基于MPSOC和HLS的图像处理算法验证系统研究

图像处理算法的动态验证是图像处理算法开发过程中的关键.为了提高验证时效性,基于MPSOC和HLS设计了一种图像处理算法动态实时验证系统,利用HLS技术高效完成图像处理算法的硬件实现以实现图像处理算法硬件加速,同时基于LVDS设计了板间图像传输接口,通过FPGA级联为后续实现大型复杂图像处理算法的验证提供了充足的扩展空间.测试结果表明该图像处理算法验证系统可以较好支持图像算法验证,并对图像处理算法有良好的硬件加速效果,同时验证了LVDS板间传输接口满足后续验证系统扩展的带宽要求.

基于DSP的计算机图像处理算法设计

数字信号处理器(DSP)是一种专门用于高速处理信号的处理器,它在处理图像信号时能够提供高效的计算性能和实时处理能力。计算机图像处理涉及图像的获取、分析、处理和优化,是当代科技中一个重要且迅速发展的领域。通过DSP技术可以设计出更加高效和精确的图像处理算法,对于提高图像质量、增强图像分析能力具有重要意义。介绍了基于DSP的计算机图像处理系统的结构分析与设计,包括系统硬件结构的设计,阐述了系统模块的设计与实现,涵盖图像获取模块、DSP模块以及系统软件的设计,展示了DSP在提高图像处理效率和准确度方面的实际应用价值。

基于图像处理算法增强数字视频信号的方法

随着数字视频技术的迅速发展,数字视频信号的重要性在数字时代得到了充分的体现。通过增强数字视频信号,获取高清、流畅、清晰的视频质量,已成为现如今各行各业共同追求的目标。为此,研究基于图像处理算法增强数字视频信号的方法,以期通过图像处理算法不断改进视频质量,使大众能够享受到更加清晰、真实的视觉体验,满足大众对于高品质视频的需求,提升视频内容的传播效果,进一步推动数字时代各行各业的发展与创新。

基于Mask R-CNN的计算机数字图像处理算法

为进一步提高图像处理的精度与速度,提出基于Mask R-CNN的计算机数字图像处理算法。通过残差结构,替换模型架构中大部分作用于全连接层的图像,基于Mask R-CNN算法提取图像特征;设计数字图像处理方法,设置目标函数,获取特征信息,在编码层与解码层的共同作用下获取生成器的网络结构,经过处理后得到数字图像。实验结果表明,该算法处理后图像的峰值信噪比、结构相似性系数、均方误差较小,运行时间均在0.13s以下。

基于Simulink的红外图像处理算法仿真平台

提出一种基于 Simulink 的、易于工程实现的红外图像处理算法仿真技术.利用 Matlab 及 Simulink这一强大的科学计算和仿真工具,快速地建立针对红外图像处理的仿真平台,并针对教练机的红外视频图像进行了图像滤波及边缘检测算法联合图像处理算法的仿真研究。验证了基于 Simulink 的红外图像处理算法相对于 Visual C++编程语言的实用性、快速性,为今后快速建立针对红外目标图像的实时处理平台打下了基础.

FPGA及DSP技术下的实况视频图像处理多种算法探究

探讨FPGA及DSP技术下的实况视频图像处理多种算法。在算法设计中,运用FPGA实现实况视频图像处理中的微处理器接口设计,对图像数据实现简单的预处理,有效利用DSP技术处理复杂的实况视频图像算法,并优化图像处理中的逻辑控制,以便实现高速传输的图像数据,提升图像的实时处理效率。结果表明,实况视频图像处理算法中采用FPGA及DSP技术,可提升其低层信号预处理算法以及高层处理算法的处理速度,提升算法寻址灵活性,并提升20%的实况视频图像处理效率。

基于图像处理技术的水稻株型参数测量算法

模型模拟法是简便可行的作物生物量无损检测方法之一。其中,作物株高、植株投影面积等株型参数的无损测量对该方法的应用具有重要意义。为此,以水稻为研究对象,以植株图像的株高和投影面积等参数为测定指标,研究了基于图像处理技术的无损测量方法。在自然条件下获取水稻植株图像,利用超绿色法对彩色图像进行灰度转换,采用中值滤波方法对图像进行降噪处理,应用最大类间方差法实现了植株特征像素的提取。该算法为快速、无损测量作物的图像株型参数提供了有效手段,为作物生物量的无损检测奠定了理论基础。

并行图像处理算法的设计与实现

在并行计算机上使用并行算法对数字图像进行处理 ,使一些计算复杂度很高和计算量很大的计算问题得到较好解决 ,并获得满意的结果。

基于Canny边缘检测算子和去除小物体算法的熔池图像处理

采用基于Canny边缘检测算子和形态学去除小物体算法提出了一种新的熔池图像处理算法.首先对熔池的图像所具有的一些特性进行分析,然后对图像分别做中值滤波,二值化,边缘检测,和去除小物体处理。实验结果表明,该方法能够比较有效地得出熔池图像的边缘。

几个基于映射表的彩色图像快速处理算法

提出了基于映射表的彩色图像变换思想。在图像处理之前预先建立象素颜色分量在给定变换下的映射值表 ,再逐一将各象素分解为红、绿、蓝颜色分量 ,并直接在映射值表中查找得到颜色分量的变换结果 。

