算法可见性:平台参与式传播中的注意力游戏

媒介技术持续形塑“看”的形态与结构,推动可见性模式从“在地可见性”演进到“媒体可见性”,再到“算法可见性”,不仅改变了看的时空属性,而且对权力关系进行再生产。结合既有文献和实证观察提出“算法可见性”理论,用以阐释平台参与式传播中的注意力博弈,揭示新媒体产业和数字文化的物质—社会逻辑。平台公司、内容生产者、MCN(公会)和网络化受众分别扮演可见性管理、可见性争取、文化中介和参与式反馈者的角色,围绕算法展开策略性互动,呈现出多元行动者动态博弈的场景。随着智能技术和商业运作的相互加持,权力天平愈益朝平台倾斜,算法可见性作为一种分析框架有助于深入考察中国社会方兴未艾的平台化进程。

动态博弈与双向调适:抖音内容生产者与算法可见性的关系研究

智能传播时代,短视频平台可见性的驱动逻辑呈现出历史性的算法转向,抖音也成为最大的算法可见性空间。其算法可见性机制偏向于流量、集体热点推荐和精准推送三个层面。而抖音内容生产者为了延长内容创作的数字生命,在适应算法的过程中不断发挥出自身的主观能动性以争取高可见性。然而内容生产者的数字活动无法回避平台所建构的可见性规则,两者互建共生,反映出抖音内容生产者与算法可见性动态博弈和双向调适的联动关系。

计算机图形学中的可见性算法

近年来,计算机图形学的发展非常迅速,被广泛应用在多个方面和领域。现阶段的可见性算法研究已经开始转向大规模场景的实时消隐判断。在PDA、手机、手提电脑等移动终端上实现3D图形显示功能已成为一个必然的趋势,也成为了面上三维图形渲染系列设计和研究的热点。图形学的可见性算法不仅影响着嵌入式的图形系统的处理负担,而且还影响其功耗和渲染速度等。

基于可见性图网络的中国专利申请关注度分析

专利是创新的重要体现,很多人在进行专利申请之前会在网上对专利申请的过程进行查询,了解专利申请的步骤,这些人的搜索事实也是了解创新企业或个人对创新是否重视的一个手段。文中从一个全新的时间序列分析的视角即网络的角度,分析了关键字为“专利申请”的百度搜索指数时间序列的动力学特征。利用可见性图算法的原理将百度搜索指数时间序列转化为复杂网络,并计算其参数,分析其网络的拓扑结构。首先,通过计算2019年各省复杂网络的参数发现各省的专利关注度具有一定差异;其次,研究表明大多数网络均为无标度网络,原始时间序列具有分形的特征;最后通过聚类,可根据复杂网络的参数把31个省分为3类。文中分析了2011-2018年全国的百度搜索指数数据,通过社团结构的划分,可以发现时间序列的周期和中心节点对搜索指数影响的范围。

一种基于空间可见性分析的视频监控覆盖效果仿真方法研究

综合监控类项目作为利国利民的重点项目,目前从技术层面看,已具有成熟的商用环境和技术支撑能力,但从工程规划角度,仍然有部分重点问题暂时没有很好的解决方案。本文重点针对监控项目各参与方均非常关心的核心问题,如何科学的评估规划监控点位的覆盖效果,提出一种借助GIS系统分析功能性表面的视域来确定不同区域中可见性的思路。在工程实践的基础上,总结出一套基于空间可见性算法的监控覆盖效果仿真方案模型。并通过案例项目的展示,验证了仿真模型的可操作性。

面向三维可视化场景的电力大数据分析模型构建研究

针对电力大规模数据和空间场景特征,构建了基于电力大数据的三维可视化场景分析模型.通过对模型的层次化设计,实现同一平台下空间数据和场景的整合;针对模型大规模场景快速渲染问题,提出了一种可见性剔除算法来满足对模型物理层的遮挡剔除,并通过应用实例证明了该算法的准确度和有效性.研究结果表明:采用八叉树组织场景图结构和Halton序列法的快速渲染策略,尽管增加了单一数据的渲染时间,但整体减少了渲染管线数据量,从而提高了对电力大数据分析模型的快速渲染效率,同时保证了三维可视化场景模型节点的均衡性.