论智能互联网时代的算法歧视治理与算法公正

智能互联网时代到来,也是算法时代的到来,与之相随的算法歧视也正在成为互联网和算法治理的难题。一般而言,内置性编码凝视,有限、不相关或不正确的训练数据,算法黑箱建模方法或三者的不同组合都可造成算法歧视。面对算法歧视的危害,可以通过技术治理上的算法歧视纠偏和制度治理上的算法公正立塑来化解。其中算法歧视技术治理可在多样性加入、透明度、问责制上着手。算法公正的实现则可主要围绕着算法公正价值观、多元共治、算法素养三个方面来进行。

基于客观理性的算法法益构造及刑法保护

算法的客观理性属于算法的技术特征,指向的是算法计算的客观性。在算法犯罪场景下,算法理性围绕算法法益及其规范保护展开。算法法益的构造以算法安全、算法公正为核心,具有双重法益形态。逻辑上,算法安全法益的理性构造与算法公正法益的逻辑创新,符合算法理性的认识论要求,亦反映了理性算法的价值论评价。基于理性主义立场,通过对财产犯罪典型范式的规范性解释,类型化界定行为论上形式可罚性与结果论上实质可罚性的基本标准,可彰显算法法益理论的可解释性、可实践性以及犯罪论上行为的可责难性,以回应人工智能时代推进刑法现代化的基本要求。

反算法歧视:理论反思与制度建构

随着大数据、机器学习算法在公私事务中广泛而深入的运用,算法自动决策引发的歧视问题逐渐突显出来。受算法决策自动性和模糊性等因素影响,大数据算法歧视呈现出高度的隐蔽性、结构性、单体性与系统连锁性特征,增加了歧视识别、判断和规制的难度,并给传统以差别待遇为标准的反分类歧视理论和以差别性影响为标准的反从属歧视理论带来适用困境。因此,宜对两大反歧视理论加以适当调适,一方面,降低差别待遇标准的适用门槛,并将反刻板印象歧视理论整合到反分类歧视理论之中;另一方面,提高差别性影响标准的豁免门槛,以增强传统反歧视理论在算法自动决策场景中的适应性。在此基础上,基于所欲实现之反歧视目标,针对算法自动决策中存在的歧视类型,我国应采行类型化规制思路,建立健全的算法模型数据清洁制度、算法歧视审查制度和算法歧视影响评估制度,从事前、事中和事后全过程对算法歧视加以规制。

A parallel algorithm for statistical-fairness-based spectrum allocation of cognitive radios

A parallel algorithm for statistical-fairness-based spectrum allocation of cognitive radios is proposedin this paper. The key idea of the algorithm is to pursue the maximum total spectrum utilization of thesystem by adopting a parallel technique in every spectrum allocation, and to ensure the statistical fairnessrule by deploying a particular scheme during a series of allocations. The simulation results show that theproposed algorithm not only achieves a fairer and more efficient allocation of spectrum resources, but alsohas much shorter allocation duration than the color sensitive graph coloring (CSGC) algorithm.

人工智能时代互联网诱导行为的算法规制

人工智能时代,经由算法产生的互联网诱导行为已成普遍现象,其负外部性效应愈发显现,具有法律规制的迫切性。这种负外部性效应的本质是纯粹算法中立,即不加限制的算法技术应用带来的风险。由于算法的应用,促使人工智能与互联网诱导行为产生关联,并因其公共属性,使得该风险具有公法风险的特点。因此,算法规制的法正当性,主要是对纯粹算法中立的修正,包含公益优先和文化引导两方面。在传统命令控制型规制存在权利保障疑虑的情况下,基于国家担保责任的兜底,元规制理论下的自我规制有助于改善和提高规制的绩效;并通过算法技术计算公共利益的限度,保障规制活动始终受到法律的拘束。

基于实质刑法观的算法法益构造及其刑法展开

算法可法益性问题是关乎算法犯罪命题真伪的基本问题。基于实质刑法观的算法犯罪治理,是算法治理的基本刑法立场。在算法犯罪场景下,算法的规范性围绕算法法益及其规范保护展开。算法法益的构造以算法安全、算法公正为核心,具有双重法益形态。逻辑证成上,应以算法安全法益的应然性逻辑展开为起点,推动算法公正的实然建构。通过对算法法益进行应然性逻辑反思和实然性逻辑建构,以法益统一性理论为基础进行逻辑衔接,既符合认识论要求,亦反映了算法法益的价值论评价。实践层面,对算法法益的刑法保护应主要围绕算法行为入罪和出罪的规范性进行教义学展开,通过入罪合法性分析与出罪合理性阐释,解构犯罪场景下算法提供者的责任体系。总体而论,算法行为的可罚性标准及其依据,应以法益实害化和刑法规范的实质解释为主。