零工工作者感知算法控制对工作投入的影响机制研究——基于认知和情感的双路径模型

算法的快速发展及其在管理活动中的应用正改变着员工的工作方式,给组织管理实践带来了新的挑战。目前却少有研究关注员工感知算法控制对其工作投入的影响机制。文章依据资源保存理论,基于认知和情感的视角,构建了感知算法控制对工作投入影响的双路径模型,并检验了认知负荷和情绪耗竭的中介作用以及算法透明度的调节作用。针对397名零工工作者两阶段的调查分析发现:感知算法控制显著负向影响工作投入;认知负荷和情绪耗竭不仅在感知算法控制和工作投入之间起中介作用,而且在感知算法控制和工作投入之间起链式中介作用;算法透明度不仅调节了感知算法控制与认知负荷和情绪耗竭间的关系,还调节了认知负荷和情绪耗竭的中介作用。这不仅丰富了算法管理领域的实证研究成果,也为相关组织开展科学的员工管理实践提供了参考和借鉴。

感知算法控制的双刃剑效应对零工工作者情绪耗竭的影响:基于合法性判断视角

基于279份来自零工工作者的问卷调查数据,以公平、隐私、自主合法性判断为中介变量,以人工智能风险观念为调节变量,探讨感知算法控制的双刃剑效应对零工工作者情绪耗竭的影响。研究结果表明:合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭且完全中介了感知算法控制对情绪耗竭的影响;感知算法规范指导通过公平合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭,感知算法追踪评估通过隐私合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭,感知算法行为约束通过自主合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭;人工智能风险观念强化了感知算法追踪评估对隐私合法性判断的负向影响。

感知算法控制对数字劳动者健康的影响机制研究

数智时代已经来临,算法控制技术不仅可能损害数字劳动者的身体健康,还可能导致数字劳动者丧失工作价值感、产生精神抑郁等心理健康问题。但是,感知算法控制对数字劳动者健康的影响机制依然是个“黑箱”。文章采用扎根理论方法,探究算法控制对数字劳动者健康的影响机制。研究结论揭示了算法控制干扰员工工作的过程,即算法控制通过加重数字劳动者的工作控制负荷感和心理监控负担感,进而危害数字劳动者的身心健康。文章提出的算法控制技术危害员工身心健康的影响过程模型,深化了算法控制的暗面理论。

感知算法控制对零工工作者职业倦怠的影响:工作压力的中介作用

在数字技术和平台经济飞速发展背景下,外卖员、快递员、网约司机等零工工作的灵活性和自主性吸引了大量从业者,近年来,平台企业为提高服务质量,创造更大的商业价值,使用算法对零工工作者进行智能化控制的动机日益增强,给零工工作者带来许多影响。基于两轮问卷调查获取的313份样本数据,本研究证实了零工工作者感知算法控制、工作压力与职业倦怠之间的正向传导机制,并对情绪稳定性、工作-家庭支持的调节作用进行了检验。本研究不但丰富了感知算法控制领域的研究,还从个体特征视角和工作要求-资源视角完善了职业倦怠形成机制理论;研究结论为缓解零工工作者的职业倦怠,促进平台和零工工作者和谐共赢提供了实践启示。

算法控制能激发零工工作者提供主动服务吗——基于工作动机的视角

算法控制作为零工经济下的数字化劳动管理实践,能否在几乎没有人工干预的人—机交互过程中激发零工工作者提供主动服务,是检验平台技术和管理策略有效性的关键,但目前少有研究关注零工工作者感知算法控制对其主动服务行为的影响机理。本研究借鉴国内学者开发的零工工作者感知算法控制量表,基于自我决定理论的动机视角,实证考察了感知算法控制影响零工工作者主动服务行为的作用机制及边界条件。本研究针对347名零工工作者时间滞后调查分析发现:感知算法控制一方面通过激发主动性动机提升主动服务行为,另一方面又通过诱发控制性动机降低主动服务行为。进一步研究发现:感知算法控制通过工作动机对主动服务行为产生的总体间接效应为负。此外,算法透明度不仅调节了感知算法控制与工作动机之间的关系,还调节了感知算法控制通过工作动机影响主动服务行为的间接作用。本研究推进了算法控制在个体微观层面的机制研究,为零工平台科学开发、设计和应用算法系统提供了实践启示。

