算法建模发展解析

Breiman并没有算法建模的一个完整体系,而且其许多研究都以工作论文的形式出现,对于这些方法机理的解析度都不够。本文在研究Breiman自1978年至2002年的论文和著作的基础上,概括出算法建模思想形成中的两个重要内容:建模目的,组合算法。

BP算法建模在共享单车出行博弈中的运用

共享单车,一个热门的话题,那么它的出现会引起什么思考呢?本文通过数学模型、市场调研和BP算法建模探索了共享单车的市场饱和度、出行效率、出行博弈等问题。得出共享单车已经饱和、出行效率得到提升的结论,并建立了一个BP博弈预测模型。

基于Simulink的光纤陀螺动态寻北算法建模及分析(英文)

针对传统光纤陀螺静态寻北方案中存在的自动化程度较低、精度不高等不足,对光纤陀螺动态寻北的原理及算法进行了深入分析,利用MATLAB软件中的Simulink仿真工具箱建立了光纤陀螺逐点最小二乘拟合动态寻北算法的仿真模型,并重点针对影响光纤陀螺动态寻北精度的平台转速和采样频率进行了仿真计算和优化分析。仿真及计算结果表明,在采用文中提出参数的情况下,当旋转平台的转速约位于4.5~8.5(°)/s之间,采样频率为50 Hz左右时,光纤陀螺动态寻北系统可以得到较高的寻北精度。论文所建立的模型结构及研究结论可以为光纤陀螺动态寻北系统的设计提供理论参考,同时对于光纤陀螺动态寻北技术的理论研究及具体实现也具有借鉴意义。

基于Simulink的光纤陀螺动态寻北算法建模及分析

针对传统光纤陀螺静态寻北方案中存在的自动化程度较低、精度不高等不足，对光纤陀螺动态寻北的原理及算法进行了深入分析，利用MATLAB软件中的Simulink仿真工具箱建立了光纤陀螺逐点最小二乘拟合动态寻北算法的仿真模型，并重点针对影响光纤陀螺动态寻北精度的平台转速和采样频率进行了仿真计算和优化分析。仿真及计算结果表明，在采用文中提出参数的情况下，当旋转平台的转速约位于4．5-8．5（°）／s之间，采样频率为50Hz左右时，光纤陀螺动态寻北系统可以得到较高的寻北精度。论文所建立的模型结构及研究结论可以为光纤陀螺动态寻北系统的设计提供理论参考，同时对于光纤陀螺动态寻北技术的理论研究及具体实现也具有借鉴意义。

C-V2X应用场景的算法建模及评价模型综述

V2X利用无线信息交互技术,实现车与其他实体之间的信息交互,将"人、车、路、云"交通参与要素有机地联系在一起,构建一个智慧的交通体系。算法的评价基于算法建模,通过建模梳理算法的逻辑思路,输出算法相关的标定参数,进而使算法性能达到更优。基于C-V2X应用场景的算法评价模型,旨在研究如何评判不同应用场景的实现优劣,用于设计出标准的指标参数衡量算法的性能,重点从算法计算效率和算法有效性2个维度考虑,构建起评估算法功能及性能的立体模型,多角度权衡并分析,从而对应用场景的实现给予评估反馈。

创客时代背景下算法建模能力的养成策略

随着人工智能产业的快速崛起,社会对具备"算法思维"创客人才的需求在不断增强。有过程序算法历练的创客,一般会拥有系统思维和较有深度的逻辑思维与计算思维,他们能在未来更好地适应社会,创造价值。本文从一般流程、多元方法和反思之道三个维度入手,阐述了程序算法学习中优质的算法建模培育策略。

整体构造 算法建模--2023年新高考Ⅱ卷第21题多解探析

一、真题呈现已知双曲线C的中心为坐标原点,左焦点为■,离心率为■.(1)求C的方程;(2)记C的左、右顶点分别为A1,A2,过点(-4,0)的直线与C的左支交于M,N两点,点M在第二象限,直线MA1与直线NA2交于点P,证明:点P在定直线上.

