论算法决策风险的分类分级规制

算法决策将遍布数字社会的方方面面,涉及众多主体的利益,同时算法决策是收益与风险并存的结合体。目前我国学界对算法决策风险分类分级的标准以及分类分级后传统规则如何针对不同风险进行区分应对少有涉及,为此,应制定对算法决策风险进行分类的标准,建立并运用算法决策风险的等级评估机制对不同风险进行评估,同时调整传统规则,构建符合算法决策风险分类分级规制的规范体系。其中,主体治理结构应根据风险性质的不同来确定是以政府为主导还是向社会第三方主体放权,侵权归责原则有必要针对系统性风险引入危险责任进行规制,网络侵权的传统的“避风港规则”和“红旗规则”亦应作出不同调整,保险机制作为分散风险的常用手段应针对风险分级的需要设置多级保险种类。

自动化行政中算法决策风险的法律规制

算法决策在自动化行政中的应用是推进数字政府建设的必然要求,但由于传统行政法思维在与新兴技术的碰撞中应对不足等原因,自动化行政中算法决策存在潜在风险。为此,应摒弃技术工具理性思维,提升预防性法律规制理念,并通过完善算法决策全过程风险评估预防机制、自动化行政程序立法体制机制、行政相对人权利救济体系、算法决策监管制度等法律路径对自动化行政中的算法决策风险予以规制。

算法决策风险防范的法制路径研究

伴随算法决策在行政、司法和商业等领域的深度应用,隐私泄露、算法歧视与人类自主性受损已成为三大主要风险。为防范该类风险,首要的是须重申、确立并加强人的主体地位意识,以此反向定位算法决策的工具属性。在此前提条件下,亦应借力他山之石雕琢己玉,积极借镜以美国、欧盟和德国为代表的域外经验,研习其有关算法决策的制度构建与规则设计,尤其要关注法律制度、规则设计的针对性与专业性。当然,更需立足我国国情,切实把脉时代发展,在适时运用比例原则以加强算法决策风险评估机制的同时,科学合理界定责任主体,明确制定该类风险责任承担的相关法律法规,以最大化降低因法律模糊性而遭致数据主体的二度伤害。