零工工作者感知算法控制:概念化、测量与服务绩效影响验证

随着数字技术与零工经济的深度融合,在线劳动平台构建出通过算法实现劳动服务供需之间在线撮合、交付与验收的新商业模式,并创新出由算法自动化控制分布在不同“时空”、以自雇佣身份存在的零工工作者的数字化劳动管理实践。当前理论界关注平台算法控制给零工工作者带来的潜在的积极或消极影响,但是由于缺乏清晰统一的概念界定及科学可靠的测量工具,导致现阶段定量研究鲜有涉及,定性研究所得出的结论也存在冲突。针对上述问题,本文首先站在零工工作者的主体感知视角将算法控制的内涵概念化;其次,以劳动过程理论为基础,基于扎根理论和实证研究构建出包含“规范指导”“追踪评估”和“行为约束”三个维度的测量模型;最后,以认知交互理论为基础,利用新开发的测量工具证实了零工工作者感知算法控制对其服务绩效的正向影响作用,以及挑战性压力评估在其中起到的部分中介作用与职业类型(全职/兼职)的调节作用。本文所提供的测量零工工作者感知算法控制的方式有助于推动该领域的量化研究,为进一步探索数字技术与零工工作者交互和协作过程中的科学管理实践问题提供工具基础。

好算法,坏算法?算法逻辑下零工工作者的过度劳动研究

天然具有“最优解”属性的算法技术使平台对零工工作者效率的控制达到了前所未有的水平。在算法逻辑的管理控制下,数字零工群体面临着高强度、高压力和高风险的过度劳动困境。本研究基于工作要求-资源模型,探讨了算法控制何时以及如何影响零工工作者过度劳动。问卷调查发现(N=1004),零工工作者感知算法控制的三个维度有着差异化的影响效应:首先,零工工作者感知到的算法追踪评估会通过抑制工作自主性,进而导致过度劳动;其次,零工工作者感知到的算法行为约束会通过诱发工作不安全感,进而导致过度劳动;最后,零工工作者感知到的算法规范指导作为一种个体能够感知到的技术支持资源,不仅调节了算法追踪评估与工作自主性的关系、算法行为约束与工作不安全感的关系,还调节了算法追踪评估通过工作自主性影响过度劳动、算法行为约束通过工作不安全感影响过度劳动的间接效应。研究发现有助于学界辩证地认识算法控制这一新兴管理实践,并为我国零工经济市场中和谐劳动关系的有序构建、劳动者合法权益的保障提供实践启示。

零工经济下感知算法控制对工作投入影响研究

数智时代为零工经济注入新定义,许多平台通过算法创造一个通过自动管理和强制机制整合供需的空间。崭新的商业模式为劳动力的就业发展带来了巨大的改变的同时,学者们对于这种主要依靠技术手段进行管理对零工工作者带来何种影响的课题产生了巨大的关注。通过阅读和整理大量参考文献,本研究对文章中提及的变量均有了一定的了解。在对变量间逻辑关系进行梳理后提出假设,构建了本文基本模型;在问卷调查表的设计中,参考国内外成熟量表,对各个变量的测量维度进行细化整理,然后进行问卷调查的发放。最后在实证研究中,逐个验证在前文提出的假设并针对结论进行总结和建议。实证研究的结果表明,零工工作者感知算法控制与其工作投入呈显著的正相关,并且内外在动机的链式中介效应得到支持。此外,随着AI信任的水平不断增强,感知控制能力能够更容易通过内外在动机实现工作投入程度的提升。