论算法建模在建筑设计中的应用

算法建模的诞生,让建筑学突破了传统欧几里德几何学的限制,真正迈入"非欧几何空间"时代。算法建模通常从数字、数学法则、代数式作为起点来生成风格迥异的建筑艺术作品。算法建模常用的方式有两种:语言编程和图形化。本文论述了算法建模的设计意义和操作方法,以对建筑师有所启发。

基于相序的多点地质统计学相建模方法及其应用

目前的多点地质统计建模方法均以一定维度的数据模板为载体,将概率或几何距离作为建模工区未知区域模拟取值的判定标准,该判定标准在地质建模时与地质含义的联系较为薄弱。针对上述不足,文章回归地质建模的本质,考虑相建模过程中数据事件与训练图型对比的地质含义,提出基于相序的多点地质统计相建模方法。该方法以具有沉积学意义的相序为基本的相似度对比单元,新建适合于相序相似度对比的动态数据模板,采用句法模式识别技术,通过动态规划方法计算数据事件中已知相序与训练图型中对应相序的相似度,对建模工区未知区域进行相模拟,实现了从沉积学意义出发对强非均质性储层进行多点地质统计学建模。理想模型和塔河X区三角洲前缘储层沉积相模拟表明,本文方法能够有效重现训练图像所显示的各地质体的几何形态,较好地反映储层不同相的沉积展布规律,大幅提高了相建模的精度。该方法将沉积学与多点地质统计学有效结合,提出了一种全新的多点地质统计学相似度对比方法和多点地质统计学建模框架,为复杂储层的相建模提供了一种新的方法。

基于VRML的三维几何体建模算法研究

由于虚拟现实建模语言(VRML)的繁杂性,用其直接构造三维几何体较为困难,我们根据VRML97规范中定制的几类三维几何体,分别予以算法实现,从而提高基于VRML创建三维虚拟场景的效率。本文主要讨论基于VRML进行三维几何体建模中的主要算法,最后展示了利用建模算法完成的一个三维场景建模实例。

基于RBF神经网络的热工过程在线自适应建模算法研究

传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)进行了详细的算例比较,并进一步计算了实际的热工非线性模型。计算结果表明:该文提出的建模算法不仅能提高模型的输出精度,而且也可有效地减小网络的规模,较好地解决了神经网络超界空间的自适应构造问题,为热工过程全局非线性模型的建立提供了一个新的解决方法。

基于字符串编码克隆选择的建模算法及可靠性预测

提出了一种基于字符串编码克隆选择的建模算法,其核心是通过字符串编码的克隆选择策略在初等函数空间上进化、选择初等函数和函数间的运算关系,构成预测模型,并优化模型参数,实现预测模型形式的自动生成和参数的自适应确定.字符串编码设计使随机生成函数表达式成为可能;克隆选择策略实现了字符串编码抗体的进化训练;对基于字符串编码的克隆选择操作算子设计,增加了种群的多样性,使得不同抗体协同进化,有效避免了进化"早熟"现象。用该算法建立某武器系统可靠度预测模型,实验结果表明:该模型具有较高的精度,为可靠性预测、故障预报与维修奠定了基础.

参数化设计构思与建模在建筑工程中的实效性分析

参数化设计是未来建筑领域发展的一大趋势。为更好地阐述参数化设计构思及建模方式在建筑工程的实效性应用,分别从参数化设计思维、参数化软件平台、参数化设计标准以及参数化建模算法等几方面介绍了参数化设计思维与参数化建模方式的重要性与实用性,以期为参数化设计应用于建筑工程中提供参考。

低剂量扫描结合高级建模迭代重建算法在颅脑CT检查中的应用

目的应用高级建模迭代重建(ADMIRE)算法进行颅脑CT低剂量扫描,观察其成像质量和辐射剂量。方法选择颅脑CT检查未见异常的受试者60例,随机分成常规剂量组和低剂量组各30例。常规剂量组设定管电压为120 kV,扫描后机器自动采用滤波反投影重建(FBP)算法进行重建,图像记为A组;低剂量组设定管电压为100 kV,其余扫描参数与常规剂量组相同,对扫描数据采用FBP算法进行重建,图像记为B组;手动添加ADMIRE算法重建低剂量组数据,将新图像记为C组。扫描后分别记录常规剂量组与低剂量组的剂量长度乘积(DLP)和CT剂量加权指数(CTDIvo1),计算辐射有效剂量(ED);用客观方法和主观方法评价A、B、C三组的图像质量。结果低剂量组的DLP、CTDIvol、ED均低于常规剂量组(P均<0.05)。客观图像质量评价显示,B组灰质信噪比、白质信噪比均低于A组和C组(P均<0.05),B组灰白质对比噪声比低于C组(P<0.05);主观图像质量评价显示,A、B、C三组图像≥3分者分别占96.7%、93.3%、96.7%,三组间比较差异无统计学意义(P均>0.05)。结论在颅脑CT检查中,应用ADMIRE算法可以在保证图像质量的前提下降低受试者的吸收辐射剂量。

