算法不完备性及其治理——以互联网金融消费者保护为中心

大数据征信、智能投顾、机器学习等金融科技迅猛发展,为互联网金融行业的调整注入了技术驱动力。但由于底层算法所固有的不完备性风险,算法的有效性和透明度问题与金融消费者保护的既有理论与制度出现了匹配困境。本文在回顾"消费者主权""信息不对称"等传统消费者保护理论的基础上,指出以算法的不完备性为代表的技术不对称已经成为了信息不对称的重要表现。为了降低算法的不完备性风险,本文指出应当在有限技术中立原则的基础上,增加监管者对算法治理的介入程度,在践行动态监管、分类监管、科技监管等监管理念的基础上,通过算法有效性测试制度来降低算法的有效性风险,通过算法有限公开制度、算法备案制度来降低算法的透明度风险,力求兼顾鼓励金融创新、维护金融安全和保护金融消费者的多元监管目标。

含故障模式的值传递诊断及其完备性讨论

基于模型的诊断是人工智能领域一个活跃的研究方向.基于值传递的诊断是一种高效的故障诊断方法,但在一般情况下不完备,且系统模型仅描述元件的正常行为.扩充了基于值传递的系统模型,可以描述系统元件的多种故障模式;重新定义了诊断,明确了该模型下得到的诊断与一致性诊断和溯因诊断之间的关系;同时,指出了值传递与真实诊断的关系,为诊断测试提出了新的思路;最后,给出了值传递诊断方法的完备的充分条件,对推进值传递诊断方法的实际应用有积极意义.

一种发掘意外规则的不完备算法

意外规则的发掘很重要,但当前关于意外规则发掘的研究十分匮乏。本文通过分析两种发掘意外规则的算法,把它们的优点结合起来,提出了一种发掘意外规则的不完备算法,并探讨了新算法的优缺点。

顶点序下图的支配集算法

文中将粗糙集理论中的属性序引入到图论中,研究顶点序下图的支配集问题。首先,在图的顶点集上定义一个全序关系,称为顶点序。然后,利用顶点序定义一个二元等价关系,得到图中所有顶点闭邻接集的一个划分。最后,基于该划分设计了一种顶点序下图的极小支配集算法。同时,证明了该算法在给定顶点序下求解极小支配集的完备性和唯一性,并通过实例分析验证了所提算法的正确性和有效性。

移动机器人全局路径规划算法综述

全局路径规划技术是移动机器人自主导航的关键技术之一,是机器人在路径规划领域的一项重点研究课题。通过对算法进行优化改进以提高移动机器人对环境信息获取的准确度、路径平滑性、减少冗余点和迭代次数便成为移动机器人全局路径规划算法的重点研究对象。本文将全局路径规划分为完备性规划算法和概率完备算法进行分析研究,同时对每种算法进行的优缺点及发展现状和未来趋势进行分析总结;最后指出全局路径规划算法在多算法优势互补融合、多机器人协同规划和结合传感器信息等方面提升和发展。