外卖骑手感知算法控制、职业污名感和自我效能感对职业倦怠的影响

目的探究感知算法控制和职业污名感对外卖骑手职业倦怠的影响,分析自我效能感在感知算法控制、职业污名感与职业倦怠关系中的调节作用。方法2023年1—3月,采用感知算法控制量表、职业污名感量表、自我效能感量表和职业倦怠量表对太原市某外卖平台5个站点的外卖骑手进行调查,并对数据进行分析。结果太原市某外卖平台5个站点的286名外卖骑手感知算法控制量表得分为(41.50±9.77)分,职业污名感量表得分为(21.69±5.55)分,自我效能感量表得分为(34.27±8.98)分,职业倦怠量表得分为(51.96±11.32)分,感知算法控制、职业污名感与职业倦怠均呈正相关(r=0.487、0.576,均P<0.01),自我效能感与职业倦怠呈负相关(r=0.204,P<0.01),自我效能感在感知算法控制与职业倦怠中起显著调节作用(β=-0.129,t=2.695,P<0.01),自我效能感在职业污名感与职业倦怠中起显著调节作用(β=-0.095,t=2.085,P<0.05)。结论太原市某外卖平台5个站点的外卖骑手感知算法控制和职业污名感正向影响职业倦怠,自我效能感在感知算法控制、职业污名感与职业倦怠中起负向调节作用。

感知算法控制对零工工作者离职倾向的“双刃剑”影响——基于资源保存理论视角

算法控制是数字零工平台的显著特征,零工工作者对算法控制的感知差异会影响其工作态度及行为,但鲜有研究关注感知算法控制对零工工作者离职倾向的影响机制。基于资源保存理论,通过对430名零工工作者的三阶段时间滞后调查,探究感知算法控制通过工作倦怠和工作投入对零工工作者离职倾向的双路径作用机制,以及谋生工作价值观的调节作用。研究发现:工作倦怠和工作投入在感知算法控制与离职倾向关系间发挥双重中介作用,即感知算法控制既可以通过提升零工工作者工作倦怠,增强其离职倾向,又可以通过提高零工工作者工作投入,降低其离职倾向;谋生工作价值观负向调节感知算法控制与工作倦怠的关系,而正向调节感知算法控制与工作投入的关系;此外,谋生工作价值观还调节了工作倦怠、工作投入在感知算法控制与离职倾向之间的中介作用。研究结论丰富了零工经济领域员工离职倾向的理论研究,为数字零工平台的算法控制实践提供了启示。

零工工作者体面劳动感知对其工作投入的影响——一个被调节的中介效应模型

零工经济的兴起与普及突破了体面劳动的场所限制并拓宽了其情境外延,而目前关于体面劳动感知的研究多针对传统雇佣劳动者群体,鲜有研究讨论其对零工工作者的影响作用。本文基于自我决定理论,构建出一个被调节的中介效应模型,探索劳动者对零工工作的体面劳动感知与其工作投入的关系及其内在机制。通过对391份样本数据进行分析,结果表明:零工工作者的体面劳动感知正向影响其工作投入;心理授权在体面劳动感知与其工作投入之间起部分中介作用;算法控制感知负向调节体面劳动感知与心理授权之间的关系,同时负向调节心理授权在体面劳动感知与工作投入之间的间接效应。

感知算法控制对零工工作者安全绩效的非线性影响

安全是工作者、组织和社会健康持续发展的底线.然而,算法控制下零工工作者的不安全事件频发,安全问题凸显,引发了政府、社会和学术界对"算法取中"问题的高度关注.已有围绕算法控制对零工工作者工作态度和行为影响的研究存在争议,并且忽视了算法控制强度的变化,尚无法清晰地揭示算法控制与安全绩效的关系,在一定程度上限制了政府和平台出台相关政策和对策的针对性和有效性.基于自我控制力量模型,从个体感知视角切入,探索零工工作者感知算法控制对其安全绩效的非线性影响;并将个体特质因素纳入研究模型,考察特质自我控制对感知算法控制与安全绩效之间关系的调节作用,以此构建一个被调节的曲线间接效应模型.以华南地区一家网约车平台的司机群体作为调研对象,共获得多来源、多阶段的351份实地调查数据,并采用Spss 21.0和Mplus 8.0进行数据分析.研究结果表明,感知算法控制与安全绩效呈倒U形关系,自我损耗起中介作用.具体地,当零工工作者感知算法控制从低水平增加至中等水平时,自我损耗减少,个体安全绩效逐渐提高;当零工工作者感知到算法控制从中等水平提升至高水平时,自我损耗增加,个体安全绩效降低.特质自我控制调节感知算法控制与安全绩效的非线性关系,即零工工作者特质自我控制水平越高,感知算法控制通过自我损耗对安全绩效的倒U形关系越平缓.研究结果揭示了零工经济情景下智能算法作为一种新兴的数字技术如何在几乎没有人工干预的情况下对工作者的劳动服务过程进行控制,并且随着工作者对算法控制感知强度的增加,通过自我损耗对其安全绩效产生非线性影响.一方面,通过引入自我控制力量模型,发现了适度强度的算法控制对工作者安全绩效最优;另一方面,发现了算法控制对具有不同特质的个体存在差异化的作用机理.研究结果为优化和改进平台算法以提高零工工作者的安全绩效提供更具针对性和有效性的理论依据.