CT高级建模迭代重建算法对图像质量的影响初步研究

目的:研究西门子多排螺旋CT的高级建模迭代重建(ADMIRE)算法对重建图像质量的影响。方法:在同一扫描条件下,使用西门子SOMATOM Force CT对Catphan500体模的CTP515和CTP528模块进行螺旋扫描,未用或使用不同强度的ADMIRE算法对图像进行重建,对不同重建条件下的图像进行主观和客观评价。结果:当图像低对比度为0.3%、0.5%和1.0%时,未用ADMIRE对图像进行重建,其噪声分别为4.90、4.50和5.23;使用ADMIRE2和ADMIRE5重建图像时其噪声分别减少18.35%和53.23%、18.82%和52.32%以及20.33%和53.79%。用ADMIRE0、ADMIRE2和ADMIRE5分别对CTP528模块图像进行重建,对其图像进行主观观察,可观察到的最小细节相同,均为7.0 LP/cm。结论:使用ADMIRE对图像进行重建可以在不影响图像清晰度的同时有效降低噪声,提高CT图像的低对比度分辨率,以帮助临床医师更好的观察组织密度相近的病灶,为临床医师诊断病情提供帮助。

数学和计算机信息科学知识教学整合的尝试——《数学建模与算法实现》课程

今春上海市高中新开设了课程《数学建模与算法实现》，尝试通过案例教学的形式，把提高学生数学建模的能力和应用计算机的能力两方面目标结合起来，组织拓展型的课程教学．

浅谈数学建模与算法

从大学专业设置的角度出发,探讨了大学生参加数学建模竞赛的优势,介绍了常用的数学建模方法及其常用算法,指出了大学生参加数学建模竞赛应注意的问题。

基于镜像修正FxLMS控制算法的船舶管路振动主动控制

针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波算法进行理论研究,分析算法的迭代及控制过程;再通过仿真分别验证算法在不同参考信号输入下的收敛性及稳定性;最后搭建实验台架,通过试验验证算法的实际控制效果。试验结果表明:该控制策略在管路振动主动控制中能够降低15.37%的振动强度,比自适应滤波算法控制策略的控制效果好8.85%。所以镜像修正自适应滤波算法能够及时有效地进行管路振动控制。

基于分形技术的茶树生长建模算法研究

农业生产技术迅速发展,农业设施不断改善,农作物的习性也必须随之改善以满足需求。现阶段的茶树生长环境封闭又极其繁琐,只能在各自茶树标注观察。在茶叶生产中,春茶不采,夏茶不发;茶树不修剪,植株生长不健壮。这种繁琐不规则情况就是茶树生长冗余现象与超补偿效应的具体表现。为此,提出基于分形技术的茶树生长建模算法研究,将繁琐的、不规则的、相似的茶树生长统计,建立分形技术模块,通过茶树生长检测,结合数据模块,提出的分形技术模型能够准确地对茶树生长的自相似性进行建模并压缩进行茶树生长建模算法研究的过程。仿真实验表明,基于分形技术的茶树生长建模算法研究,实现了茶树生长的分形技术的应用,为用户提供了更好的茶树生长环境,提高了茶树生长质量,具有较高的精度和较低的空间复杂度,为茶树生长有更好的环境和质量提供帮助。

基于信息提取的非线性系统智能建模算法

提出了一种信息提取的非线性系统智能建模方法,以便更加有效地解决非线性系统精确建模问题。首先利用粗糙集理论从海量信息中提取有价值的分类信息,然后通过层次分析法确定输入因素的影响度,再用粒子群优化算法(PSO)求出精确函数,并采用自适应及群体灾变和疫苗注射算法使其脱离局部最优,从而达到对复杂非线性系统建模的目的。实验结果表明,运用该方法对某大型运营系统进行精确建模,其精度高于神经网络方法,证明该方法应用于实际的复杂非线性系统建模是有效的。