条带模式合成孔径雷达回波数据的聚束成像算法处理

对条带模式 SAR和聚束模式 SAR的关系进行了研究 ,给出了一种如何利用聚束成像算法来处理条带模式 SAR的原始回波数据的方法 ,这种方法基于两种模式成像处理器输入数据的不同特点和 Dechirp解调原理 ,同时使用了频谱扩展的方法。在没有聚束模式 SAR原始回波数据的情况下 ,可使用本文的方法利用条带 SAR数据来模拟聚束 SAR数据 ,以便研究聚束成像算法。此外在条带 SAR成像过程中 ,利用文中给出的算法 ,可以对某一小的目标区域进行精细成像。也可将此方法用于条带

应用CZT成像算法处理非线性调频SAR信号

在雷达领域,非线性调频(NLFM)信号正越来越广泛地被应用.对于综合孔径雷达(SAR),利用NLFM脉冲压缩既可改善脉压系统性能,又可提高系统的安全性和抗干扰性,但是如何应用现有的成像算法处理NLFMSAR信号仍少有研究.本文提出了一种改进的ChirpZ-Transform(CZT)算法,该算法适用于处理NLFMSAR信号.作者从NLFM函数族中选取了一组NLFM信号进行处理,不失普遍性地证明了应用改进的CZT算法处理NLFM信号和线性调频(LFM)信号,可以得到相同的距离单元迁移(RCM)校正效果.

基于MPSOC和HLS的图像处理算法验证系统研究

图像处理算法的动态验证是图像处理算法开发过程中的关键.为了提高验证时效性,基于MPSOC和HLS设计了一种图像处理算法动态实时验证系统,利用HLS技术高效完成图像处理算法的硬件实现以实现图像处理算法硬件加速,同时基于LVDS设计了板间图像传输接口,通过FPGA级联为后续实现大型复杂图像处理算法的验证提供了充足的扩展空间.测试结果表明该图像处理算法验证系统可以较好支持图像算法验证,并对图像处理算法有良好的硬件加速效果,同时验证了LVDS板间传输接口满足后续验证系统扩展的带宽要求.

基于DSP的计算机图像处理算法设计

数字信号处理器(DSP)是一种专门用于高速处理信号的处理器,它在处理图像信号时能够提供高效的计算性能和实时处理能力。计算机图像处理涉及图像的获取、分析、处理和优化,是当代科技中一个重要且迅速发展的领域。通过DSP技术可以设计出更加高效和精确的图像处理算法,对于提高图像质量、增强图像分析能力具有重要意义。介绍了基于DSP的计算机图像处理系统的结构分析与设计,包括系统硬件结构的设计,阐述了系统模块的设计与实现,涵盖图像获取模块、DSP模块以及系统软件的设计,展示了DSP在提高图像处理效率和准确度方面的实际应用价值。

基于模糊控制原理的电容薄膜真空计数据优化算法研究

电容薄膜真空计广泛应用于中、低真空的测量,为了提高电容薄膜真空计的测量准确性,将算法应用于电容式薄膜压力计的数据处理中。分段拟合方法可以根据每个数据段上的数据特性,使每个数据段上的误差数据曲线拟合得更加准确。然而,这种方法会在边界点处出现数据点跳跃间断的问题,这对实际使用有很大影响。文章设计了一种基于模糊控制原理的数据处理算法,以消除气压测量值在分界点处的跳跃间断问题。经过模糊控制算法的处理,电容薄膜真空计的测量精度得到了提高,气压测量数据曲线在全范围内具有良好的连续性。

基于图像处理的成熟草莓检测技术研究

针对目前成熟草莓的检测效率低及易增加草莓损坏率的问题,基于图像处理对成熟草莓检测技术进行了研究。草莓视觉检测系统的硬件组成主要包括CCD摄像头、图像采集卡、计算机主机、光源、继电器和运动控制设备,采用图像处理算法和BP神经网络算法对草莓成熟度进行检测。工作时,通过摄像头拍摄图片,并对草莓图片进行预处理、分割和滤波等处理和分析;然后,采用BP神经网络算法识别出不同成熟度的草莓。为了验证该系统的性能,采用确定成熟度的草莓对系统进行训练和测试,结果表明系统可以准确识别草莓的成熟度。

