一种柔性辅助支撑结构的预紧力判读算法研究

介绍了一种柔性辅助支撑的结构方案,结合其传统预紧力调节与判读方法介绍了装配技术要求。结合装配过程数据,说明了加载过程中主连接端面间隙难以正常归零的特殊现象。基于轴孔间隙配合结构装配过程中轴线大概率会有不同程度相对偏斜等分析推理,提出“偏斜论”深化认识。基于该深化认识,提出基于“局部接触零时前力与间隙的加载数据、压环压缩特性数据”的预紧力判读算法,以及衍生的查表法。最后,给出了该预紧力判读算法的应用实例,得出其提高了判读精度、有利于装配预紧状态精细掌控的结论。

精准判断高阻故障的选线录波装置的研究

配网各种中性点接地模式保护的共性难题是存在高阻接地故障盲区,是电网安全领域亟待解决的问题。由于配电网线路分布广,负荷不均衡等原因,造成不同地区配电网络中出现单个或多个站点发生单相接地故障现象,容易导致各区域内同一供电设备相继跳闸,为了解决上述普遍存在的共性问题,通过深入研究和分析各种中性点接地方式下的单相接地故障特征,开发并研制了具有多处理器硬件内核的选线录波装置,创新了一种符合接地故障规律的算法和判据。基于此算法和判据所研发的装置经过10 kV真型配网试验平台多种接地试验,最终结果证实其能够精准感知各类接地故障、高耐受接地过渡电阻,消除高阻保护盲区,成倍扩大保护范围,提升整个电网系统的安全性和可靠性。

一种非线性系统稳定性直接判据算法

基于李雅普诺夫 ( Lyapunov)稳定理论 ,提出一种直观的非线性系统的稳定性判据算法 (简称 DNSA) ,这种算法是建立在一类非线性动态系统的模型结构上。算例仿真验证了这种算法的正确性 ,该算法为一类非线性系统的设计提供了方便。

一种利用多重偏置的RS码软判译码算法

为了提高RS码的纠错性能,本文将基于盒匹配译码算法(BMA)的多重偏置与自适应置信传播算法(ABP)进行级联,提出了一种利用多重偏置基于可信度迭代的RS码软判译码算法,称为ABP-BIAS-BMA,并将其与传统的基于自适应置信传播的级联算法ABP-BMA及自适应置信传播算法ABP进行了译码性能仿真比较。仿真结果表明,提出的ABP-BIAS-BMA算法比ABP-BMA及ABP的译码性能要好,特别在相同信噪比情况下算法整体平均迭代次数较小。

多点喷射气体机判缸与点火正时控制算法研究

基于多点喷射气体机的电控点火系统,利用XE166微处理器硬件资源实现曲轴脉冲信号的采样;联合凸轮轴信号,实现了快速准确判缸。分析了转速信号,提出转速计算方式。提出了一种点火提前角相位输出算法,以及时间余数的算法,并设计了判缸模式下的点火正时算法,使软件的执行效率提高。对点火驱动参数设置进行设计。试验表明:应用此算法能有效保证点火提前角的精确控制。

钢轨探伤高速试验平台判伤算法

为了满足铁路机械化、现代化、信息化的钢轨探伤检测需求,依托重载铁路新型相控阵钢轨探伤车进行自动判伤算法设计,以实现对伤损实时自动识别及分级报警。该自动判伤算法包括数据群分割模块和多元组合判伤模块。数据群分割模块将采集到的数据分割为一系列的数据框,再进入多元组合判伤模块进行判伤,计算出缺陷的位置、类型、长度等特征,实时显示在上位机软件中。该算法已应用于重载铁路新型相控阵钢轨探伤车。应用结果表明,检出率可达90%以上,漏报率低于10%,能够正确识别轨头核伤、轨腰螺孔裂纹及轨底裂纹。

基于大数据分析的自动停电研判算法研究

随着我国经济社会和科学技术的快速发展,人们对电力的需求日益增加,电力供应逐渐成为电网企业管理的重点。提高供电的可靠性一方面能满足人们的生活需求,另一方面能增加电量的销售额度。大数据是在互联网高速发展的基础上产生的一种数据分析方法,通过大数据可以促进对停电数据的科学分析,得出可靠以及高度可行的自动停电研判算法。文章从大数据本身的内涵和价值以及应用出发,分析大数据在自动停电研判算法分析中的应用,对大数据分析之下的自动停电研判算法进行概述,以满足社会用电需求。

一种基于吊弦异常检测的打弓缺陷预判算法

吊弦故障对弓网系统影响重大,甚至引发弓网事故,造成行车中断。本文提出一种基于吊弦异常检测的打弓预判算法,首先确定吊弦图像感兴趣区域,然后对该区域进行路径搜索与分析并确定吊弦状态。通过对吊弦异常状态的检测,预判打弓缺陷,提前消除安全隐患,确保行车及设备安全。

示温漆温度自动判读技术研究

在总结国内外示温漆自动判读算法研究现状的基础上,详细讨论现有算法的优缺点,进一步研究示温漆的自动判读技术。通过引用红外特征的方法,并采用图像融合将其与示温漆颜色特征组合成新的图像数据,然后提取出新的图像数据的统计特征,采用机器学习算法自动建立等温线和像素点温度识别模型,两种模型相结合用于示温漆温度自动判读,达到提高示温漆测温准确度的目的。

