粒子群算法解决置换流水车间调度问题方法综述

置换流水车间调度问题是典型的NP问题,近年来随着粒子群算法的出现和发展,用来解决车间生产调度问题的粒子群思想和方法也层出不穷。为了促进粒子群算法的进一步发展,更好地解决流水车间调度问题以及为设计更好的算法提供参考,对粒子群算法解决生产调度问题的各个步骤所采用的方法进行总结,分析了各种方法的适用范围,为设计更好的算法奠定了良好的基础;最后探讨了粒子群算法求解置换流水车间调度问题有待进一步研究的若干方向和内容。

免疫算法解决车间生产调度问题方法综述

车间生产调度问题是典型的NP问题,近年来随着免疫算法的出现和发展,用来解决车间生产调度问题的免疫思想和方法也层出不穷。本文对克隆选择算法解决生产调度问题的各个步骤所采用的方法进行总结,分析了各种方法的适用范围,为设计更好的算法奠定了良好的基础。

WSN中基于MDS-MAP的分布式定位算法设计与实现

针对无线传感器网络中经典MDS-MAP算法的不足,论文中设计了一种基于经典MDS-MAP算法的分布式定位算法并予以实现。该算法主要通过节点类来实现,在节点类中定义了算法实现用到的主要变量,同时定义了算法的主要消息,给出了算法的实现方法,通过分析得出了整个算法的复杂度。理论分析和仿真实验表明,基于MDS-MAP的分布式定位算法能够实现分布式计算,提高节点的定位精度。

PCA算法的人脸识别技术研究

人脸识别作为热门研究技术,有关其生物特征识别算法陆续被提出。PCA作为经典算法,在人脸识别领域运用可以取得显著效果。基于此,在对PCA算法理论展开分析的基础上,结合人脸识别基本思路和流程提出了该算法在人脸识别上的应用原理,并对算法实现方法进行了探讨。从仿真结果来看,采用PCA算法能够提高人脸识别率。

时域模态分析方法的研究及软件研发

时域模态分析方法是当前国内外热门的课题。对主要的几种时域模态分析方法进行了研究总结。指出了时域模态分析方法的特点和存在的问题 ,并指出了编程中的一些要点 ,以及在使用时域模态分析方法时的一些要领 ,同时给出了时域法和频域法的对比以及仿真计算结果。如果时域模态分析方法的软件设计合理 ,使用得当 ,就能得到可靠的分析结果 ;使得时域模态分析方法不需要已知激励力、能同时识别多阶很密集的模态等优点充分展示出来。

基于DSP的嵌入式实时图像增强系统

在权衡视频图像的增强效果和实时性的基础上,提出一种易于硬件实现的实时图像增强方法;首先,介绍了基于行的2D-DWT提升算法,提出了利用相邻尺度、同一位置的小波系数之间的相关系数来进行图像增强的方法;然后给出其DSP硬件平台的实现方法;最后,应用提出的增强算法,在硬件平台上进行了实验,并与直方图均衡和幂拉伸两种典型增强进行了比较,结果表明,提出算法的对比度分别提高了0.81和13.84,信息熵分别提高了0.27和0.63;提出算法处理时间为28.1ms,满足实时性要求;算法稳定可靠,且易于硬件实现,满足实际工程需求。