一种LDLT分解的外辐射源雷达杂波抑制并行处理技术

随着机会照射源信号带宽越来越大,提升外辐射源雷达探测能力的同时导致杂波抑制的计算复杂度越来越大,杂波实时抑制已经成为外辐射源雷达面临的严峻挑战。针对该问题,设计了一种基于LDLT分解的扩展相消批处理算法(Extensive Cancellation Algorithm Batches,ECA-B)段间并行算法。基于图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)多线程并行处理技术并结合ECA-B各段相同子模块特性,通过分段并行处理提高ECA-B的时效性;针对传统ECA-B算法求逆过程中数据传输耗时问题,利用自相关矩阵共轭对称特性提出一种基于LDLT的并行迭代求逆方法,通过2个统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)核函数实现求逆处理,节省了矩阵求逆过程中数据传输的时间,进一步提升段间并行算法的实现效率。实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法具有更高的时效性和有效性。

基于图像处理算法增强数字视频信号的方法

随着数字视频技术的迅速发展,数字视频信号的重要性在数字时代得到了充分的体现。通过增强数字视频信号,获取高清、流畅、清晰的视频质量,已成为现如今各行各业共同追求的目标。为此,研究基于图像处理算法增强数字视频信号的方法,以期通过图像处理算法不断改进视频质量,使大众能够享受到更加清晰、真实的视觉体验,满足大众对于高品质视频的需求,提升视频内容的传播效果,进一步推动数字时代各行各业的发展与创新。

基于Mask R-CNN的计算机数字图像处理算法

为进一步提高图像处理的精度与速度,提出基于Mask R-CNN的计算机数字图像处理算法。通过残差结构,替换模型架构中大部分作用于全连接层的图像,基于Mask R-CNN算法提取图像特征;设计数字图像处理方法,设置目标函数,获取特征信息,在编码层与解码层的共同作用下获取生成器的网络结构,经过处理后得到数字图像。实验结果表明,该算法处理后图像的峰值信噪比、结构相似性系数、均方误差较小,运行时间均在0.13s以下。

单片机控制系统中算法的处理和应用

本文介绍采用8031单片机组成智能控制系统,描述了系统中有关控制的处理方法,并通过软件实现了按要求工艺曲线进行控制的目标。

绝缘在线监测采样数据的两种预处理算法

计算机技术的发展对绝缘在线监测系统的精确度提出了更高的要求 ,因此介绍了一种基于数理统计原理和应用小波技术的绝缘在线监测采样数据的预处理算法。分别用这两种算法处理实测数据的结果表明两种算法对减小脉冲干扰、高频干扰和因采样元件引起的粗大误差和对在线监测数据精度的影响有明显效果。还根据对两种算法编程运用的实际情况 。

风云气象卫星数据处理算法的若干创新

在图像定位、辐射定标、数据同化三个方面各选择一项工作,简述风云气象卫星(FY)数据处理算法的创新。在自旋稳定静止气象卫星观测图像上,地球圆盘中心行序号的时间序列里,存在关于卫星自旋轴指向的信息,用其可以求解出卫星的姿态参数,并确定地球圆盘中心的南北位置。卫星每自旋一周,可以看到太阳和地球各一次。只要卫星的位置和姿态已知,在卫星上看太阳与地球的夹角即可精确求出并预报,可确定地球圆盘中心的东西位置。在此基础上推出风云二号(FY-2)图像定位方程和算法。用这种算法,风云二号气象卫星图像定位的精度达到了像元级。工作在地球静止轨道上的风云二号气象卫星,接收到的太阳辐射存在显著的日变化和年变化,这就决定了其3.5μm以上热发射波段的辐射响应,必然存在从小时到年际等不同时间尺度的周期性变化,需要精确标定。一方面,利用星载内黑体观测结果,在精确修正前光路辐射贡献的基础上,可以得到小时级辐射定标参数的变化特征;另一方面.利用在轨观测到的月表辐射为基准,可以修正内黑体定标结果在数日至年际尺度上的系统性偏差。采用这些定标算法后,风云二号气象卫星红外辐射定标精度优于1K。卫星遥感仪器在轨性能参数对数据质量起着重要作用,这些参数可能受实验室条件所限测不准,也有可能上星后受空间环境影响发生了改变。建立了一个极轨气象卫星遥感仪器在轨性能参数变分优化模型(SIPOn-Opt模型),通过观测约束优化获得更真实的仪器特征参数。将该模型应用于风云三号气象卫星(FY-3)大气探测仪器后,使其卫星数据与欧美同类先进遥感仪器数据质量相当,并对数值天气预报准确度有改进。