采用FBMA+EDAZ算法来实现H.263的一种快速算法

介绍了采用频域块匹配+预判全零系数运动搜索算法来实现H.263的一种快速算法,分析了预判全零系数运动搜索算法,并在AliceYu算法的基础上提出了改进算法。计算机仿真结果表明:与DSS法相比,本算法的平均搜索次数和平均编码时间大大减少,但码流长度和峰值信噪比基本相当。最后,以该算法实现了软件编码器,它可基本满足可视电话、会议电视等实时通信的要求。

基于Markov场的二值图象复原算法

提出了一种新的二值图象复原算法，算法基于Ｍａｒｋｏｖ场模型。算法在象素值的更新上采用了寻找极大似然解的方法，同时引入了概率接受机制，通过计算接受函数来判定是否接受新值。算法具有很高的计算效率，在复原中取得了良好的效果。

模拟植物生长算法及其改进研究

模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA)是针对整数规划问题提出的一种仿生类随机优化算法。通过分别对重新初始化、搜索步长,算法终止判据等方面进行研究与改进,以达到缩短算法运行时间、提高最优解精度的效果。使用电子干扰资源分配模型对改进后的PGSA进行仿真研究,并与基本PGSA比较。仿真结果表明本文提出的三种改进方法能明显地提升算法的稳定性、改善算法终止判据的自适应能力、提高算法全局收敛性,具有很好的理论意义与实用价值。

基于油压分析的液压扳手自动判停方法研究

为了解决目前液压扳手自动化作业存在的成本高、效率低等问题,通过在ADAMS及AMESim软件中完成对液压扳手及其液压驱动系统的联合仿真,得出泵站在驱动扳手作业过程中输出油压波形变化与螺栓扭矩负载变化的对应规律。设计一种基于液压泵站输出油压曲线波形相关性分析的液压扳手自动化判停算法,实验结果表明,该算法能够实现对单把扳手的准确判停,在多把扳手工作的情况下对初始工作条件加以约束,仍能够实现扳手的准确判停。

基于IEEE802.11e EDCF的动态优先级机制设计

在保证最大容忍延时的基础上,设计一种基于动态优先级的EDCF(DPEDCF)机制,该机制以基于指数加权滑动平均EWMA的预判算法来实现优先级的动态更新。通过仿真可以看到,在保证高优先级服务的基础上,DPEDCF机制提高了EDCF机制在高信道负载下的性能,使所需要服务的延时尽可能小于最大容忍延时。

基于MPEG4的数字硬盘录像系统的设计和实现

描述了数字硬盘录像系统.详细讨论了MPEG4编码实现中的2个关键技术:运动估计算法和比特率控制,分别提出了预先判零矢量新4步搜索算法和响应与目标比特率控制算法,并给出相应的设计与实现方法和相应的评估数据.最后在此基础上给出基于MPEG4软件编码的数字硬盘录像系统的设计方法.

重载铁路钢轨相控阵探伤系统研究

重载铁路因具有大轴重、高运量、高行车密度等特点,加之运量的持续高位运行,钢轨伤损数量增多,种类复杂化,给铁路的高效运行留下了安全隐患。中国重载线路在用的大型钢轨探伤车由于对轨头核伤的检出率只能达到30%~40%,因此重载线路钢轨探伤主要依赖探伤仪,利用列车间隔或天窗点进行作业,检测速度慢,对操作人员要求高,存在较大的人身及线路安全风险。本文研究一种新型的基于相控阵超声波探伤技术的高速钢轨探伤车,可实现检测速度80 km/h以上,兼容所有线路轨型特点,同时兼顾智能判伤、实时报警、三维直观化显示等功能需求,实现提高缺陷检出率及工作效率、减少用工、提升安全保障水平的目的,对提升我国重载铁路钢轨探伤技术水平具有重要意义。

老人病房环境控制设计

本文设计旨在提高老年病人在病房的生活质量与安全性,以及缓解医疗系统中大量老年病人对于监护需求的压力。利用模块化的传感器、无线网络技术以及特殊算法为老人的病房设计并实现一个自动化程度较高的病房环境控制系统。本设计的主要控制功能分为4个部分:自动照明、自动温控、空气质量控制以及自动呼救。在程序算法中将应用模糊控制算法、路径预判算法提高控制的精确度。经过实验和探讨分析,形成了一套关于老人病房环境控制的设计方案,能相对自动化地对老人病房环境进行各项参数控制如光照条件、温度与湿度、空气质量等等。其中,温度检测范围能达到-10℃~80℃,温度控制精度能达到0.5分度。

基于时相变化的晴空条件下Himawari-8 AHI火点检测

Himawari-8静止气象卫星具有高空间分辨率、高观测频次和高时效特点,对于火点检测具有很强优势。对Himawari-8卫星的3.9μm和11.2μm两通道亮温进行了连续时相变化研究,得出两通道的亮温在时间上的变化差值稳定且规律明显。根据两通道的亮温时相特征,考虑白天可见光对3.9μm通道的影响,并结合火点产生时引起的亮温变化特征,提出了适用于晴空条件下改进的火点检测算法。在多处进行了此算法的实验,例如2018-11-27 T 16:40(UTC时)河北张家口市桥东区一化工厂附近发生的严重爆炸起火事件以及2019-02-28澳大利亚西南部发生的火灾事件,均快速有效的检测到了火点。实验表明,改进的火点检测算法能很好的进行火点检测,并能解决晨昏交界、冰雪下垫面、常规火源点、太阳耀光等火点检测的难题。