基于OpenCV的导引头图像处理算法性能评估软件

针对导引头图像处理算法的评估问题,设计图像处理算法评估软件平台。采用插件方式进行测试算法的开发,使待测算法和评估软件分离;采用工厂模式进行指标类的设计,使得指标设计具有扩展性;设计通用的算法接口和数据结构,对各类预处理、检测、跟踪算法进行评估。利用视景仿真模块生成各种条件下的测试图像,能够覆盖各类测试条件;利用OpenCV的多样的函数库和标准的图像格式,极大地提高软件开发效率。通过仿真实验验证了系统的可行性和通用性。

基于双线性内插的图像处理算法及其优化

双线性内插放大算法在平滑图像的同时会使边缘模糊。针对此问题,提出一种基于双线性内插的增强图像轮廓优化算法,使用高通滤波器让高频分量通过,实现边缘细节锐化,提高图像轮廓清晰度。实验分析,优化算法更适于数字图像实时放大处理。

基于人眼视觉特性的包装设计图像处理算法

针对在产品包装设计图像处理过程中未考虑图像在人眼视觉成像限制的问题,文中提出一种基于人眼视觉特性的包装设计图像处理算法,以实现产品包装图案的增强。通过对人眼的生理构造、视觉成像系统的分析,将人眼视觉注意机制融入到图像灰度直方图的构建过程中,形成图像信息直方图以突出图像中含有重要信息的部分。在此基础上,将人眼感知特性融入到增强算法中,以减小直方图中主灰度级的信息量。同时,结合VHIST制定人眼感知特性的图像特征评价方法。通过与其他文献的结果对比可知,文中所述的图像处理算法可以有效地实现图像增强效果,图像中的重要信息得到了突显,在对比度等指标上的测试结果优于参考文献。

基于深度学习和图像处理算法的接触网张力补偿异常检测方法

张力补偿装置是接触网链形悬挂结构的重要组件之一,补偿装置失效时会影响受电弓的取流质量,严重时还会引起打弓、断线等重大事故。目前,虽然铁路相关部门投入了大量人力对补偿装置进行巡查,但是仍存在效率低、工作量大、主观性强等问题。针对张力补偿装置异常检测现状及面临的问题,文章利用安装在检测车车顶的两个线阵相机拍摄张力补偿装置,基于深度学习和图像处理算法提出了一种张力补偿异常检测方法,并在实际线路中进行测试,以期解决线路数据中不同张力补偿装置异常工作的问题。

基于Fermi平台的双边滤波超声图像斑点噪声抑制并行处理算法

对医学超声图像使用双边滤波技术不仅可以很好地抑制噪声,同时可以较好地保留组织结构信息。但由于该技术涉及大量的复杂计算往往难以满足实时处理的要求,为此依据Fermi架构技术特性设计完成一种斑点噪声抑制的并行处理算法。数据测试结果显示,采用Fermi架构的GPU处理在保证算法处理效果基础上获得了比较明显的加速效果。对于512×512的图像数据在迭代两次的情况下能够达到25 fps的帧率,速度提高了大约90倍。

汉字图像预处理算法的研究及实现

汉字图像处理技术在汉字识别过程中占有重要地位,文中研究了汉字图像预处理的几个算法,特别是对大小归一化算法进行了深入研究,并给出了实验结果。实验结果表明,这些算法有效可行,为汉字图像后续处理打下了坚实基础。

基于图像处理算法的目标识别、定位与跟踪系统设计与实现

在智能控制的诸多应用领域中,如何对某一目标对象进行识别,提取其空间位置并实现目标跟踪,是智能设备、智能机器人等实现的关键技术之一。这里着眼于特定场景下图像采集、目标特征提取与识别、目标定位与跟踪等关键问题,基于嵌入式技术和机械装置,设计并实现了基于图像处理算法的目标识别、定位与跟踪系统。该系统实现了特定场景下对于多目标物体的识别与跟踪。同时,提出了一个能降低同色或同外形物体对识别精度干扰的RGB与log算子边缘提取协同滤波的图像处理算法,可以有效提高场景中存在其他与目标物同色不同形或同形不同色的干扰物的情况下的目标识别和定位精确度。

荫罩孔径自动检测系统中图像处理算法的研究

针对彩色显像管荫罩孔径传统人工检测中存在的无法精确定位、检测速度慢、检测数据精度低、一致性差等问题,研究开发了荫罩孔径自动检测系统;该系统采用了高分辨率CCD采集荫罩图像,在计算机内对荫罩图像做实时处理,得到孔径参数,并判定荫罩板质量是否合格;对图像处理的4个步骤图像增强、阈值分割、边缘提取和图像分析中采用的算法进行了分析和研究;与传统的人工检测相比,该系统实现了图像的精确测量,具有速度快、精度高、一致性好的特点。

基于PAAG的图像处理算法并行化设计

针对图形处理中的Gamma校正算法和平均滤波算法,在多态并行阵列机上进行并行化设计。该设计利用多线程调度模式将算法中不相关程序分为多个线程相互填充,减少线程的阻塞等待时间,最后将多线程程序映射到阵列机上实现算法的并行化。仿真结果表明,Gamma校正算法在单线程下运行消耗时间是多线程的3.5倍,平均滤波算法在单线程下运行消耗时间是多线程的2.2倍。