算法推荐技术赋能青少年民族团结进步教育的逻辑理路、价值意蕴与实践路径

算法推荐技术是引领新时代青少年民族团结进步教育高质量开展的新兴力量。算法推荐技术与青少年民族团结进步教育在条件、过程、结果上的关联耦合,为充分发挥算法推荐技术的积极功能,提升青少年民族团结进步教育实效,提供了适切性与可行性。通过精准传递、精准生产、精准过滤等优势赋能,算法推荐技术可以助力青少年民族团结进步教育实现对象大众化、内容智慧化和方式生活化。深化算法推荐理念认识、加强算法推荐素养教育、健全算法推荐技术规范,可以促进算法推荐技术势能充分释放,使之成为青少年民族团结进步教育现代化的强大技术支撑。

算法推荐技术下短视频平台版权侵权行为认定

算法推荐技术是大数据时代广泛运用到短视频平台的智能分发技术。目前,短视频平台分为提供内容和技术服务两种类型,平台的算法技术主要有协同过滤推荐、“去中心化”的精准投送和“流量池”的叠加推荐。平台侵权包括直接侵权和间接侵权。直接侵权是指短视频平台直接参与实施侵权行为。间接侵权包括教唆侵权和帮助侵权,如何认定间接侵权是司法实践中的难题,需从“明知”“应知”的角度判断主观过错,以便处理版权纠纷。

以数字化红色资源赋能高校思政课高质量发展——基于算法推荐技术的思考

新时代高校思政课高质量发展的关键在于改革创新,而如何在教学过程中充分发挥新兴数字技术优势,对数字化红色资源进行有效开发和利用,增强思政课的亲和力、针对性以及趣味性至关重要。因此,借助算法推荐技术,将数字化红色资源有机融入高校思政课,切实解决数字化红色资源建设相对滞后、利用率低以及人才缺乏等问题,赋能高校思政课高质量发展,就具有非常重要的理论和现实意义。

算法推荐技术对舆论极化的影响研究

如今,网络服务平台都在使用算法推荐技术优化信息的分发。算法推荐技术引发的信息流变革,深刻影响了网络舆论环境,也催化了舆论极化现象的出现。文章首先论述了算法推荐技术对舆论极化的影响前提——可见性逻辑的改变和制造不可见的压力;其次,从信息过滤、消解真实、损害公共性和削弱主流领导力四个方面探讨了算法推荐技术对舆论极化的影响途径;最后,分析了算法推荐与舆论极化的辩证关系,减少算法推荐技术对良性舆论环境带来的负面影响。

算法推荐技术与思想政治教育结合的逻辑理路

算法推荐技术是一项基于用户行为和兴趣模型,通过分析用户历史数据和个性化需求实现信息精准推送的先进技术。算法推荐技术与思想政治教育的结合既要以优化思想政治教育主客体关系、助力思想政治教育数据分析为结合点,也要避免结合过程中出现的“算法技术迷信”“算法偏好陷阱”“信息过滤失衡”等风险隐患,还要通过以人的需要为根本出发点、建立健全内容推荐的体制机制、完善思想政治教育数据治理模式等进路推进结合进程。

信息传播中算法推荐技术的革新、异化与规制

算法推荐技术有效解决了信息超载危机下内容与用户的精准适配问题,深刻改变了人类信息生产、分发和传播实践,同时也造成用户传播权利被隐性收缴、媒介信息传播中“人”的主体性缺失、传播场域公共属性减弱等异化现象。为此,应当从制度建设、技术升级、价值导向、风险防范四方面寻求对算法推荐技术向善发展的规制策略,完善网络媒介生态治理建设。

马克思主义新闻观与数字化生存——基于智能算法推荐技术的新传播范式的探讨

21世纪以来,智能算法推荐技术甚嚣尘上,人类社会因此获得了一种全新的生存方式。作为一种新传播技术范式,智能算法推荐技术能够在超载的数据信息中为个体用户进行对象化选择和供需匹配,极大地满足了用户体验和需求。然而,这种工具理性下的技术统摄却引发了主流意识的异化,甚至使得主体异化于本性,屈从于数字统摄。马克思主义新闻观以其开放性、超前性以及科学性发挥着理论指导作用,与社会活动的全新语境、技术、辖域以及视角有着密切的谱系联系以及原理勾连。正是马克思主义新闻观的强大生命力昭明了智能算法推荐技术范式下的主体如何进行数字化生存以形塑算法认知。

