算法理性批判:非创造性的人工智能艺术

创造力是人类思维形式不可或缺的组成部分,它以直觉、想象力、反思性为先决条件,同时需要判断力的参与。创造力使数学和算法思维成为可能,它本身却不能被数学化或算法化。创造性的人工智能尚未实现,现有的计算艺术和人工智能的“创造”行为只是对“新颖性”的数学模拟。要实现创造性的人工智能,最重要的不是创造冲动是否可以用数学方法模拟,而是创造性的差异能否引发“跃升”。这种“跃升”与反思性和发现诗学都有关联。

数智时代算法意识构成维度研究与测评框架建构

在数智时代,算法意识被称为基础技能,是我们获取其他技能的先决条件,是算法素养的基础内涵以及重要的组成部分。本研究建构算法意识测评框架,具体包括算法基础识别意识和算法批判意识2个一级指标,以及个性化推送、排序类精选、调度决策、生成合成、检索过滤、算法黑箱与透明性、算法操纵与主体性、算法隐私侵犯、算法歧视与公平性9个二级指标,旨在为数智时代公民算法意识测评提供更具操作性的路径和现实依据,以使我国公民数字化生存能力进一步有效加强。

嵌入算法价值观:新闻生产算法系统的价值敏感设计研究

“算法转向”让新闻业面临一个现实问题,即如何将新闻价值观嵌入算法,让算法系统的价值观与媒体的价值观匹配。本文从技术哲学的“经验转向”和批判算法研究出发,探讨算法何以有价值观,并将价值敏感设计与“情境分析-价值观识别-技术转译-原型设计”的算法设计流程结合,提出将新闻价值观嵌入算法的具体机制,并对价值敏感设计进行省思,指出价值敏感设计嵌入的是有限度的价值观,价值敏感设计成功的关键在于利益相关者的协同参与,并提出透明性、可解释、可审计的价值敏感设计伦理原则。

失控、黑箱与偏离:算法社会的“算法妨害”

算法社会围绕算法逻辑组织、运转,普遍使用算法进行决策。基于算法设计、输入数据、输出结果三个过程梳理其中暗藏的“算法妨害”:隐私滥用、责任模糊埋下了“失控”的隐患;不可见的黑箱、深度伪造的内容进一步降低了社会的信任感;“信息茧房”与“群体极化”使得人们的认知、判断与决策发生偏离,变得“扁平化”,加剧的算法歧视与算法偏见,偏离了算法社会促进平等与民主的初衷。看似“客观中立正义”的神话不过是一种乌托邦想象,算法本质上是商业与政治共谋下的一种隐蔽的权力规训。

西方新闻传播学的算法研究综述

机器和算法已广泛应用于新闻传播领域:在社会化媒体、搜索引擎、个性化新闻客户端等新兴媒体信息聚集与分发平台内部,正发生着把关权力从人工编辑向智能算法的让度和转移。首先对西方新闻传播学相关文献进行了梳理,勾勒出算法研究的核心命题和热点议题以及可能出现的问题和风险。算法的"黑箱"特性要求研究方法的创新,其次介绍了逆向工程研究法,通过对"输入—输出关系"的不断检验,可以部分推导出算法的设计逻辑。

超越算法的黑箱想象

“算法”已经成为社会科学研究的重要对象。但在现在的主流研究中,算法被视作一个具有强大因果效力的黑箱。通过回顾算法黑箱产生的技术和组织原因,本文指出现在对算法的黑箱想象实际上阻碍了人们对算法的社会后果的深入研究,以打开黑箱为中心的算法监督也有诸多缺陷。在此基础上,本文认为算法系统本质上是一种组织现象。今后的研究应该将组织的视角有机纳入对算法的社会影响的研究,从而超越从源代码侧打开算法黑箱的想象。

人机耦合:算法作为“义肢”、“分身”与“他者”——基于技术认知理论的多案例解读

基于凯瑟琳·海勒斯的技术认知理论与“认知装配”这一概念,本研究搭建起一个经验考察的基本框架,并对上海城市运行“一网统管”系统、智己汽车自动驾驶系统和便利蜂算法管理系统这三个代表性个案进行了考察。研究发现,算法所扮演的角色——“义肢”“分身”“他者”——并非是由它的技术逻辑或设计者和使用者的意图所决定,而是在它所嵌入的认知装配中形成的。与之相关的社会影响与问题也不应被归因于部分人类行动者,而是与装配整体以及其所包含的诸要素之间的互动有关。通过此项研究,本文尝试为当前的批判算法研究补充一种超越传统二元框架的分析思路。

数据殖民:算法传播与人文精神的消弭

文章回顾了移动互联网时代五大平台"机器人霸主"之历史,说明算法技术、枢纽平台和算法政治促成了数据殖民的兴起。数据与旧殖民时代的土地和石油等自然资源一样成为互联网市场争夺的对象,企业和政府通过对人类日常生活方式的"算法化",将社会关系量化为数据关系,通过用户协议条款将用户数据提取合理化,完成了数据从公共资源到私有独占的合法化过程。数据殖民带来了巨大的风险,算法利用用户行为数据来区分群体,扩大了社会不公正,导致人的个性丧失以及文学思维的消弭等,给网络时代的信息秩序维护带来了新挑战。