被广泛应用于商业领域和公共决策领域。在具有自组织性的网络空间中,算法通过编辑信息流处理逻辑重塑网络控制规则,形成多元网络实体之间的分布式控制.凭守门人角色,算法塑造文化、分配资源、调控行为,成为新的社会控制机制。算法控制有技术逻辑、黑箱失控和赋权异化等失灵危险,以危险为基础,算法治理目标是实现控制理性化与风险可控化基于此,算法治理有两个要解决的结构矛盾:一是算法控制模式非中心化与算法控制力集中化倾向的矛盾;二是算法用途工具性与算法运作自主性的矛盾前者通过公众参与化解,后者通过责任限制化解,二者是算法治理的法律逻辑除法律逻辑外,政策立场同样决定算法治理法律策略,算法治理包括多元治理、分类治理、治理效益、治理客观原则:以政策导向与法律逻辑为指引,算法治理得以形成立体化法律策略体系,包括利益分享的权属结构、参与性的公众治理权力、约束性的算法应用规则、动态化的风险监控义务、弹性的问责机制。