智能算法推荐技术何以促成舆论场——基于重塑网络意识形态安全的研究

在世界百年未有之大变局加速演进的时代背景下,其中以科技发展为主导的全球社会发生了巨大的结构性革新,依托于网络平台的智能算法推荐技术正在加速介入舆论场的传播生态体系,因此新时代构筑网络强国以及维护主流意识形态必须促成新舆论场的形成。事实上,智能算法推荐技术下舆论场却逐渐威胁了网络意识形态安全,客观新闻事实被损耗、人的主体意识被消磨以及主流意识形态被侵袭等多重挑战不可避免。为此,重塑网络意识形态安全应着力于摆正工具理性和价值理性之间的失衡状态从而形塑算法认知,并且构筑起坚固的舆论监督体系。

数字经济时代算法推荐技术的应用风险与规范进路

数字经济时代,算法推荐技术的应用降低了检索成本,契合用户需求,给公众的生活带来了极大的便利。与此同时,其不当应用也导致了人格权侵权、知识产权侵权,扰乱了市场竞争秩序,损害了消费者与劳动者合法权益。算法技术应用风险相较于传统法律风险,存在侵权主体特殊性、损害事实隐蔽性与侵权行为普遍性的特点,欧盟与美国据此都作出相应的立法尝试。为应对算法应用风险,应当规范平台义务,加强法治监管,促进协同治理,从而保障公民人身权利,维护市场经济秩序,保护消费者权益,维护劳动者保护体系。

算法推荐技术视角下短视频传播的伦理失范问题探析

当下的算法推荐技术,综合运用协同过滤和内容推荐两种模型,成为短视频2.0时代的底层逻辑,但其带来的伦理失范问题不可忽视,比如算法初衷与用户需求之间存在偏差、用户时空紧张感加剧以及用户隐私权让渡等问题。因此,短视频平台、用户、公权力三方应形成合力,推进“数字人权”的保障进程,以促进技术向善。

算法推荐技术的逻辑“陷阱”及规避

介绍了算法和算法推荐技术的逻辑。作为数据和人工智能的节点,算法推荐技术在智媒时代的信息传播中,是一种用户权力的让渡和技术的赋权。由于"把关人"缺失和媒介追求流量、利润的导向,在信息筛选、匹配、分发、推送中存在数据滥用、侵犯隐私、信息泄露、技术黑箱、信息茧房等伦理失范问题和"陷阱"。提出需从法律规范、技术监管、多元推送等方面入手,在效率效益与公正责任两者之间找到平衡点,消解、规避算法推荐产生的不良影响。

算法推荐技术下短视频平台著作权侵权研究

随着互联网的发展,短视频应运而生,各短视频平台迅速发展,引发了短视频侵权问题。文章对算法推荐技术下短视频平台著作权侵权进行研究,分析首例短视频平台算法推荐技术侵权案例,探讨侵权的种类和归责原则,论述其注意义务。

算法推荐技术对新闻生产的影响及新闻伦理面向算法推荐的优化方法

移动互联时代,社会信息量剧增,以精准追踪和个性化推送为特征的算法推荐技术为社会信息传播带来精准性、个性化和便利性的同时,也存在信息茧房、算法黑箱、伦理法规等问题。在信息技术革命的时代背景下,研究算法推荐技术存在的问题不仅为解决当前各类现实问题提供了依据,也有助于推动新闻业的发展革新。文章对算法定义进行了解释,具体分析了算法推荐技术对新闻生产的影响,阐述了新闻伦理面对算法推荐的优化方法,希望能够促进新闻行业当好社会“瞭望者”“守门人”的角色。

算法推荐场域中的意识形态安全风险防控机制研究

随着数字智能技术的蓬勃发展,由算法推荐技术构建的算法推荐场域已成为人们获取信息的重要来源地,因此可通过根本立场方向、话语解释权力、信息呈现样态和信息筛选分发模式等路径深刻影响意识形态建设。当前,多样错误价值对主流意识形态的置换、技术中立对价值观念内核的隐藏、资本逻辑主导对人本逻辑回归的梗阻和特定信息投送对整体事实面貌的遮蔽共同呈现了算法推荐场域中意识形态安全的风险样态。针对此,必须协同构建主流价值引领机制、算法素养培育机制、算法技术管理机制和算法法律规制机制,有效防控算法推荐场域内的意识形态风险,维护意识形态安全。