算法控制对平台员工情绪耗竭的影响机制

算法控制是指企业通过算法制定规则和流程,实现对员工自动化和虚拟化监管的过程。尽管算法的潜在好处得到认可,然而在算法控制下员工高压超负荷工作,同时缺乏话语权和主动权,员工会对算法控制产生负面感知。当前学界更多聚焦于算法控制对平台员工绩效和行为的影响,较少关注员工感知算法控制可能给其情绪和态度带来的负面影响。本研究基于相对剥夺理论,从平台员工的情绪和态度出发,探索感知算法控制对平台员工情绪耗竭的负面影响,引入相对剥夺感为中介、韧性为边界条件,采用三阶段问卷调查,收集来自各大出行平台从业者的283份有效数据,运用Mplus 8.3、Spss 26.0和Process插件,采用多层线性回归、简单斜率和Bootstrap方法等对假设进行检验。研究结果表明,感知算法控制与员工情绪耗竭正相关;感知算法控制通过相对剥夺感对情绪耗竭产生间接影响;韧性不仅调节感知算法控制给员工带来的相对剥夺感,还调节感知算法控制通过相对剥夺感对员工情绪耗竭的间接作用。研究结果证实了算法控制对员工存在消极影响,并识别出相对剥夺感在算法控制影响员工情绪耗竭中的中介作用,揭示了算法控制对员工情绪耗竭的影响机制;同时拓展了韧性作为边界条件的实证研究,为韧性研究提供新见解。研究结果丰富了算法控制的实证研究,并启示管理者不可一味推崇算法,在发挥算法功用的同时,应关注员工情绪和心理健康,承担起平台应负的算法责任。

算法管理能提高数字零工劳动者的平台承诺吗?--“控制主义”和“决策主义”的双刃剑效应

随着算法的升级迭代和持续精进,零工平台基于算法技术对数字零工劳动者的管理成效成为理论和实践交汇的关注热点。劳动者通过技术进步获得了更大意义上的可交往性自由,但同时又囿于技术而进入到一个普遍的数字化技术统治中。“控制主义”和“决策主义”成为了解释科技对于改变劳动过程的关键视角,然而现有研究还没有将其整合。本研究基于认知评价理论,整合算法管理“控制主义”和“决策主义”视角,探讨算法管理影响数字零工劳动者平台承诺的“双刃剑”机制,其中“控制主义”视角主要考察感知算法控制,“决策主义”视角主要考察工作重塑。对来自407名数字零工劳动者的多时点调研数据的分析结果表明:算法管理积极影响感知算法控制和工作重塑;算法管理会通过增加数字零工劳动者感知算法控制进而降低其平台承诺;算法管理会通过促进数字零工劳动者工作重塑进而提高其平台承诺;正念负向调节算法管理通过感知算法控制降低数字零工劳动者平台承诺的间接效应;正念正向调节算法管理通过工作重塑提高数字零工劳动者平台承诺的间接效应。研究结论丰富了算法对零工经济中在线劳动者的影响机理与作用效果研究,为规范平台管理和促进零工经济健康发展提供了新思路。