红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究

就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像流分析法进行目标的最终检测。实验结果表明。

基于信息继承的快速分层处理算法研究

分析了现有STL(STereoLithography)模型分层处理算法的优缺点 ,并在此基础上提出了一种基于信息继承的加快分层处理速度的算法 .该算法根据三角形面片的最小z坐标建立了分层关系矩阵 ,利用该分层关系矩阵可大大提高搜索与分层平面相交的三角形面片的搜索效率 ,从而提高了分层算法的效率 .该算法不但吸取了现有分层处理算法的优点 ,而且在计算第Ⅰ层的轮廓线时 ,继承和充分利用了第Ⅰ 1层已经有的几何邻接关系 ,加快了轮廓线的生成速度 .实际应用表明 ,该算法高效、稳定、可靠 .

并联机床后置处理算法与系统

以6自由度6-TPS型并联机床为模型,阐述了生成控制数据的一般流程,指出后置处理必须解决的两个关键问题——工件坐标系定位和动平台位姿获取。针对不同位形,提出利用综合误差系数和综合误差度来评价终端运动精度,并据此将工件坐标系定位归结为一类兼顾作业空间和运动精度的有约束非线性规划问题;提出了一种利用5自由度刀位文件获得6自由度动平台位姿的方法;研究了笛卡儿空间的插补算法,并比较了两种不同方法所产生的不同刀具插补轨迹。最后介绍了基于以上算法所开发的后置处理系统的结构。

基于SURF和SVM的无人机影像处理算法

无人机遥感在勘探救援、灾情评估、灾后重建等领域的重要性日渐凸显,而无人机影像数据处理的2大关键技术即快速拼接和信息提取仍处于研究阶段。针对SURF算法和SVM算法存在的问题,首先对SURF-64与SURF-36进行比较,并经实验证明采用64维向量描述特征点更适合于无人机影像数据处理,可达到高效、准确拼接的目的;然后采用2种改进SVM算法对拼接影像进行信息提取,并与传统SVM算法进行比较。实验表明,2种改进算法在信息提取精度、算法泛化能力方面均有不同程度的提高和增强。

基于最大相关准则的阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。本文提出了一种基于最大相关准则的自动选择阈值方法。该方法通过使图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值。仿真分析显示该算法计算量与熵方法比较大大减少,分割效果则比Yen等人提出的算法更佳。

基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 .

基于RS理论的镜头分割预处理算法

在分析视频数据特征的基础上,引入粗糙集的属性约简理论,提出一种基于RS理论的镜头分割预处理算法.该算法首先从压缩域提取视频帧的DCT系数,在对DCT系数处理后得到DC系数的信息系统,然后利用RS理论对信息系统进行属性约减,最后得到没有冗余的帧序列.实验结果显示,算法处理后,镜头的帧数目大幅度减少,而后续的镜头分割结果基本不变.实验结果表明,此算法在镜头分割前能消除大量的冗余数据,避免了大量的复杂运算.

3-TPS混联机床五轴联动加工后置处理算法研究

介绍了一种新型立卧转换式三杆混联机床———3-TPS(RRR)混联机床,并对机床的结构进行了分析。3-TPS混联机床具有工作空间大、立卧转换、五轴联动、五面加工等特点,并具有加工中心的功能。通过建立机床在实现五轴联动加工时的坐标变换过程及变换方程,给出了实现五轴联动加工时的后置处理算法及数学模型、摆刀中心的计算方法,算法简单、直观、实用,方程为显式。