基于算法推荐加强新时代青年思想政治教育的困境与路径

在新时代青年思想政治教育中,算法推荐技术蕴含着巨大的价值。青年作为国家的未来和民族的希望,他们的思想意识、价值观念和行为准则与国家的富强和民族的复兴紧密相关。然而,当前青年思想政治教育面临着诸多挑战,如“信息茧房”弱化青年在思想政治教育中的理性思考“、唯数据论”僵化青年在思想政治教育中的价值选择“、泛娱乐主义”淡化青年在思想政治教育中的主流意识等。算法推荐技术可以根据青年群体的需求,为他们提供精准有效的服务,帮助他们构建正确的世界观、人生观和价值观。

探赜智能算法推荐技术统摄下的网络空间意识形态安全建设

信息时代的人们仿佛成为一串串数字符号就可以被概括的透明体,很难摆脱被捕捉的处境,也正因如此智能算法推荐技术通过智能适配控制了用户认知世界的媒介,悄无声息地改变了人们的思维模式和价值取向,甚至使得主流的意识形态的凝聚性和权威力都出现了弱化的风险。因此,新时代构筑网络强国以及维护主流意识形态,不得不需要重新审视智能算法推荐技术,摆正工具理性和价值理性之间的失衡状态从而形塑算法认知。

算法技术异化及其应对策略

以算法推荐为代表的算法技术孕育了抖音、快手、小红书等超大流量规模的网络应用。然而,在近年来应用实践中出现的算法偏见、算法黑箱、算法歧视等问题也引发公众质疑诟病,给互联网经济、网络安全、意识形态带来消极影响。习近平总书记关于网络强国的重要思想沿着辩证技术观、人民立场、网络安全、网络意识形态五条进路提出了规范引导互联网技术发展思路理念,为治理算法时代的技术问题指明了方向。理解和贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想的价值,引领算法推荐技术健康发展,既是辩证理解技术内涵,树立正确价值立场的理论要求,也是引导技术健康发展、推动形成良性网络生态的现实需要。

算法分发模式下的主流文化认同建构——逻辑进路、实践困境与突围策略

随着传播媒介的迭代与传播理念的革新,主流文化传播由传统的编辑筛选模式与社交过滤模式发展至算法分发模式。以算法推荐技术为信息分发模式的社交媒体平台、门户网站、聚合新闻资讯平台打造的全媒体传播矩阵,通过个性化推送类、排序精选类、检索过滤类等算法技术实现主流文化与用户之间的智能化、个性化、精准化、高效化匹配,对主流文化认同具有极强的建构和引导优势。但受资本趋利性的驱动,平台算法的“个性化”推荐、“碎片化”叙事、“流量为王”分发逻辑导致了主流文化传播面临“能见度”被遮蔽、整体性与系统性被割裂、权威性被削弱的遭遇和挑战,使得主流文化认同建构陷入认知认同弱化、情感认同稀释、价值认同扭曲的困境。为此,需要破除算法分发模式造成的公众认知舒适“茧房”和“感官陷阱”,推进算法推荐技术的“流量纠偏”,特别是规避算法的资本逻辑后果,从而全方位破除算法分发模式造成的公众认知和情感认同困境,建构主流文化的价值性和权威性共识。

算法推荐赋能大学生思想政治教育的挑战及应对

算法推荐技术作为人工智能时代信息分发与传播的全新范式,成为影响受众价值观塑造的“软权力”。算法推荐技术的运用,使大学生思想政治教育呈现出“个性化的传播模式”“精准化的内容呈现”“多元化的教育方式”新表征。与此同时,算法推荐技术为思想政治教育带来主体危机、价值共识凝聚受阻和网络环境异化的挑战。为此,要从优化算法、应用算法二个方面进行应对。

算法推荐时代的假新闻：界定、产制与媒介素养教育启示

新闻的生产与分发开始进入由机器算法掌控的时代。虚假新闻的生产和传播与掌握机器算法技术的数字平台公司密切相关。文章以数字平台为基本的讨论框架,分析平台公司核查假新闻技术依据,平台公司技术与运营模式对虚假新闻活动的影响,总结了在此背景下公众应对假新闻需要的媒介素养。